1.はじめに ・上の記事で、YOLO v1の仕組みについて簡単にまとめたので、今回はYOLO v6までの各バージョンの違いをざっくりまとめてみたいと思います。 1.2.どの視点から違いを見分けるか 1.2.1.物体検出の「精度」 ・如何に「正確」に「画像の細かい(小さい)部分」まで物体を検出できるかどうか。 1.2.2.物体検出の「速さ」 ・如何に「速く」物体を検出できるかどうか。 2.YOLO v2 YOLO v2は、、、 ・v1と比べて物体検出の「精度」も「速度」も上がりました。 ・検出できる種類の数がかなり増えました。(9000種類) ・犬や猫といった大枠の分類だけではなく、「犬種」や「猫種」といったさらに細かい分類までできるようになりました。
![【YOLO】各バージョンの違いを簡単にまとめてみた【物体検出アルゴリズム】 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8d978d0a6b5fb5e8286aa079fa7c3c3b8400cf41/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwa2luZGFtdTI0MDA1JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz03MjhkNDgwMTBjODM2OGVkZmY0MTY2MTJmZGI1YjhjNA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Def9f97a58d495c18c11b28b933ddff9a)