Deeplearning with node19. まず入力データを用意 var input [1.0, [1.0, [1.0, [0.0, [0.0, [0.0, ]); = $M([! 1.0, 0.0, 1.0, 0.2, 0.9, 0.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.8, 0.0, 1.0, 0.0],! 0.0],! 0.0],! 1.0],! 1.0],! 1.0]! 21. モデルを作成する // n42をrequireする! var n42 = require(‘n42');! ! // Stacked Denoised Autoencoder! // を作成する! // 入力4次元,第2,3層3次元,出力2次元! var sda = new n42.SdA(input, label, 4, [3, 3], 2);
