AnacondaとPythonのバージョン対応表 - Qiita
参考 Anaconda Individual Edition Installer Archive https://repo.anaconda.com/archive/ Anaconda Documentation(Old package lists) https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/ Wikipedia(Python) https://ja.wikipedia.org/wiki/Python 更新履歴 2024/02/27:Anaconda3-2024.02-1を追加 2023/10/13:Anaconda3-2023.09-0を追加 2023/08/10:Anaconda3-2023.07-2を追加 2023/07/14:Anaconda3-2023.07-0、Anaconda3-2023.07-1を追加 2
Run OpenVINO-2021.2, OpenCV-4.5.1-openvino on M1 MacBook Air with Intel Neural Compute Stick 2 (conda-forge/Miniforge) - Qiita
Run OpenVINO-2021.2, OpenCV-4.5.1-openvino on M1 MacBook Air with Intel Neural Compute Stick 2 (conda-forge/Miniforge)OpenCVM1OpenVINOncs2AppleSilicon Introduction 2020-12-19 時点の記録。 conda-forge/Miniforge ではApple Silicon(M1)対応(osx-arm64)が先んじています。 numpy, scipy, matplotlib などが対応されています。 Work!! Intel Neural Compute Stick 2 (MYRIAD X) on Apple Silicon (M1) MacBook Air !! Environment MacBook Air 2020 (M1
CVPR2019でPerson Re-Identificationの話をしている論文全てに1人で目を通す - Qiita
記念すべきQiita初投稿です リサーチインターンでPerson Re-Identificationというタスク(後述)についてサーベイをすることになりました。 さっと眺めてみたところ案の定ここ数年で深層学習モデルが火を吹き、Market-1501やDukeMTMC-reIDやMARSなどメジャーなデータセットにおいてSoTAをバチバチと競っていました。 研究はサーベイしないと何していいか全く分からないので、こと激流の真っ只中にある機械学習界隈においては最新の研究を大量にサーベイすればするほど幸せになれると思います。 そんな時にちょうどいい(？)のがCVPR2019ですね(？) 「person」で検索して出てきた掲載論文を上から順に、時間の許す限り1人粛々とまとめていきます。 (下書き開始から約1ヶ月後に追記)一応全て目を通し掲載できました。 なお目的としては現状把握が強めのため、さらっと
ディープラーニングで映像から速度を正確に算出するのに苦労した - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? サマリー ここではディープラーニングを応用した映像解析による交通量調査システムに車両の速度算出機能を実装した時に苦労した話を書いてます。「GPUがないなら、Teslaを買えばいいのよ？」という内容は以下の通りです。 ・そもそもディープラーニングに何ができるか？(省略可) ・速度＝距離÷時間。距離の設定はどうする？ ・ラインを2本引いて通過時間を取る？ ・速度算出のための要件の整理 ・ラインの設定例 ・速度算出の課題 ・車間距離への応用 トップ画像とサンプルムービーについて トップ画像は以下のサンプルムービーのスクリーンショットです。VO
Person Re-Identification 複数カメラで人物の追跡をしてみました | DevelopersIO
複数カメラで人物の追跡ができると、ちょっとPerson Re-Identificationの威力を感じます。 1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 人物や、顔の画像から特徴を出力し、その類似性で人物の追跡が可能です。 下記は、それぞれ、人物の画像と顔の画像で試してみたのです。 今回は、複数のカメラから撮影された映像で人物の追跡を試してみました。 最初に試してみた様子です。 動画は、EPFLのComputer Vision LaboratoryにあるMulti-camera pedestrians videoから利用させて頂きました。 2 モデル 仕組みとしては、下記の２つのモデルが使用されています。 人物検出モデル person-detection-retail-0013 個人識別モデル person-reidentification-retail-0270 モデル及び、その適
Person Re-Identificationで人物を追跡してみました | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 機械学習で画像から人物を検出する事が可能ですが、検出された人物が、フレーム間で一致できれば、追跡やカウントも可能なります。 OpenVINO™ toolkitの紹介ビデオでは、ショッピングモールで、人物の追跡を行うデモが公開されています。 Pedestrian Tracking Demo | OpenVINO™ toolkit | Ep. 23 | Intel Software 今回は、上記（C++）を参考にさせて頂いて、Pythonで人物の追跡をやってみました。 最初に動作確認している様子です。まだまだですが・・・ 動画は、Pixels Videosを利用させて頂きました。 2 しくみ 人物の追跡は、２つのモデルを組み合わせることで動作しています。 人物検出モデル 個人識別モデル 人物検出モデルで、人を検出しその部分を切り出します。 続い
英文を一文ずつに分割してGoogle翻訳へ投げるAlfred Workflowを作った - ぽよメモ
これまでに作ったAlfred Workflow poyo.hatenablog.jp poyo.hatenablog.jp これまでに作ったAlfred Workflow これは何？ 論文PDFの問題 環境 Google Translate Formatter 準備 使い方 注意点 一文ごとに分解する機能は単なる正規表現マッチとIFの羅列 ピリオドが無い場合は文字列分解できない． 意図的に混入されているハイフンを消してしまう たまにうまく動かない まとめ これは何？ 一文ごとに分解して翻訳にかけることで見通しが良くなり，論文を読む速度が上がるWorkflow． サンプルとして使用したのは，機械翻訳ネットワークTransformerを提案した論文*1 論文PDFの問題 全てがそうではありませんが，論文PDFはたまにそのままコピーすると「見かけ上の改行位置がそのまま反映された文章」としてコピー
