交差検証（Python実装）を徹底解説！図解・サンプル実装コードあり
何かを「正しい」と判断するとき、読者の皆様は何を根拠としますか。例えば、経験を元にする場合、一度だけの経験では偶然の可能性も考えられます。これが複数の経験からの判断であれば、少しは信憑性が増すと思います。一度の結果では信憑性が薄くとも、多くの結果を得られればある程度の精度で判断できる材料となります。 機械学習も同様です。様々な特徴量を扱う機械学習では、予測モデル（以下：モデル）の評価が本当に「正しい」のかを判断することは難しい問題です。特に、過学習などの問題は機械学習の技術が発展している近年でも残り続けています。 本稿では、機械学習を扱う上で重要な交差検証（クロスバリデーション ）について解説します。前半ではデータ分割の基本と、交差検証の定義を解説をします。後半では実際のデータセットを用いて交差検証の実装を行います。交差検証は様々な場面で紹介されていますが、実際に学ぶと詰まるポイントが多い
playwright-pythonを使ってE2Eテストを始める
playwright-pythonに関する記事はzennでも既にいくつかありますが、PyTestでの運用を書いた記事は無さそうだったので、Qiitaに書いてた内容をとりあえずzennにも転記してみただけです。 Playwright (TypeScript版)は microsoft/folio ベースのplaywright-testという独自フレームワークを使うが、playwright-pythonにはPyTest用のプラグインがある。 Pytest plugin for Playwright Getting Started! macOSであれば playwright-pythonのインストール
Pythonで簡単CLIツール作成。Python Fireを試してみた | DevelopersIO
手元で実行するちょっとしたCLIツールを作成したくなること、ありますよね。今回はPythonでCLIツール作成をする際に便利そうなライブラリ、Python Fireを試してみました。 こんにちは。サービスグループの武田です。 手元で実行するちょっとしたCLIツールを作成したくなること、ありますよね。いくつか選択肢はありますが、シェルスクリプトで作る人。Node.jsで作る人。Goで作る人。そしてPythonで作る人。今回はPythonでCLIツール作成をする際に便利そうなライブラリ、Python Fireを試してみました。 Python Fireとは Python FireはPythonで定義した関数やメソッドをCLIで簡単に呼び出せるようにするライブラリです。とても多機能なので今回はすべてを紹介することはできませんが、興味を持たれた方はぜひドキュメントなども見てみてください。 googl
Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ − 前半：データ作成＆操作編 - Qiita
はじめに Pythonでデータ分析を扱う上で必須となる、Pandasでのデータ操作方法の 初歩についてまとめました。 ついつい忘れてしまう重要文法から、ちょっとしたTipsなどを盛り込んでいます。 こんな人にオススメ → Pandasを初めて触ってみたい！ → Rが使えることをPythonでもやってみてーなー → Pandasの文法覚えきれねー どっかに一覧があれば便利なのに... → そもそもPythonでデータハンドリングってどれくらいできるものなのさ こちらも合わせてどうぞ ◆Pandasでデータ操作：Pandas_plyを使う http://qiita.com/hik0107/items/3dd260d9939a5e61c4f6 データを作ってみよう import pandas as pd df_sample =\ pd.DataFrame([["day1","day2","day
【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita
今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことができておすすめです！ Pythonに閉じてコードが書けるのもすごくいいですよね。 こんな感じのニューラルネットワークモデルを試してみる、という記事です。 主要な情報はこちらにあります。 Chainerのメインサイト ChainerのGitHubリポジトリ Chainerのチュートリアルとリファレンス 1. インストール まずは何はともあれインストールです。ChainerのGitHubに記載の"Requirements" ( https://github.co
The Python Tutorial
The Python Tutorial¶ Python is an easy to learn, powerful programming language. It has efficient high-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing, together with its interpreted nature, make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms. The Python interpre
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face_recognition/README_Japanese.md at master · ageitgey/face_recognition
10 Minutes to Pandas — pandas 0.19.2 documentation