TensorFlowを32bit-Ubuntuにインストールした時のメモ | Workpiles
ほらディープラーニングって人工知能の第３次ブームで流行ってるらしいじゃないですか(・∀・) という訳で！？最近TensorFlowを使って画像認識なんぞを嗜むようになりましたｗ 開発環境の構築方法などはこちらに詳しく載っています。 …が現在(2016/1)は64bitバイナリしか提供されていないようです。 32bitで使用する場合というと、どうやらソースコードからインストールするしか無い模様。 stackoverflow – TensorFlow on 32-bit Linux? ということで、32bit UbuntuにTensorFlowをソースコードからインストールする方法です。 ＜環境＞ Ubuntu 14.04 LTS(32bit) python 2.7 TensorFlow 0.6.0 (CPU only) 追記：TensorFlow 0.9.0をインストールする場合はBazel
TensorFlowでアニメゆるゆりの制作会社を識別する - kivantium活動日記
ついにガロアが死んだ年齢を超えてしまったことに気がつき、自分がまだ何も成し遂げていないことを悲しく思う今日このごろです。 さて、今日はGoogleが出した機械学習ライブラリのTensorFlowの使い方について軽く説明しつつ、ゆるゆりの制作会社の識別を行おうと思います。 TensorFlowとは TensorFlowはGoogleが11/9に公開したApache 2.0ライセンスで使える機械学習ライブラリです。Googleは様々なところでプロダクトに機械学習を活用していますが、TensorFlowは実際にGoogle内部の研究で使われているそうです（TensorFlow: Google 最新の機械学習ライブラリをオープンソース公開 - Google Developer Japan Blog）。 Googleのネームバリューは恐ろしいもので、GitHubのStar数はすでにChainerやC
ggc/ggc_list.md at master · shouh/ggc · GitHub
GGC - Github Girls Collection Marks 🐢 確認した時に Contributions が 5 以下 -------------------------------- 本人写真アリ -------------------------------- ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ chomado(3405269) 千代田 まどかさん, 文系, マンガ家, Microsoft, https://chomado.com/ ❤️ ❤️ ❤️ ❤️ mahya8585(10239748) 石田 真彩さん, Python muan(1153134) Mu-An Chiou さん, Github, Chinese, English ikegami-yukino(780831) Python, http://ikegami-yukino.github.io/ kyuyonki
大学辞めた - 運河
大学を辞めました。実際は退学ではなくて手続き上の都合で休学になってるけど、戻るつもりはないので辞めたということにしている。 ここに詳しい理由を書くと、知らない人に怒られるだろうから書かないけど、とにかく学校がうまくいかなかった。興味のないことを学ぶには忍耐力が足りなすぎたし、興味のあることを学ぶには授業は退屈すぎた。 普通に就職することにして、先週東京に引っ越した。なぜ東京に引っ越したかというと、理由は単純で、ヒップホップドリームを追うためである。なぜ普通に就職するかというと、理由は単純で、そのほうがヒップホップっぽいからである。 京都は気に入っていたけど、馴染みすぎたので離れてもよいかと思った。長く住んだ場所から離れようとすると、普段は何とも感じないのに、途端に人達との間に強い引力を感じる。 いまは静かに暮らしたいので詳しいことは書かなかったけど、聴きたい人はしばらく東京にいるので飲みに
JSONのようでそうでないデータフォーマットNSON 0.0.1リリース - kmizuの日記
きっかけは、昨夜の思いつきでした。 今日ふと思ったこと： JSONって、そもそもカンマ要らないんじゃね？ { "Foo" : "BAR" "BAR": "Baz" "Hoge" : { "name" : "Hoge" } } 特に曖昧性なくパーズできるように思える。配列も同じく。— Kota Mizushima (@kmizu) 2016年11月6日 JSONでも以前から、末尾のカンマを許すようにしてほしいとかそういう要望があったと記憶していましたが、そもそもカンマを要らなくすれば解決では？というのが動機です。 NSONは次のような特徴を持っています。 オブジェクトの属性を区切るカンマが必要ない 配列の要素を区切るカンマが必要ない 属性のキーとして、文字列リテラルの他に通常の識別子が使える JSONの完全上位互換である まず最初の点についてですが、たとえば、 { "x": 1 "y": 2
