【完全版】Unity Cloud Buildの使い方（マルチプラットフォーム、メール通知） | Unity+AssetStoreおすすめ情報
こんにちは、のんびりエンジニアのたっつーです。 Twitter(@kingyo222)で Unity情報 を発信しているのでよければフォローしてください！ 今回は、Unity公式サービスの「Unity Cloud Build」をわかり易く解説させていただきます。 Unity Cloud Build のメリット、基本的な使い方、応用的な使い方、マルチプラットフォームの設定方法などを記述させていただきます。 Unity Cloud Build とは？ まずは公式の説明を見てみましょう。 ゲームのビルドを高速化しよう 「Cloud Build」では、クラウド上で高速にビルド作業を行ない、共有することができます。また、「Cloud Build」実行時は自動でコンパイル、デプロイ、試験などの処理も行なうため、チームによる運用も簡単です。 その設定も、すでに持っているソースコード管理のレポジトリを用い
Unityのレンダーパイプライン｜npaka
Unityのレンダーパイプラインについてまとめました。 1. レンダーパイプライン「レンダーパイプライン」は、オブジェクトを画面に描画するまでの様々な工程群（カリング、座標変換、陰影計算、ラスタライズなど）を表す言葉です。現在のUnityには、次の2種類の「レンダーパイプライン」が提供されています。 ・Build-in Render Pipeline ： 従来のUnityで提供されているレンダーパイプライン。 ・Scriptable Render Pipeline（SRP） ： Unity 2018から提供されているカスタマイズ可能なレンダーパイプライン。SRPで独自のレンダーパイプラインを作成することも可能ですが、現在のUnityには、次の2種類の「カスタムレンダーパイプライン」が提供されています。 ・Universal Render Pipeline（URP） ： 軽量なレンダーパイプ
youtube-dl の使い方 (YouTube の動画・音声をコマンドラインでダウンロードする) | knooto
youtube-dl は YouTube の動画や音声をコマンドラインでダウンロードできるツールです。 このページでは、youtube-dl の導入手順と基本的な使い方を説明します。 目次 注意 youtube-dl は Windows, Mac, Linux で使用できますが、このページでは現状 Windows のみの説明になっています。" で囲んであるコマンドは、Mac や Linux では ' にしてください。 このページの説明で使用している youtube-dl のバージョンは 2020.03.24 です。別のバージョンでは動作しない場合があるかもしれません。 導入手順 (Windows) 1. youtube-dl をダウンロードする ytdl-org/youtube-dl INSTALLATION の「download an .exe file」のリンクから youtube-d
Unity Technologies製推論エンジン Barracudaがスゴイという話 - Qiita
概要 2020年5月12日のML-Agents正式版公開に伴い、 ML-Agentsで利用されている推論エンジンのBarracudaが正式公開されたのでテストした所 導入および実施がありえない程簡単だったので記事にしました Unity Technologies 公式ブログ 実施内容 以前実施した画像分類モデルに加え、画風変換モデルをテストしました。 1.画像分類 空間内に配置した写真をUnityのカメラで撮影し、画像分類モデルで判定を行いました 結果は次のようになりました Maltese dog convertible(オープンカー) 見た限り、正しく分類できていそうです。 使用したモデルは次の通りです 画像分類
WordNet を使ってPythonで類義語を調べる｜npaka
「WordNet」の使い方を軽くまとめました。 ・macOS 10.15.7 ・Python 3.6 1. WordNet「WordNet」は意味に基いて作成された巨大な概念辞書です。 「類義語」「上位概念」「下位概念」などがまとめられているDBになります。 ・類義語 : 意味が似ている語。 【例】猫の類義語 → ねんねこ, にゃんにゃん, 猫, キャット, ネコ ・上位概念・下位概念 : 下位概念は上位概念の概念関係を承継。 【例】猫の上位概念 → 動物 動物の下位概念 → 犬, 猫, 猿 2. WordNetのDB定義主なDB定義は、次のとおりです。 ◎ word 単語のテーブルです。 ・wordid : 単語ID ・lang : 言語 (jpn, eng) ・lemma : レンマ ・pron : -◎ synset 概念のテーブルです。 ・synset : 概念ID ・pos :