Method: files.list | Google Drive | Google for Developers
Send feedback Method: files.list Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. HTTP request Query parameters Request body Response body JSON representation Authorization scopes Corpus Try it! Lists the user's files. This method accepts the q parameter, which is a search query combining one or more search terms. For more information, see the Search for files
みんなの M1 Mac における Homebrew のベストプラクティス は間違っている
追記(2020/12/14): Qiita の Advent Calendar 2020 に空きがあったので登録しました プログラミング技術の変化で得られた知見・苦労話【PR】パソナテック Advent Calendar 2020 1日目 追記(2020/12/30): Homebrew のインストーラーがM1 Macをサポートされました！ 追記(2021/02/07): Homebrew 3.0.0 がリリースされ正式に対応されました Apple Silicon (M1 チップ) を採用した Mac に Homebrew をインストールするときのみんなの設定に対してもっと楽な方法があるのにと思い投稿しました。 上記の記事ではわざわざRosettaを選択してーやシェルを切り替えてーみたいなことが書いてありますがはっきり言って面倒です！ 前提 Rosettaをインストールしている これがない
IPAex フォント Ver.004.01 | 一般社団法人 文字情報技術促進協議会
IPAexフォントをご使用になるには、下記の「IPAフォントライセンス」の内容に同意いただく必要があります。 IPAフォントライセンスV1.0許諾者は、この使用許諾（以下「本契約」といいます。）に定める条件の下で、許諾プログラム（1条に定義するところによります。）を提供します。受領者（1条に定義するところによります。）が、許諾プログラムを使用し、複製し、または頒布する行為、その他、本契約に定める権利の利用を行った場合、受領者は本契約に同意したものと見なします。 第1条 用語の定義本契約において、次の各号に掲げる用語は、当該各号に定めるところによります。 「デジタル･フォント･プログラム」とは、フォントを含み、レンダリングしまたは表示するために用いられるコンピュータ・プログラムをいいます。「許諾プログラム」とは、許諾者が本契約の下で許諾するデジタル･フォント･プログラムをいいます。「派生プロ
matplotlibの日本語文字化けを解決する - Qiita
matplotlib の日本語の文字化け（豆腐）問題解決方法 matplotlib を使っていて日本語の文字化け（豆腐）の解決に苦労したので手順をメモ。 環境 Python 3.7.1 macOS Mojave 10.14.1 日本語の文字化け（豆腐）問題 下のグラフのX軸とグラフタイトルが文字化け（豆腐：◻︎◻︎◻︎◻︎）になっています。 この問題を解決したい。 matplotlibの設定ファイルの場所を探す 僕の環境では以下っぽい。 ******/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc 日本語フォントをダウンロード IPAexフォントをダウンロード。 ダウンロードして解凍するとipaexg.ttfというファイルがあるはず。 それを、さっき調べたmatplotlibの設定ファイルが置いてあるフォルダ内のfo
M1 macOS で python + numpy/scipy/pandas/matplotlib/jupyterlab 環境構築のメモ(2020/12/24 時点) - Qiita
M1 macOS で python + numpy/scipy/pandas/matplotlib/jupyterlab 環境構築のメモ(2020/12/24 時点)PythonmacOSARMM1 M1 macOS で arm64 native な python と numpy/scipy/matplotlib, Jupyter-lab など入れてデータサイエンスしたい. 現状だと x86 の時と同じやり方でインストールしようとすると, M1(arm64) の場合はコンパイルがコケたりなどしてうまく行きません (pip とか, macports 経由とかでインストールとか) 例えば altivec(みんな知っているかな!) コンパイルフラッグが clang 未サポートで numpy ビルドできないなどの issue があります. いずれ時が解決するでしょうが, 待つのもめんどいです. ソ
Apple Silicon M1 でtensorflow-macosを実行したらめちゃくちゃ速かった。 - Qiita
Apple Silicon M1 でtensorflow-macosを実行したらめちゃくちゃ速かった。MacDeepLearningAppleTensorFlowAppleSilicon はじめに Macbook Air (AppleSilicon, M1)を購入しました。 Appleが設計したM1は下馬評以上の性能を叩き出し、とても盛り上がっていますね。 M1のハードウェアとしての魅力はもちろんすごいですが、M1に合わせた各種ソフトウェアの最適化も魅力的です。 AppleがTensorflowをフォークしてM1で最高のパフォーマンスを発揮するように最適化したコード(tensorflow-macos)を公開しています。 https://github.com/apple/tensorflow_macos#requirements tensorflowのブログ記事でパフォーマンスが比較されてい
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How to compile Intel OpenVINO — x86–64 on Apple M1
Beyond Intra-modality Discrepancy: A Survey of Heterogeneous Person Re-identification
How to install Python 3 support with Vim 8 using Homebrew
Gundo.vimとPythonの関係
How to search folder an files in Google Share Drive using Google Drive API