Vertex AI の Imagen | AI 画像生成ツール | Vertex AI の生成 AI | Google Cloud
フィードバックを送信 Vertex AI の Imagen | AI 画像生成ツール コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Vertex AI の Imagen は、Google の最先端の画像生成 AI 機能をアプリケーション デベロッパーに提供します。Vertex AI の Imagen を使用すると、アプリケーション デベロッパーは、AI 生成ツールを用いてユーザーの想像力を高品質のビジュアル アセットに変換する次世代の AI プロダクトを数秒で構築できます。 Imagen では次のことができます。 テキスト プロンプトのみを使用して新しい画像を生成する（テキストから画像の AI 生成）。 アップロードまたは生成された画像全体をテキスト プロンプトで編集する。 自分で定義したマスク領域を使用して、アップロードまたは生成された画像を部分的に編
HBase と Bigtable の違い | Bigtable Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 HBase と Bigtable の違い Bigtable にアクセスする方法の 1 つは、Java 用 Apache HBase クライアントのカスタマイズ バージョンを使用することです。通常、カスタマイズされたクライアントでは HBase の標準インストールと同じ API が公開されています。このページでは、Java 用 Cloud Bigtable HBase クライアントと標準の HBase インストールの違いについて説明します。相違点のほとんどは、Bigtable で自動的に処理される管理タスクに関するものです。 列ファミリー 列ファミリーを作成した場合、HBase shell や HBase API からはブロックサイズや圧縮方法を構成できません。ブロックサイズと圧縮は Bi
リリースノート | Container Registry documentation | Google Cloud
Container Registry は非推奨で、提供終了となります。2024 年 5 月 15 日より、Container Registry の使用歴がないプロジェクトでは、Artifact Registry が gcr.io ドメインのイメージをホストします。2025 年 3 月 18 日以降、Container Registry は提供終了となります。 Google Cloud でコンテナの管理を始めるには、Artifact Registry を使用してください。Container Registry を使用している場合は、Artifact Registry に移行して Google Cloud でコンテナを管理する方法をご確認ください。 サポート終了とシャットダウンの詳細については、サポート終了ページとリリースノートをご覧ください。
ETL とは | Google Cloud
ETL は extract（抽出）、transform（変換）、load（読み込み）の略で、複数のシステムからのデータを単一のデータベース、データストア、データ ウェアハウス、データレイクに統合するために、さまざまな組織が長く利用してきた方法です。ETL は、既存のデータを保存するために使用できます。また、現在は一般的に、データを集計して分析し、ビジネス上の正しい決定を下すために使用されます。 組織は何十年もの間 ETL を使用してきました。しかし、新しい点として、データのソースとターゲット データベースの両方がクラウドに移行していることが挙げられます。 さらに、バッチ パイプラインと一緒に統合されるようになったストリーミング ETL パイプラインも出現しています。つまり、集計されたバッチでデータを処理するのではなく、データの連続するストリームをリアルタイムで処理します。バッチのバックフィ
The Arcade focuses on generative AI in October 23 | Google Cloud Blog
Generative AI for developers: New no-cost labs in Google Cloud Looking to up your generative AI game? Now you can build your technical gen AI skills for Google Cloud environment in The Arcade, a no-cost, gamified learning experience that features new games each month. Every month, you’ll play games based on labs from Google Cloud Skills Boost to get hands-on experience with Google Cloud’s powerful
地図を超えて: Environment API の導入 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 編集者注: この投稿は、世界規模で開催されるインスピレーション、イノベーション、教育に関する展示会「Next '23」から Google Maps Platform に関する最新のニュースをお伝えするシリーズの一部です。Google Maps Platform の新機能の詳細は、 8 月 30 日の午前 11 時から 11 時 45 分（米国太平洋夏時間）に行われた「Google Maps Platform の新機能」のセッションでもご覧いただけます。 環境に関して言えば、今は、世代の問題点を明確にし、来るべき世代に影響を与えるべき重要な時期です。環境への影響を軽減する努力を続けることが、これまで以上に重要になっています。そして、私たちが力を合わせれば、より多くの成果が
認証と認可のユースケース | Authentication | Google Cloud
フィードバックを送信 認証と認可のユースケース コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、一般的な認証と認可のユースケースを示します。また、各ユースケースの実装方法に関する情報へのリンクも示します。 Google での認証の概要については、Google での認証をご覧ください。 Google API の認証 Google API では、リクエストごとに有効なアクセス トークンまたは API キーが必要です。これらの必要な認証情報を指定する方法は、コードが実行されている場所と、API で受け入れられる認証情報の種類によって異なります。 クライアント ライブラリとアプリケーションのデフォルト認証情報を使用する Google API の使用には、クライアント ライブラリとアプリケーションのデフォルト認証情報（ADC）を使用することをおすすめ
開発者と Google Workspace 向けの次世代 AI | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 3 月 14 日に、Keyword に投稿されたものの抄訳です。 Google は長年に渡って AI に投資し、その成果を個人や企業、コミュニティに提供してきました。Google は、最先端の研究結果の発表や、役立つ製品の構築、人々のためになるツールやリソースの開発などを通じ、AI を誰もが利用できるものにすることを目指しています。 私たちは現在、AI の歴史において極めて重要な局面を迎えています。ジェネレーティブ AI の大きな進歩は、人々のテクノロジーとの関わり方を根本的に変えています。Google では、大規模言語モデル（LLM）を責任もって開発し、安全に製品に搭載してきました。本日、私たちは進捗状況を皆様にご共有できることを嬉しく思います。開発者や企業は、Google Cloud および新たなプロトタイプ環境の MakerSuite で、Goog
Runtime support schedule | Google App Engine standard environment docs | Google Cloud
Send feedback Runtime support schedule Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This page provides key dates for App Engine standard environment language runtimes as described in the Runtime lifecycle page. Based on qualification and stability of releases, availability and key dates might be delayed. Revisit this page to stay up to date. Go Runtime Env
