pandasのcut, qcut関数でビニング処理（ビン分割） | note.nkmk.me
ビニング処理（ビン分割）とは、連続値を任意の境界値で区切りカテゴリ分けして離散値に変換する処理のこと。機械学習の前処理などで行われる。 例えば、年齢のデータを10代、20代の層（水準）ごとに分けるといった処理などがある。 pandasでビニング処理（ビン分割）を行うにはpandas.cut()またはpandas.qcut()を使う。 pandas.cut — pandas 0.22.0 documentation pandas.qcut — pandas 0.22.0 documentation それぞれ、 等間隔または任意の境界値でビン分割: cut() 要素数が等しくなるようにビン分割: qcut() という違いがある。 ここでは、pandas.cut()およびpandas.qcut()の使い方として、以下の内容を説明する。 等間隔または任意の境界値でビニング処理: cut() 最大値
Linuxコマンドでテキストデータを自在に操る - じっくりコトコト煮込んだみかん
Linuxでテキストデータを扱うときに、コマンドをパイプで繋げるだけでいろいろな処理ができて面白いのですが、綺麗に整理されていない気がするのでまとめてみます。ここでは、cat, paste, join, grep, head, tail, cut, awk, sed, tr, sort, uniq, wc を取り上げます。 ファイルを縦に結合 ファイルを縦に結合します。 コマンド 説明 cat file1 file2 ... file1, file2, ... を縦に結合 cat file | ... としてファイルの中身をパイプに流すのにもよく使います。 ファイルを横に結合 ファイルを横に結合します。あまり使わない？*1 コマンド 説明 paste file1 file2 .. file1, file2, ... を横に結合 join file1 file2 file1 と file2
シェルスクリプトの中で1行ずつ変数を分割する際には、cutとかawkとか余計なプロセスを起動せずsetを使って分割した方が効率的 - 双六工場日誌
シェルスクリプトの中で、スペース区切りもしくはタブ区切りのレコードを扱うことがよくあると思います。 たとえば、前回のエントリ「AWS CLIとjqを使って、AWSのELBボリュームがアタッチされているEC2インスタンス名を出力するワンライナーを書いた - 双六工場日誌」のスクリプトの出力は以下のようになります。 i-ec56a9f5 vol-07d00601 servername i-ec56a9f5 vol-8f550991 servername このようなレコードの特定の列を取り出して、処理する際にどうするのが効率的か、というのがこのエントリのお題です。 非常に古い話題なので、昔からシェルスクリプトを書いている人には自明な話ではありますが、最近、シェルの標準機能の話を聞く機会がなく、失われつつある技術になってきている気がしているので、改めて確認ということで。 例として挙げたレコードから
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