Alexaが亡くなった人の声を1分未満の音声から学習して模倣できるようになる
Amazonの音声認識アシスタントである「Alexa」が、亡くなった愛する人の声を利用可能になるという新機能を発表しました。 Alexa will soon be able to read stories as your dead grandma | TechCrunch https://techcrunch.com/2022/06/22/alexa-will-soon-be-able-to-read-stories-as-your-dead-grandma/ 2022年6月22日にアメリカ・ラスベガスで開催された「Amazon re:MARS 2022」の中で、Alexaの開発をリードするシニアヴァイスプレジデント兼ヘッドサイエンティストのRohit Prasad氏が、今後Alexaに実装される予定の新機能を発表しました。 海外メディアのTechCrunchは「その新機能の中でも特に印象
開発者7万人に聞いたソフトウェア開発の今をまとめた「Stack Overflow Developer Survey 2022」
プログラミング技術に関するナレッジコミュニティのStack Overflowが2022年6月22日に、180カ国にいる7万3000人以上の開発者を対象に実施した調査「Stack Overflow Developer Survey 2022」の結果を発表しました。 Stack Overflow Developer Survey 2022 https://survey.stackoverflow.co/2022/ 今回の調査に参加した開発者の内訳はこんな感じ。トップ10のうち首位はアメリカで、インド・ドイツ・イギリス・カナダ・フランス・ブラジル・ポーランド・オランダ・スペインがその後に続きました。なお、日本からの回答者は333人で、回答者全体における割合は0.46％でした。 ◆プログラミング言語 以下は、使っているプログラミング言語のランキングで、クリックすると拡大することができます。首位の座
大手クラウドストレージサービス「MEGA」のファイル暗号化を破る手法が発見される
クラウドストレージサービスの「MEGA」は、ユーザーがアップロードしたファイルをエンドツーエンドで暗号化しており、たとえ何者かにインフラストラクチャー全体が押収されてもファイルを復号できないと主張しています。ところが、スイス・チューリッヒ工科大学の研究チームが発表した調査結果によると、MEGAには暗号化されたファイルを復号したり、悪意のあるファイルを勝手にアップロードしたりできる脆弱性(ぜいじゃくせい)があるとのことです。 MEGA: Malleable Encryption Goes Awry https://mega-awry.io/ Mega says it can’t decrypt your files. New POC exploit shows otherwise | Ars Technica https://arstechnica.com/information-techn
罰金650億円でGoogleが学んだニュース使用料「誠意ある交渉」のやり方
メディアへのニュース使用料支払い交渉回避を画策したグーグルが、5億ユーロの罰金とともに、その「不誠実」な戦略を最終的に断念した――。
PCR検査強化、保健所増員…10年前に提言されていたのに…新型コロナに生かされず：東京新聞 TOKYO Web
厚生労働省が新型インフルエンザ流行後の２０１０年にまとめた感染症対策に関する報告書の提言が、事実上放置されてきた。保健所の組織強化や人員増、ＰＣＲ検査の体制強化が課題として明記されているが、新型コロナウイルスの感染拡大まで十分に実行されてこなかった。加藤勝信厚労相も国会で、報告書で求められた対応の遅れを認めている。 （村上一樹）
兵庫県尼崎市における「個人情報を含むUSBメモリーの紛失」についてのお詫び
兵庫県尼崎市における「個人情報を含む USB メモリーの紛失」についてのお詫び 2022 年 6 月 23 日 BIPROGY 株式会社 6 月 21 日（火）、当社が尼崎市から受託した住民税非課税世帯等に対する臨時特別給付事務に 関して、当社の協力会社社員が、暗号化処理された個人情報データを記録した USB メモリーを紛 失する事故が発生しました。 お預かりした大切な情報を紛失するという事態となり、尼崎市民の方々、および関係各位には、多 大なご迷惑とご心配をおかけしておりますことを深くお詫び申し上げます。 紛失した USB メモリーにはパスワードが設定されており、内容については暗号化処理が施されて います。6 月 23 日（木）15:00 時点において、第三者への個人情報漏洩および不正使用などの事 実は確認されておりません。USB メモリーの紛失については警察に届け出るとともに、当社側で
