ディープラーニングで映像から速度を正確に算出するのに苦労した - Qiitaサマリー ここではディープラーニングを応用した映像解析による交通量調査システムに車両の速度算出機能を実装した時に苦労した話を書いてます。「GPUがないなら、Teslaを買えばいいのよ？」という内容は以下の通りです。 ・そもそもディープラーニングに何ができるか？(省略可) ・速度＝距離÷時間。距離の設定はどうする？ ・ラインを2本引いて通過時間を取る？ ・速度算出のための要件の整理 ・ラインの設定例 ・速度算出の課題 ・車間距離への応用 トップ画像とサンプルムービーについて トップ画像は以下のサンプルムービーのスクリーンショットです。VOLO V3で車両を物体検知して、トラッキングしてIDを割り振ってます。検出された車両は種類ごとに白(普通車)とか赤(トラック)とか青(バス)の枠がついて、その車両がピンクのライン2本を通過すると、速度が黄文字で表示されます。枠上左端の数字はID(ユニーク)で
