Lean Startup Update! 2018 で喋った、これまでのリーンスタートアップ本の感想と要約です。リーンスタートアップの方法論や変遷を一気に復習したいときにどうぞ。 https://leanstartup.connpass.com/event/72252/
Lean Startup Update! 2018 で喋った、これまでのリーンスタートアップ本の感想と要約です。リーンスタートアップの方法論や変遷を一気に復習したいときにどうぞ。 https://leanstartup.connpass.com/event/72252/
岡山で学生さんむけにセミナーを行うに当たって、ゲームシナリオ構成法を更新しました。第8章に「シングルスタート/マルチパス/マルチエンド/シングルグランドエンド」のケーススタディとして、『涼宮ハルヒの追想』(http://dengekionline.com/elem/000/000/365/365079/)を作った時の資料が載せてあります。 合わせてこの辺りも見ていただくといいかと思います。 ●『YU-NO』のADAMSとシナリオ構成について(http://togetter.com/li/124701) ●迷宮型ADVゲームの遊び方のヒント(http://togetter.com/li/236653)
DevLOVE199 越境CONにて発表した、1人のエンジニアの"今まで"と"これから"です。 Read less
O documento lista e descreve diferentes tipos de guindastes, incluindo guindastes portáteis com pneus, guindastes hidráulicos, guindastes industriais, guindastes veiculares com pneus, guindastes para terrenos irregulares com pneus, guindastes veiculares com lança trelicada suspensa por cabo, guindastes veiculares de esteira e derrick, e guindastes de carga pesada com lanças trelicadas.
Web API開発をするなら、ドキュメントは自動生成にしておこう!(PHPerKaigi2021) 皆さんの開発現場はAPIドキュメントの自動生成化がお済みでしょうか? このLTではCakePHP4にSwaggerを導入して、コードのアノテーションからドキュメントを自動生成するまでの流れをご紹介いたします。 ▼こんな方におすすめ ・これからWeb API開発を始める方 ・ドキュメント書くの面倒な方 ・実装とドキュメントの乖離に苦労したことがある方 昨年、社内で実施した勉強会のテーマの中で一番メンバーの反応が良かったのが「アノテーションからのドキュメント自動生成」でした。ドキュメント作成の手間を少しでも減らして、開発体験を向上させていきましょう! (LTではCakePHPをサンプルコードとして紹介いたしますが、Laravelに導入する手順も別途資料をご用意させていただく予定です。) http
近年増え始めている xOps についてのスライドです。RevOps、DataOps、DesignOps、Customer Ops などが生まれてきている背景としてのサブスクリプション化と SaaS について、そして xOps を実現するうえで必要なフローの概念と目標設定について書いています。またこうした流れの中でエンジニアが貢献できる部分が多くなっているのでは、と考えています。
講演動画:https://youtu.be/P1U7XkhB6VM 2019年10月6日に行われた「UNREAL FEST EAST 2019」における「UE4とBlenderでランニングコストを抑えるモダンなワークフロー」の登壇資料です。 ●公式サイト https://unrealengine.jp/unrealfest/ === このセッションでは小規模でモダンなゲーム開発に興味があり、ツールの導入コストやランニングコストを抑えたい方を対象に、UE4とBlenderを実戦に投入した開発フローについてご紹介します。現場で問題になりがちなテクニカルな問題への対処や、UE4とBlenderを駆使した高速なイテレーションについても解説いたします。UE4やBlenderを現場で導入したい!という方にぜひ聞いていただきたい内容です。
This document discusses Spark, an open-source cluster computing framework. It begins with an introduction to distributed computing problems related to processing large datasets. It then provides an overview of Spark, including its core abstraction of resilient distributed datasets (RDDs) and how Spark builds on the MapReduce model. The rest of the document demonstrates Spark concepts like transfor
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