今日のデータ駆動の市場では、アルゴリズムやアプリケーションが人、プロセス、システム、組織に関するデータを24時間365日収集し、膨大な量のデータを生成しています。しかし、問題となるのは、この大量のデータを有意義な知見を犠牲にすることなく高速かつ効率的に処理する方法です。 そこで役立つのが、MapReduceプログラミングモデルです。MapReduceは、Googleが検索結果の分析のために最初に使用したものであり、テラバイト規模のデータを分割して並列処理し、より迅速に結果を得ることができます。 MapReduceとは?MapReduceは、Hadoopフレームワーク内のプログラミングモデル(パターン)であり、Hadoopファイルシステム(HDFS)に格納されたビッグデータにアクセスするために使用されます。これは、Hadoopフレームワークの機能に不可欠な主要コンポーネントです。 MapRe
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