「新・破産者マップ」が出現 掲載取り下げにビットコインの支払い要求【修正あり】
自己破産した人の氏名や住所をGoogleマップ上にプロットした「破産者マップ」が公開されたことが6月20日までに分かった。2009年から2018年までの破産者の氏名と住所を掲載しており、6万円分のビットコインを支払えば情報を削除すると主張している。 【修正履歴：2022年6月21日午後4時30分 同マップの主張における不審な点について追記しました。本記事でも当初から紹介している通り、個人情報保護委員会は類似するWebサイトについて違法と判断しています。】 地図上に載ったピンの内容（破産者の情報）を非表示にするには6万円分、ピンごと削除するには12万円分のビットコインが必要と記載。支払い後、24時間以内に情報を削除するとして、不備があった際の連絡先としてメールアドレスの記載も求めている。 ただし、盗んだデータから身代金を要求するコンピュータウイルス「ランサムウェア」と同様に、金銭を払ったとし
A Philosophy of Software Design 後半
2022/6/22 @ MoneyForward 勉強会 で実施した A Philosophy of Software Design の話です。
A Philosophy of Software Design 前半
2022/02/28 に MoneyForward で発表した A Philosophy of Software Design の話です。
モデルでドメイン知識を表現するとは何か[DDD] - little hands' lab
DDD連載記事 なぜDDD初心者はググリ出してすぐに心がくじけてしまうのか ドメイン駆動設計の定義についてEric Evansはなんと言っているのか モデルでドメイン知識を表現するとは何か ドメイン駆動設計で実装を始めるのに一番とっつきやすいアーキテクチャは何か ドメイン駆動 + オニオンアーキテクチャ概略 概要 DDDの定義についてEric Evansはなんと言っているのか この記事でドメイン駆動開発の定義は以下のようなものであると書きました。 ドメインの中核となる複雑さと機会に焦点を当てる ドメイン専門家とソフトウェア専門家のコラボレーションでモデルを探求する 明示的にそれらのモデルを表現するソフトウェアを書く 境界付けられたコンテキストの中のユビキタス言語で話す では、ドメインの知識を言語化したモデルは、最終的にコードでどのように表現されるのでしょうか？ 不変条件 まず、業務の制約に
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ドメイン駆動設計で実装を始めるのに一番とっつきやすいアーキテクチャは何か[DDD] - little hands' lab
DDD連載記事 背景・前提 なぜDDD初心者はググリ出してすぐに心がくじけてしまうのかの記事で、 ネット上の文献で紹介されるアーキテクチャが様々なものとなっているのです。IDDDではヘキサゴナルアーキテクチャというものが掲げられていましたが、それを進化させたオニオンアーキテクチャ、クリーンアーキテクチャなどの有名な亜種が存在します。 これが実装に着手する際に非常に大きな混乱を呼ぶのです。文脈の理解、採用するアーキテクチャの選定に時間を取られることでしょう。 と書きました。こちらに対して、私が「一番とっつきやすい」と考えるアーキテクチャを紹介します。 前提としてですが、完全に個人的な経験に基づく私見になります。 DDDの理論の中で、アーキテクチャに関しては「エリック・エヴァンスのドメイン駆動開発」(以下原典)と実践ドメイン駆動開発(以下IDDD)とでも異なったものが紹介されており、唯一の正解
![ドメイン駆動設計で実装を始めるのに一番とっつきやすいアーキテクチャは何か[DDD] - little hands' lab](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/98e9b5a157e996b99fb4d88308422b0a521c0937/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F8d3e611e6f96c01d6ea2f23e2d2a794301f2db7b%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bheight%3D1300%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-image-store.s3.amazonaws.com%252F0%252F30489%252F81fcfd95-2ce1-82a8-db69-8618338a5f22.png)
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