Rでデータフレームからデータを抽出(検索) - Qiita
都道府県 国語A 国語B 算数A 算数B 北海道 71.8 52.9 75.8 55.2 青森県 76.6 60.5 81.3 60.8 岩手県 73.7 58.3 78.9 58.7 宮城県 74.2 54.3 77.3 56.8 秋田県 77.4 67.3 85.1 66.2 山形県 74.3 56.7 77.8 57.7 福島県 73.3 57.0 78.7 57.8 茨城県 76.9 57.4 79.7 58.6 栃木県 71.9 54.5 77.7 56.8 群馬県 73.6 55.5 78.0 57.8 埼玉県 72.5 55.5 76.9 57.8 千葉県 75.8 55.5 78.2 58.8 東京都 75.5 57.2 79.4 61.2 というCSVファイルを読み込んで、answer というオブジェクトにセットされているとき。 (一番上の 都道府県 国語A 国語B 算数
Rでグラフクラスタリング - Qiita
Rでネットワーク解析をする(Introduction) ネットワーク解析のツール Pythonのライブラリにnetworkxというものがあります。 すごいですよ。 ネットワーク解析用で、ダイクストラアルゴリズムなどが実装されています。 グラフの描画では、きれいに描画できるものにGephiがあります。 今回は、Rのライブラリigraphを使って解析をしたいと思います。 初期設定 クラスタリングなどのネットワーク解析をRでするために、以下のライブラリを使用します。 クラスタリングは、分野によってはコミュニティ検出ともいわれているようです。 > sessionInfo() # Rのバージョン情報です ## R version 3.0.2 (2013-09-25) ## Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit) ## ## locale: ## [1] LC
dplyrを使いこなす！基礎編 - Qiita
はじめに 4月ということで、新卒が入ってきたりRを使ったことないメンバーがJOINしたりしたので、 超便利なdplyrの使い方を何回かに分けてまとめて行きます。 Rは知らないけど、SQLとか他のプログラミング言語はある程度やったことあるみたいな人向けです。 dplyrを使いこなす！シリーズ 基礎編以外も書きましたので、↓からどうぞ。 * dplyrを使いこなす！Window関数編 * dplyrを使いこなす！JOIN編 dplyrとは データフレームの操作に特化したパッケージです。 Rは基本的に処理速度はあまり早くないですが、dplyrはC++で書かれているのでかなり高速に動作します。 ソースの可読性もよくなるので、宗教上の理由で禁止されている人以外は使うメリットは大きいです。 処理可能なデータサイズの目安 あくまでも個人の環境に強く依存した感覚値ですが、1000万行、100MBぐらいのデ
PRMLとは？開発に役立つ使い方、トレンド記事やtips - Qiita
PRMLに関する情報が集まっています。現在295件の記事があります。また136人のユーザーがPRMLタグをフォローしています。
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