デプロイツールfabric+cuisineで冪等性保証 - Qiita
はじめに Python製のデプロイツールfabricは，シェルスクリプトをPythonで便利に利用できるようにしたものであり，Chef-Soloライクな構成管理を容易に行うことができる．また，Chefの大きな特徴の1つである冪等性だが，fabricのラッパーであるcuisineを用いることで，保証することができる． 非常にシンプルでChefなどと比較すると学習コストも小さく，さらに対象となるマシンにのみインストールすればよいので手軽に導入できる．今回はfabricを用いてvagrantへdotfilesを配置するちょっとしたスクリプトを書いてみた． インストール 以下のコマンド一発でインストールできる．
はじめるDeep learning - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? そうだ、Deep learningをやろう。そんなあなたへ送る解説記事です。 そう言いながらも私自身勉強しながら書いているので誤記や勘違いなどがあるかもしれません。もし見つけたらご連絡ください。 Deep learningとは こちらのスライドがとてもよくまとまっています。 Deep learning つまるところ、Deep learningの特徴は「特徴の抽出までやってくれる」という点に尽きると思います。 例えば相撲取りを判定するモデルを構築するとしたら、普通は「腰回りサイズ」「マゲの有無」「和装か否か」といった特徴を定義して、それを
PythonからMySQLを使う - Qiita
そろそろオワコン感が出てきそうなMySQLですが、 まだ普通に使うのでPythonからの使い方をメモっておきます。 ライブラリのインストール MySQL-pythonを使います。 ちなみにこのライブラリはMariaDBにも対応しているらしいです。 import MySQLdb # DBへログイン # localhostの場合は省略可 connection = MySQLdb.connect(db="test",user="test") cursor = connection.cursor() # SQL cursor.execute("select * from users") result = cursor.fetchall() for row in result: p row[0] cursor.close() connection.close()
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