はじパタ4章 with Python - Handwriting環境構築するだけしてnumpyすらまともに扱えないのは恥ずかしいので、はじパタのRによる実行例をPythonに移植しながらPythonの科学計算ライブラリに慣れつつ、機械学習にも慣れようという魂胆。 とりあえず第4章から。 irisのデータを用意 scikit-learnには様々な学習データが用意されていて、お決まりのようにその中にアヤメの学習データも含まれている。 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() print iris.data iris.dataが学習データの本体。 iris.feature_namesがそれぞれの列のラベル。 In [28]: iris.feature_names Out[28]: ['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal lengt
