Validation Loss械学習モデルを組んだ時、モデルの良し悪しはトレーニングデータへの適合(train loss)とテストデータへの適合(validation loss)の差が良い指標になります。 モデルの学習の際、Validation Loss <Train Loss となって、なんだこりゃ?となった経験はないでしょうか。 1 時々起こる現象で、気にはなっていたのですがテスト用のデータで試すとうまくいっていたので深くは考えていませんでした。
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