Pythonでアンサンブル(スタッキング)学習 & 機械学習チュートリアル in Kaggle - Qiitaはじめに 今回は、機械学習の一つであるアンサンブル学習のスタッキング法についてのいいチュートリアルをKaggleで見つけたので共有します。 目的は、様々なパラメータからタイタニック号事件の生存を予測することです。 原文：Introduction to Ensembling/Stacking in Python お手元で試しながら読む場合は、先にKaggleからデータをダウンロードしてください。 データ入手方法：【Kaggle初心者入門編】タイタニック号で生き残るのは誰？ Introduction 原文を呼んでください。 要は、「スタッキング法でのアンサンブル学習は、機械学習において良い精度を出すよ。」って書いてあります。 機械学習において、単一の学習器をそのまま使うのではなく、複数の学習器を組み合わせることで、予測エラーを小さくする手法をアンサンブル学習といいます。 アンサンブル(混合学習
