CLIPを試す - OpenAIのZero-shot画像分類器｜npaka
以下の記事を参考にして書いてます。 ・How to Try CLIP: OpenAI's Zero-Shot Image Classifier 1. はじめに今年はじめに、OpenAIはコンピュータービジョンの世界に爆弾を投下しました。2つの新しい画期的なモデルは、巨大なGPT3風のTransformerモデルが画像分野に侵入することを示唆しています。「DALL-E」（テキストプロンプトから画像を生成できるモデル）が多くの注目を集めましたが、この投稿では「CLIP」に焦点を当てます。「CLIP」は間違いなくより重要なZero-shot画像分類器になります。 これまで「画像分類」は、ターゲットクラスを適切に表す数百〜数千、さらには数百万のラベル付き画像のカスタムデータセットを収集し、それを使用して教師あり分類モデル（通常はCNN）を学習していました。このアプローチ（および「物体検出」のような
[PDF]Google’s Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation
Google’s Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation Melvin Johnson, Mike Schuster, Quoc V. Le, Maxim Krikun, Yonghui Wu, Zhifeng Chen, Nikhil Thorat melvinp,schuster,qvl,krikun,yonghui,zhifengc,nsthorat@google.com Fernanda Viégas, Martin Wattenberg, Greg Corrado, Macduff Hughes, Jeffrey Dean Abstract We propose a simple, elegant solution to use a single Neural Ma
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