画像を切り抜く方法が分からなかったり、上手く切り抜けなくて困っていませんか? 切り抜き(トリミング)は、写真の合成などの画像加工でよく使う便利な手法です。 その一方で、方法がたくさんあるので、もっとキレイに切り抜ける方法がないか探している方も多いでしょう。 本記事では、 ざっくり切り抜く方法人物などを輪郭に沿って切り抜く方法 のように、それぞれの画像に合った切り抜き方法を7個ご紹介します。 GIMPを使い始めたばかりの方でも分かるようにご説明しますので早速始めましょう。
画像を切り抜く方法が分からなかったり、上手く切り抜けなくて困っていませんか? 切り抜き(トリミング)は、写真の合成などの画像加工でよく使う便利な手法です。 その一方で、方法がたくさんあるので、もっとキレイに切り抜ける方法がないか探している方も多いでしょう。 本記事では、 ざっくり切り抜く方法人物などを輪郭に沿って切り抜く方法 のように、それぞれの画像に合った切り抜き方法を7個ご紹介します。 GIMPを使い始めたばかりの方でも分かるようにご説明しますので早速始めましょう。
メインページ > OpenCV OpenCVには標準的にはcvLabelingのようなラベリングの関数は無いので、 ●ラベリングクラス(大阪大学の井村先生によるもの) ●Blob extraction library を使いましょう!というのが一般的になってきているように思いますが、最初のラベリングクラスでは、画像の幅の画素数が4の倍数で無い場合、うまく動作してくれなかった気がするし、Blob extraction library は英語なので良く分からないし・・・ ということで、OpenCVに標準的にある輪郭処理の関数【cvFindContours】を使ってラベリングの処理ができないか?調べてみました。 結果、OpenCVの関数だけで、こんな感じ↓まで出来ました。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く