cvpaper.challenge の メタサーベイ発表スライドです。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。 http://xpaperchallenge.org/cv/
顕著性マップの推定手法
cvpaper.challenge の メタサーベイ発表スライドです。 cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ作成・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有します。 http://xpaperchallenge.org/cv/
[Paper introduction] GMMCP-Tracker: Globally Optimal Generalized Max…
YOLOv4 builds upon previous YOLO models and introduces techniques like CSPDarknet53, SPP, PAN, Mosaic data augmentation, and modifications to existing methods to achieve state-of-the-art object detection speed and accuracy while being trainable on a single GPU. Experiments show that combining these techniques through a "bag of freebies" and "bag of specials" approach improves classifier and detect
![[Paper introduction] GMMCP-Tracker: Globally Optimal Generalized Max…](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6550579fb044084714e853212891f08e31e77e17/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fcv-150724231756-lva1-app6892-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
【2015.05】cvpaper.challenge@CVPR2015
cvpaper.challengeにて5月にサーベイしたCVPR2015論文のまとめです． Computer Visionの"今"をまとめています． 産総研片岡裕雄(@HirokatuKataoka)と電機大中村研(http://www.is.fr.dendai.ac.jp/ )による合同プロジェクト「cvpaper.challenge」です． Twitterで論文情報を随時アップしてます． Twitter： https://twitter.com/CVpaperChalleng 質問コメント等がありましたらメールまで． Mail ： cvpaper.challenge@gmail.com Read less
CVPR2015読み会 "Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets"
第30回（前編） コンピュータビジョン勉強会＠関東 http://kantocv.connpass.com/event/16586/ CVPR2015読み会発表資料 "Joint Tracking and Segmentation of Multiple Targets"Read less
Granger因果による�時系列データの因果推定（因果フェス2015）
Rate-Distortion Function for Gamma Sources under Absolute-Log Distortion奈良先端大 情報科学研究科
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