A3Cという強化学習アルゴリズムで遊んでみた話
This document presents mathematical formulas for calculating gradients and updates in reinforcement learning. It defines a formula for calculating the gradient of a value function with respect to its parameters, a formula for calculating the gradient of a policy based on the reward and value, and a formula for calculating the gradient of a parameter vector that is a weighted combination of its pre
現在のDNNにおける未解決問題
脳型計算機雑談会での資料です 1. 大きなNNの学習はなぜ一様に成功するか 2. 敵対的生成ネットワーク(GAN)の解析 3. seq2seqによる可変長情報の埋め込み 4. Ladder Networkの解析 Read less
ディープラーニングの最新動向
NVIDIA Deep Learning Dayでの講演内容です． ディープラーニングの最新の研究成果として強化学習によるロボットカーの制御，バラ積みロボットの認識，駐車場の検出，センサデータからの異常検知，画像生成を紹介しています。Read less
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