電力会社・電力使用状況（電力需給）グラフ | エレクトリカル・ジャパン - 発電所マップと夜景マップから考える日本の電力問題
電力需給グラフの青線が示すように、時間帯によって供給力想定値は変動するため、リアルタイム（青）の方がピーク時（赤）よりも実態に近い数値を示します。ただしリアルタイム供給力基準で用いる想定値は00分から59分まで一定値のため、供給力が大きく変動する時間帯では想定値が過小／過大となり、一時的に使用率が100%を超えることがあります。 使用率が瞬間的に100%を超えても、揚水発電所に余力があれば一時的に供給力を増やせますので、直ちに大規模停電が発生するわけではありません。 リアルタイム供給力基準では、最大使用率時の「時刻＝使用量（使用率）」も示します。ただし需給バランスが最も厳しい時間帯の数値とは異なることがあります。 ピーク時供給力基準では、最大電力時の「時刻 = 使用量（使用率）」も示します。ただし分母となるピーク時供給力は日中にも変更される場合があるため、「電力使用率の最大値」ではなく「最
ふってきったー - 「空から降ってきたもの」ツイートのマッピングと分析 | 国立情報学研究所
ふってきったーは「雨」や「雪」など、「空から降ってきたもの」の情報をツイッターから収集して分析し、自動的に地名を抽出して地図の上に可視化します。 「ふってきったー」とは ツイッターで、探したい現象に対応する文字列（「雨」や「雪」など）を含むツイートを検索します。 得られたツイートをGeoNLP APIで処理して、地名が得られるかどうかを調べます。 もし地名が得られれば、すべての地名を対象として、ジオコーディングされた緯度経度地点にマーカーを置きます。そのため、一つのツイートが複数の地点に対応する場合があります。 一つのツイート中に複数の現象の両方が含まれる場合は、すべてのタイプでマーカーを置きます。そのため、一つのツイートが複数の現象に対応する場合があります。 ツイートのジオタグ（ツイートの緯度経度）とユーザの所在地は使わず、ツイート本文の地名をジオコーディングした結果のみを使います。 ツ
GeoNLP：自然言語文を対象とした高度なジオタキングに向けて
GeoNLP：自然言語文を対象とした高度なジオタキングに向けて 文献情報 北本 朝展, 相良 毅, 有川 正俊, "GeoNLP：自然言語文を対象とした高度なジオタキングに向けて", CSIS Days 2011, No. D10, 2011年11月 BibTeX フォーマット @InProceedings{ csis11, author = {北本 朝展 and 相良 毅 and 有川 正俊}, title = {GeoNLP：自然言語文を対象とした高度なジオタキングに向けて}, booktitle = {CSIS Days 2011}, number = {D10}, pages = {}, year = 2011, month = 11, doi = {}, note = {}, }
GeoNLPプロジェクト - 地名情報基盤のためのオープンなソフトウェア・データ・サービス
識別子の付与 地名語辞書に登録した地名語をLODに接続するためには、地名語に対してGeoLODシステム内でユニークなIDを付与しなければならない。GeoNLPの基本方針は、辞書制作者が独自に制作した複数の地名語辞書を組み合わせて利用する、というものである。しかし、この方針を前提とすると、地名語辞書内でユニークなIDを与えても、システム全体でユニークなIDとなる保証はないという問題が生じる。 この問題の解決策としてよく用いられる方法は、フィールド内の文字列を連結した文字列をキーとし、それをハッシュ関数に与えて固定長のIDを生成するなど、フィールド内容を変換することでIDを生成する方法である。もしフィールド内の文字列にユニーク性があれば、この方法でもIDを生成できる。しかし、この方法はフィールド内容の修正に弱く、内容の微修正を越えて永続性のあるIDを生成する目的には適していない。 そこで2段階
デジタル台風：リアルタイム雨雲レーダー（気象レーダー）画像（Google Maps版）