RESTful のウェブ API 設計で避けるべき 6 つのよくあるミス | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 12 月 1 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 オンラインで、組み立て式のテーブルを注文したとします。ところが、パッケージを開けてみると、組立説明書が入っていません。完成品がどんなものかはわかっていても、それぞれのパーツをどう組み立てればいいのか、まるでわかりません。設計が不十分な API を使うコンシューマ開発者も、同じような経験をしているといえます。適切に設計された API なら、容易に見つけ、検索してアクセスし、使用することができます。高品質の API は、コンシューマ開発者がアイデアをひらめき、新しいユースケースを作り上げる手助けになってさえくれます。 もちろん、API 設計を改善する方法はあります。たとえば、RESTful のプラクティスに従うなどです。しかし、お客様が知らず知らずのうちに、ちょっとした不便
Google Cloud Next '22で発表された全 123 項目 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 10 月 15 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 今週、世界中の都市で Google Cloud Next '22を開催し、皆様に重要なニュースやお知らせをご紹介できたことを嬉しく思います。ニューヨーク市の開会基調講演から 24 時間のライブ配信が始まり、その後西海岸に移動し、カリフォルニア州サニーベールの Google Cloud 本社から「Top 10 Cloud Predictions」のデベロッパー基調講演が行われました。Next '22はその後太平洋を渡り、東京（日本）、バンガロール（インド）へと移り、ミュンヘン（ドイツ）で終了しました。グローバルなイベント、Innovators Hive にご参加いただいた何千人ものデベロッパーの皆様に感謝いたします。ぜひ、すべてのブレイクアウト セッションをご確認くださ
BIMI を使用して Gmail などのメール セキュリティを強化 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 13 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 強固な防護対策に基づいてデフォルトで保護されたサービスを提供することは、常に Gmail の設計原則の中心となっています。そのため、Gmail には強力なセキュリティ ベースラインが設定されており、不正な可能性のあるメールを自動的に除外するための保護機能が組み込まれています。こうした防護対策によって Gmail ユーザーの安全は維持されていますが、メールは大規模で複雑な相互接続エコシステムの一部として機能しているため、Google は継続的に投資して保護に取り組んでいます。2020 年に、Gmail の Brand Indicators for Message Identification（BIMI）のパイロット版を初めてご紹介しましたが、本日は、Gmail による B
AlloyDB for PostgreSQL の仕組み: カラム型エンジン | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2022 年 5 月 27 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google は最近、Google I/O にて AlloyDB for PostgreSQL を発表いたしました。これは、要求が厳しいエンタープライズ クラスのトランザクション / 分析ワークロードに使用できる、PostgreSQL 対応のフルマネージド データベースです。弾力性のあるストレージとコンピューティング、インテリジェントなキャッシュ、AI / ML による管理といったクラウドの優れた特徴を、PostgreSQL に統合できるようになります。さらに、AlloyDB は圧倒的なコスト パフォーマンスを実現します。パフォーマンス テストでは、標準の PostgreSQL と比較してトランザクション ワークロードで 4 倍以上、分析クエリで最大 100 倍も高速に
About VM metadata | Compute Engine Documentation | Google Cloud
Send feedback About VM metadata Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Every virtual machine (VM) instance stores its metadata on a metadata server. Your VM automatically has access to the metadata server API without any additional authorization. Metadata is stored as key-value pairs. This document provides an overview about VM metadata and explains
ユーザー管理のサービス アカウントを使用する VM を作成する | Compute Engine Documentation | Google Cloud
フィードバックを送信 ユーザー管理のサービス アカウントを使用する VM を作成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、ユーザー管理のサービス アカウントを使用するように構成された仮想マシン（VM）インスタンスを作成する方法について説明します。サービス アカウントは特別なアカウントであり、通常はアプリケーションやコンピューティング ワークロードが承認された API 呼び出しを行うときに使用されます。 サービス アカウントは、カスタム アプリケーションなどのワークロードで、エンドユーザーの関与なしに Google Cloud リソースにアクセスする場合やアクションを実行する必要がある場合に必要です。サービス アカウントを使用するタイミングの詳細については、サービス アカウントの使用に関するベスト プラクティスをご覧ください
ログベースのアラート機能がプレビュー版で利用可能に | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2021 年 7 月 16 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 顧客の操作が不適切に中断しないようにアプリケーションに関する問題の通知を受け取ることは、すべての開発チームと運用チームにとっての目標です。問題を特定する方法は稼働時間チェックやアプリケーション トレースをはじめ、さまざまな形式がありますが、ログのアラートは問題を検出するための優れた手段です。これまで、Cloud Logging ではエラーログとログベースの指標に関するアラートのみがサポートされていましたが、大半のアプリケーション チームには堅牢性が不十分でした。 そこで、このたびログベースのアラートのプレビュー版がリリースされました。この新機能では、すべてのログタイプに関するアラートがサポートされ、新しい通知チャネルを追加し、アラートを数分以内に作成しやすくなります。ア
Pub/Sub triggers | Cloud Functions Documentation | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Pub/Sub triggers In Cloud Functions, a Pub/Sub trigger enables a function to be called in response to Pub/Sub messages. When you specify a Pub/Sub trigger for a function, you also specify a Pub/Sub topic. Your function will be called whenever a message is published to the specified topic. For a fun
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Configure log-based alerting policies | Cloud Logging | Google Cloud
Configure and manage notifications | Error Reporting | Google Cloud
Google Cloud コンソール | Cloud Console - ウェブ UI の管理