要旨:この研究では、感情の変化をとらえるために、様々な感情が喚起できる9つの動画を被験者に見せ、カメラで表情を、ウェアラブルデバイスで生体反応を同時に計測しました。計測した生体データより、特徴を抽出し、Arousal(覚醒度)とValence(感情価)を予測するのに有効な特徴を特定しました。 ・研究背景 人の行動は感情により左右されることがあります。そのため、感情の変化をとらえるための研究は少なくありません。表情解析の研究もその中の一つです。しかし、今、使われている表情解析に基づく感情識別の技術は「作り顔でも感情があると判定される」、「感情の強度がわからない」、「環境の光、顔の傾きなどの制限」等の問題点があります。 これに対し生体データを用いてより正確に感情を識別する手法が模索されています。 ・研究目的 生体データを計測するための機器は様々ありますが、調査の現場では、調査員が扱いやすいデバ