MAGELLAN - モバイルアプリケーションを生み出すクラウドプラットフォーム
事業運営に立ちはだかる 最大の難問を 解決するために 事業変革と働き方改革の両立、限られた資源と急激な需要変化への対応など、 企業は今、相反する難題に直面しています。 さまざまな問題に折り合いをつけながら、これまでの限界を突破して、最善の解を導き出していく。 持続的な企業の成長と価値向上を図るため、 一層に複雑化した課題を解決する次なる一手が求められています。 モノの流れを効率よく 物流の最適化 物流の2024年問題や変化し続ける社会的要請に応えるため、 業務効率や柔軟性を高めて、 物流機能を強化する取り組みが求められます。 詳しく見る
The NoPhone Store
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深層学習小史～著名論文で綴る4年+24年～ - Qiita
毎度毎度だが深層学習は素人です。下記の論文も読んでいません。ただ、急速に展開している深層学習を追っている忙しい人のためのきっかけとなればいいな、と思い書いています。 被引用数はGoogle Scholarより 前史 昨日今日の話の気がするが実は歴史は古かったりする。まー平成だが。2007年刊行の代表的なテキスト にもCNNは実は出ている。 1989年 CNNの基礎 論文 Backpropagation applied to handwritten zip code recognition 被引用数 1,865(2016/10/25現在) 1998年 CNNの基礎 論文 Gradient-based learning applied to document recognition 被引用数 6,066(2016/10/25現在) それにしてもシュレーディンガーにしても天才な人はなぜ猫を実験台
機械学習で芸能人の顔を分類してみよう！
みなさん、機械学習やってますか？ お久しぶりです。mediba広告システム開発部の原です。 前回はChrome Extensionを活用して広告のプレビューとかに活用しよう！って記事を書きました。 広告のプレビューをchrome-extensionで解決する その後、部署が広告システム開発部に移りましての再登板。今回は機械学習について記事を書いていきます。 アドテク分野でも活用できますしね。 今回の記事では機械学習でどんなことが出来るのか、という紹介ができればな、贅沢を言えば、読んだ皆さんに「よし、じゃあやってみようかな」と思っていただくことに主眼をおいているので、技術的な目新しさとかは考慮していません。 こんなことが出来るんだ、見ているみなさんに気づいていただければ成功かな、と思っています。 開発環境最初に環境の話です。 本記事の作成・検証環境は以下のとおりです。 Mac OS X 10
間違ったPerlコミュニティの女性の目立たせかた - どんぞこ日誌(2012-07-29)
* [Perl] 間違ったPerlコミュニティの女性の目立たせかた 今月初め、CPANからあるAcmeモジュールが削除されました。そしてExtUtils::MakeMakerなどで有名なSchwern氏がそのことについてHow Not To Highlight Women In Perlという記事を書いていました。私は『Acme大全2012』をつくる準備の過程でこの一連のやりとりをみて、考えさせられ、紹介したいなと思いました。そこで本人の了解を得てここに翻訳したものを掲載します（『Acme大全2012』の付録にも掲載しています）。モジュール名がAcmeまで出てしまって本来の記事の趣旨に厳密には反しているのですが、ご寛恕ください（本人にはどちらにも掲載することの了解を受けてます）。 間違ったPerlコミュニティの女性の目立たせかた 要約：ジェンダーの匿名性は防御である。男性が優位なコミュニテ
エルドラド伝奇 - Wikipedia
『エルドラド伝奇』（エルドラドでんき）は、1985年にエニックス（後のスクウェア・エニックス）が発売した日本のコンピュータゲーム[2]。 概要[編集] 本作はコマンド選択形式のアドベンチャーゲームであり、画面右側に表示された動詞一覧から1つを選択し、次いで画面内の対象物（およびエリア）を選択するという仕組みとなっている[2]。 作者は漫画家の槙村ただしであり、「槙村アドベンチャー」という副題が付けられている[2]。エニックスによる『第3回ゲーム・ホビープログラムコンテスト』優秀プログラム賞受賞作でもある本作は、第1章から第4章まで用意されたシナリオに沿ってゲームが進められる。独特な描画エンジンは、ランダムハウスが担当している。 物語中で登場して主人公と同行する猫耳少女「アマゾネコ」の姉妹を中心に、乳首描写も含めたお色気シーンが多数含まれている。また、FM-7版では場面に合わせて電話のベル音
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