深層学習による自然言語処理のコーパス まとめ｜npaka
深層学習による自然言語処理のコーパスをまとめました。 1. テキスト分類◎ livedoor ニュースコーパス
SudachiPy による自然言語処理の正規化｜npaka
「SudachiPy」による自然言語処理の「正規化」についてまとめました。 1. SudachiPy「SudachiPy」はワークス徳島人工知能NLP研究所が開発している形態素解析器「Sudachi」のPython版です。 2. 正規化「正規化」とは、同じ意味の単語を統一的な内部表現に変換することで、テキストの比較を容易にする処理です。これによって、全角の「ネコ」や半角の「ﾈｺ」やひらがなの「ねこ」を同じ単語として処理できるようになります。 「Sudachi」では、この「正規化」の機能が提供されています。 3. Sudachiの単語の正規化「Sudachi」の、以下のような単語の正規化を提供します。 (1) 送り違い : 【例】打込む → 打ち込む (2) 字種 : 【例】かつ丼 → カツ丼 (3) 異体字 : 【例】附属 → 付属 (4) 誤用 : 【例】シュミレーション → シミュレー
CLIPを試す - OpenAIのZero-shot画像分類器｜npaka
以下の記事を参考にして書いてます。 ・How to Try CLIP: OpenAI's Zero-Shot Image Classifier 1. はじめに今年はじめに、OpenAIはコンピュータービジョンの世界に爆弾を投下しました。2つの新しい画期的なモデルは、巨大なGPT3風のTransformerモデルが画像分野に侵入することを示唆しています。「DALL-E」（テキストプロンプトから画像を生成できるモデル）が多くの注目を集めましたが、この投稿では「CLIP」に焦点を当てます。「CLIP」は間違いなくより重要なZero-shot画像分類器になります。 これまで「画像分類」は、ターゲットクラスを適切に表す数百〜数千、さらには数百万のラベル付き画像のカスタムデータセットを収集し、それを使用して教師あり分類モデル（通常はCNN）を学習していました。このアプローチ（および「物体検出」のような
Oculus Developer Hubが良すぎて全米が泣いた - トマシープが学ぶ
Questの状況見れたり、apkインストールしたり、ライブラリダウンロードできる開発者向けのハブ ダウンロード MyDevice Wi-Fi 画面キャスト スクショ・ビデオ録画 apkファイル センサーやガーディアン PackageManager 最後に ダウンロード developer.oculus.com MacもあるけどMacはSDKなどのダウンロード機能ないような気がする。 こんな画面。一番目立つところに自分で作ったアプリが来るの開発者向けって感じ～ 機能紹介はここ developer.oculus.com これらの機能はWifi経由でもできるので線を繋ぐ必要はないって書いてある MyDevice QuestをPCにつなぐとQuestの操作などができる。 Wi-Fi まずすごいのが、右上のADB over Wi-FiをオンにしてEnableになると、ケーブルを抜いても各種操作できる
Oculus Quest VR空間でのLocomotionの実装 | Recruit Tech Blog
新型コロナウィルスの影響によりリモートワークを導入、もしくは、導入検討する企業が急増しているなか、仮想空間でのイベント開催やアバターを用いたリモート会議などが注目を集めています。 リクルートテクノロジーズでも、Zoom.usやSlackなどの既存のミーティングツールを活用して、メンバーがそれぞれアバターとなり、打ち合わせや面談を行うチームも出てきました。 https://github.com/yoshidan/EasyVTuberRel リモート会議やアバター自体は以前からあったシステムですが、これまで利用していなかった人が利用し始めたことで、企業活動を支えるインフラのひとつとしての活躍が期待できそうだと考えています。 この流れを受けてリクルートテクノロジーズでは、仮想空間での新しい遠隔ユーザ体験を創造すべく、VRアプリケーションの検証を開始しています。 例えば社内のセキュリティルールなど
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Unity Asset Store
Unity Barracuda による機械学習まとめ 2020秋｜npaka
つくよみちゃん公式サイト | 商用利用もOKなフリー素材キャラクター
Questハンドトラッキングを実案件で使ってみた所感
Get Started with Meta Quest Development in Unity | Oculus Developers