C# Parallel.For + Native C での画像処理で、C#の約50倍の高速化並列化による高速化は、アムダールの法則に従い、問題に内在する並列度に依存する。このような並列度の高い画像処理などでは並列化による高速化に向いており、C# で素直に実装（デフォルトのコンパイラスイッチ）したときが4.8秒に比べて、C# Parallel.For + Native Cで約50倍の高速化ができた。 実際のNative C のアセンブラ出力を確認してみると、次のようにSSE命令までは展開されていなかった。これは、フィルターの３重forループを展開し、さらに整数加減算＋シフト演算へ変換しているため、SSE命令を使うより、単純なアセンブラの実行のほうが十分高速であるからと思われる。実際、手書きで SSE Intrinsics で積和演算を書いて実行してみたが、コンパイラーの最適化よりも、若干遅い結果となってしまった。もう少し複雑な演算や、浮動小数点の積和が必要な処理であれば、SSEコー
