Query関数を使ってデータを集計しよう – 其の弐 🌴 officeの杜 🥥
今回使用するスプレッドシートF Query関数を活用しよう - その２ 他のシート参照時に使うスプレッドシート ※内部でUrlfetchAppを使っている関数があるため、一度スクリプトエディタで実行させて承認をしてください。 ※その１は以下のエントリーになります。 Query関数を使ってデータを集計しよう - 其の壱 データの結合をさせる Accessなどのデータベースがとても便利といえるのは、テーブル同士を結合してクエリを作り、新たなテーブルとして利用することが出来る点にあります。最近はExcelでもPowerQueryなどのツール（2016から標準搭載）があり、また範囲をテーブル化出来るようになったこともあって、特にクエリ機能については習得すべき大きな機能になっています。 ２つのシートを単純に結合する 縦に結合する 単純に同じ形式のデータの塊を１つのデータの塊に結合する方法です。クエリ
JMESPath Tutorial — JMESPath
JMESPath Tutorial¶ This is a tutorial of the JMESPath language. JMESPath is a query language for JSON. You can extract and transform elements from a JSON document. The examples below are interactive. You can change the JMESPath expressions and see the results update automatically. For each of these examples, the JMESPath expression is applied to the input JSON on the left, and the result of evalut
スプレッドシートのQUERY関数で、条件に一致するデータをまとめて抽出する方法
こんにちは、色んな効率化が大好きなたぬ（@tanuhack）です！ 膨大なシートやデータの中から、「自分が欲しいデータだけをサクッと抽出することが出来たら、分析がもっと捗りそうなのに」と思ったことはありませんか？ 持ってきたいデータが1つだけだと、VLOOKUP関数を使えば解決します。 しかし、それが2つ3つと複数だった場合、VLOOKUP関数を使って解決することはできません。 そんなとき役に立つのが、これから紹介するQUERY関数です。 少しだけ難易度高めな関数ですが、覚えておいて損はありません。 使いこなせるようになった暁には、どんなデータでも自分が思うがままに抽出できるようになれることをお約束します。
Google スプレッドシートからデータをSQLライクに取得してグラフを描く - Qiita
スプレッドシートのQUERY関数やVisualization APIではSQLライクなクエリ言語を使ってデータの集計をすることができます。今回はクエリ言語を使ってデータを集計し、結果を利用してグラフを描くアプリケーションを作成してみます。 前回作成したPivotTable.jsでは集計関数を一つしか使えないため、ある値の最小値、最大値、平均を並べるといったことはできませんでした。今回の方法では同時に集計関数を複数使う事も可能になっています。 Google スプレッドシートのデータをPivotTable.jsで表示する - Qiita TL;DR スプレッドシートのQUERY関数、Visualization APIではSQLライクなクエリ言語を使ってスプレッドシートからのデータ取得・集計ができる クエリ言語のGROUP BY句やPIVOT句はピボットテーブルと対応づけると覚えやすい クエリし
Query Language Reference (Version 0.7) | Charts | Google for Developers
Send feedback Query Language Reference (Version 0.7) Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Google Visualization API Query Language lets you perform various data manipulations with the query to the data source. Table of Contents Introduction Typically, visualizations expect data in some specific form. For example, a pie chart may expect data as t
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pandas.DataFrame.queryによるデータ抽出10選 - Qiita
