NVIDIA Deep Learning Dayでの講演内容です. ディープラーニングの最新の研究成果として強化学習によるロボットカーの制御,バラ積みロボットの認識,駐車場の検出,センサデータからの異常検知,画像生成を紹介しています。Read less
![ディープラーニングの最新動向](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4ba35ff195d59303a7ed6604192dc63414269d45/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fdeeplearningdayokanohara-160115090902-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
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PLAY to win the product development race. SERIOUSLY (Donna Denio and Dieter R... Ever wonder why the product development cycle is so long? Lego® Serious Play® is an innovative, collaborative communication tool that uses visual models – in the form of Lego® brick constructions – to create a universal language that allows people from vastly different backgrounds to immediately understand each other.
This document discusses generative adversarial networks (GANs) and their relationship to reinforcement learning. It begins with an introduction to GANs, explaining how they can generate images without explicitly defining a probability distribution by using an adversarial training process. The second half discusses how GANs are related to actor-critic models and inverse reinforcement learning in re
cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有しています。 http://xpaperchallenge.org/cv/ 本資料はViEW2021チュートリアルセッション「最新研究の始め方」のプレゼン素材です。また、xpaper.challengeの2020年末ワークショップとしてプレゼンした「研究効率化Tips」の拡張版です。本資料では3社12研究室300ページにわたるノウハウの詰め合わせです。 VIEW2021のチュートリアルセッションでは時間の制限があるため、こちらの資料から一部抜粋して発表を行うことになりますが、VIEW2021チュートリアルセッションの方にも足を運んでいただければ幸いです。 VIEW2021チュートリアルセッション:http://vie
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