最新の気象レーダー画像（エコー強度）をGoogle Maps（グーグルマップ）上に表示します。現在の雨雲の動きをズームイン／アウトしながら確認できますので、降雨や降雪に関する防災情報としてご活用下さい。なお画像は10分おきに更新し、最新画像から過去7日間の画像を切り替え表示できます。 [レーダー最新画像..] [気象衛星「ひまわり」ビューア..] [気象警報マップ..] [今日の天気図..] [台風進路予想図..] （注） スライダーを動かしても雨雲（雪雲）のアニメーションがスムーズに動かない場合は、最新のブラウザをお試しください。画像を一度キャッシュに読み込ませてからスライダーを動かすと、雨雲（雪雲）の動きはよりスムーズになります。また台風接近時には、リアルタイムで台風の中心位置（現在地）を追跡することも可能です。 レーダー画像の凡例 本サイトで利用しているデータは「1kmメッシュ全国合
デジタル台風：アメダスイベント検出 - 大雨／強風の自動検出 （Google Maps版）
アメラス（アメダス・ランキング・サービス）で算出したリアルタイム・ランキング（順位値）を基に、おおよそ2年に1度程度以下の発生頻度と推定される大雨（集中豪雨）および強風の発生を自動的に検出し、Google Maps（グーグルマップ）に表示するとともにアラーム情報としても提供します。なお大雨には大雪も含まれますが、雨雪判別はしておりません。 [アメダス降水量マップ..] [レーダーマップ..] [アメダス風速・風向マップ..] [気象警報マップ..] [集中豪雨..] [豪雨事例クラスタリング..] [積算降水量マップ..] [アメダス統計..] @AMeDASRainさんをフォロー @AMeDASWindさんをフォロー
デジタル台風: 台風画像と台風情報
最新台風情報 台風ニュース・ウェブログ 2023年台風のまとめ (2023年12月29日) 台風ニュース・トピックス 地域情報ポータル アメラス（アメダス・ランキング） 降水量マップ : 風向・風速マップ : 最新画像 : イベント検出 レーダー : Google Maps版 : 最新画像 災害情報データベース その他のニュース 情報アクセス RSS : Atom : Media RSS : OpenSearch : ケータイ版 : PDA版 : iPod版 : デジタルフォトフレーム版 : アプリケーション : Google Earth版 1. メタデータによる検索 日時・シーズンで検索 名前・番号で検索 過去の台風リスト 地図で検索 地名（緯度・経度）で検索 最低中心気圧で検索 最大風速で検索 日付で検索 活動カレンダー（存在個数） 台風タイムライン 北西太平洋 : 南西太平洋 経路情
デジタル台風：ツイッター / Twitter版
1. 台風情報 「デジタル台風」では、いわゆる「マイクロブログ（ミニブログ）」形式を利用した台風情報の伝達と収集にも興味を持っています。そこでマイクロブログの一つの例としてツイッター（Twitter）を利用した実験を開始しました。 台風情報を見る Follow @DigitalTyphoon デジタル台風 (DigitalTyphoon) on Twitter。デジタル台風 (DigitalTyphoon)をフォロー（follow）すれば、3時間おきに台風情報を受け取ることができます。なお英語版はDigital Typhoon E (DigitalTyphoonE) on Twitterです。 台風情報を送る Follow @twiphoon ツイフーン（Twiphoon）のヘルプをご覧いただき、ツイフーン (twiphoon) on Twitterに返信して下さい。返信されたツイートはリ
デジタル台風：Google Earth／グーグルアース版 - リアルタイム「ひまわり」画像と気象データ
1. Google Earth／グーグルアース版台風情報 Google Earth（グーグルアース）向けの台風情報をKML (Keyhole Markup Language) Network Linkにより提供開始しました。使い方はおおよそ以下の通りですが、バージョンによっては操作方法が異なる可能性があります。 Google Earthをインストールし、以下のURL（kmlまたはkmzで終わるもの）をクリックする。 システムがうまく設定されていれば、Google Earthが自動的に起動し、気象衛星画像がGoogle Earth上に表示される。 "Places"に"Temporary Places"が現れるので、そこを開いたり閉じたりしながら、気象衛星画像と台風情報の表示／非表示を選択する。 気象衛星画像に対しては、"Places"の下に表示されるスライドバーを動かすことにより、透明度を変
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