ヤフー 掲載認めない広告表現や画像の数 初公表 昨年度2億件超 | NHKニュース
ＩＴ大手のヤフーは広告の表現や画像が不適切だとしてサイトへの掲載を認めなかった数を初めて公表し、昨年度1年間で2億3000万件余りに上ったことを明らかにしました。 社内の基準に沿って掲載を認めなかった表現や画像などの数をこのほど初めて公表し、昨年度1年間で2億3000万件余りに上りました。 このうち、肌の露出が多い画像など利用者に不快感を与えるとされた事例が17％を占め、次いで明確な根拠がないまま「世界初」や「Ｎｏ.1」などとうたい、誇大表示とされた事例が14％となっています。 また、医療機関の広告で、所在地が海外だったり連絡先などがなかったりした事例も5％ありました。 最近では新型コロナウイルスに関連づけた表現も増え、誤解を与えるなどとして承認しなかった事例もあるということで、ヤフーは引き続き不適切な広告の排除に努めたいとしています。
「わが子を失ったよう」子牛が盗まれる被害相次ぐ 栃木 足利 | NHKニュース
栃木県足利市で、飼育中の子牛が牛舎から盗まれる被害がことし6月以降3件相次ぎ、警察は同じグループが関わった疑いもあるとみて捜査しています。 23日午前7時ごろ、足利市羽刈町にある農業生産法人の牛舎から生後3週間ほどの子牛3頭がいなくなっているのを経営者の男性が見つけました。 敷地内の防犯カメラの映像を確認すると、22日の午後10時40分ごろに、男らが牛舎に忍び込んで子牛を宙づりにして運び出す様子が写っていました。 この牧場では、ことし6月にも子牛2頭が盗まれたため、防犯カメラを取り付けて警戒していたということです。 警察によりますと、足利市内にある別の牧場でも今月、子牛1頭が盗まれる被害があり、被害額は3件で合わせて275万円に上るということです。 警察は、同じグループが関わった疑いもあるとみて、防犯カメラの映像を分析するなどして行方を捜査しています。 被害にあった牧場の鶴田一弘さんは「ま
Spring Boot Servletマッピング - Qiita
このページでは、Spring Boot Servletマッピングの例を見ていきます。サーブレットマッピングは、ServletRegistrationBeanを使用するか、Spring Bootの＠ServletComponentScanアノテーションを使用することによって実現できます。 ServletRegistrationBeanはサーブレットをSpring Beanとして登録します。 ＠ServletComponentScanは、＠WebServletのアノテーションが付けられたサーブレットをスキャンします。アノテーション＠ServletComponentScanは、Spring Bootの組み込みサーバーを使用してのみ機能します。このページでは、2つのサーブレットと1つのSpring Controllerクラスを作成します。 ServletRegistrationBeanと＠Serv
kubectlチートシート
このページには、一般的によく使われるkubectlコマンドとフラグのリストが含まれています。 Kubectlコマンドの補完BASH source <(kubectl completion bash) # 現在のbashシェルにコマンド補完を設定するには、最初にbash-completionパッケージをインストールする必要があります。 echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc # bashシェルでのコマンド補完を永続化するために.bashrcに追記します。
登山者の軌跡データから新規ルートを抽出！現代版・伊能忠敬プロジェクトが始動 | YAMAP MAGAZINE
楽しむ 登山者の軌跡データから新規ルートを抽出！現代版・伊能忠敬プロジェクトが始動登山者の軌跡データから新規ルートを抽出し、地図に反映していくー。自らの歩みを記録し日本地図を作り上げた伊能忠敬を彷彿とさせる、一歩先行く新しい取り組みが始まりました。登山アプリYAMAP（ヤマップ）のデータ分析エンジニアとして、本プロジェクトを担当する松本＆斎藤が、経緯や目的、今後の展望を熱く語ります！ 目次1ヶ月前まで地図になかった”新規ルート”を歩いてます。登山道抽出システムで可能になることは？ 事例紹介と開発者の想いWe are all 伊能忠敬！ あなたの一歩が「地図の進化」と「登山者の安全」に繋がっている 1ヶ月前まで地図になかった”新規ルート”を歩いてます。 こんにちは。YAMAP分析チームの松本と斎藤です。僕たちは今、北九州の平尾台を歩いています。 目的は新機能「登山道抽出システム」の実証実験。
COVID-19（新型コロナウイルス感染症）一般公開データセット: オープンでアクセスしやすいデータへの継続的な取り組み | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 8 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 今年 3 月、Google は新しい COVID-19 一般公開データセットを Google Cloud Public Datasets プログラムに加えることで、重要なデータセットへのアクセスを増やし、新型コロナウイルスへのグローバルな対応をサポートすることを発表しました。このプログラムは当初、COVID-19 の症例データに重点を置いていましたが、以降は提供するデータセットを拡大することで、研究コミュニティのメンバーや公的な意思決定者に付加価値を提供しています。また、COVID-19 一般公開データセットの無料照会の提供を 2021 年 9 月 15 日までさらに 1 年間延長します。 こうしたデータセットの拡大は、Google Cloud と緊密に連携して Big
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