なんども繰り返される話でうんざりなんだけど、繰り返されるたびに反論するのもアレなので、URL貼れるように記事にしておく。 Goが頑なにジェネリクスいらないというだけ他の言語勢から失笑買ってるというのは自覚して— {{alert()}} (@mizchi) 2017年9月19日 頑なに要らないと言ってる人が具体的にどの発言のことを差してるのか分からないけど、コア開発者たちはツールチェインやランタイムの進化を優先していただけで頑なに拒否してたりはしません。今はツールチェインやランタイムが大分進化したから、Goの適用範囲を広げるためにジェネリクスを含めて機能追加も検討し始めようかっていうフェーズです。 あとどの言語にもちょっと公平的な見方ができなくなった痛いファンはいるもので、そういった人たちをいちいちあげつらってこういう言い方で失笑するのは、別に止めはしないけど自分の格を下げるだけだと思う。

MySQLを開発環境等で実行していると、容量が足りなくなってしまうことはありませんか？ そんな時にDELETE文を実行して容量を空けようとしても、削除したはずのデータのディスク領域が何故か解放されなくて困ってしまうことがあるかと思います。 そこで今回はOPTIMEZE TABLE構文を使って、ディスク領域を最適化する方法を紹介したいと思います。 検証環境 今回は第23回　mysqlslapを使って負荷テストをしてみようで使用したCentOS7にSysBenchをインストールして実行しています。MySQLのバージョンは5.7.17を使用しています。 また、今回使用するデータは「第2回　MySQLにはじめてのデータを入れてみる」で紹介をしている郵便番号のテーブルを用いて紹介を行います。 削除した時のテーブルのサイズを確認する CentOSを使ってyumでMySQLをインストールした場合に、テー

MySQL 5.6で追加されたInnoDBの統計情報永続化についての情報と、今後の拡張方針についてのアンケート。 MySQL 5.6には永続化された統計情報が導入された。これはInnoDBによって作成され、オプティマイザーによるクエリーの最適化に利用される。 いくつかのやり方で、永続化された統計情報は更に性能を出せるはずだ。それについてあなたの意見を聞きたいと思う。 いくつのサンプルを取るか？ という問題 ほぼランダムにいくつかのページを選び出し、解析し、その結果を推測することで統計情報は作成される。 いくつのページがサンプリングに使われるかはSTATS_SAMPLE_PAGES句によってテーブルごとに指定することができる。たとえば、ALTER TABLE t STATS_SAMPLE_PAGES=500;のように指定できる。 この方法を使うことで、大きなテーブルに対してはより正確な推測の

BigQuery のテーブルを Google Datastore にエキスポートするツールを作ってみました． このようなツールを作った背景についてまとめたいと思います． yu-iskw/bigquery-to-datastore: Export a whole BigQuery table to Google Datastore with Apache Beam/Google Dataflow 分析プラットフォームとしての BigQuery 昔，Apache Hadoop や Apache Hive をメンテナンスしていた人間からすると，BigQuery の便利さは驚異的です．処理速度だけでなく安定性とコスト面からいって，データエンジニアやインフラエンジニアを雇うよりも圧倒的に勝るものがあります．最近では，BigQuery を分析プラットフォームの中心に据え始めている企業も多いのではないか

NGINX modules are typically written in C or Lua. Is there a performant way we can gain the elegance of Ruby without learning a new language? mRuby leads the way.

ここで「ゾーン」はリクエスト中で検査対象となった部分を示しており、「ARGS」ならURLに与えられた引数（GETリクエストの引数）を示している（詳しいドキュメント）。また、この例ではidが1000、cscore0がSQL、score0が8となっていることから、IDが「1000」という検出ルールによって「SQL」というスコアが8に設定され、それによってブロックが行われていることが分かる。 NAXSIに対しWAF Testing Frameworkによるテストを実行する さて、続いてはデフォルト設定のNAXSIに対しWAF Testing Frameworkによるテストを実行してみよう。手順としてはnginx＋ModSecuriy構成の場合とほぼ同様で、nginx.confにリバースプロクシ設定（「proxy_pass http://localhost:8080/;」）を追加してnginx経由

オープンソースのWAF WAFとして利用できるソフトウェアは多数存在しており、その多くはセキュリティ企業などが提供する商用製品/商用サービスとなっている。しかし、数は少ないがオープンソースのWAFも存在する。オープンソースのWAFとしてよく知られているのが次の5つだ。 ModSecurityはApache HTTP ServerやNginx、Microsoft IISのモジュールとして提供されているものだ。このモジュールを組み込むことで、これらWebサーバーをWAFとして利用できるようになる（図1）。 図1 ModSecurityのWebサイト 活発な開発が続けられており、採用実績も多い。DebianやUbuntu、Red Hat Enterprise Linux（RHEL）およびCentOSといったその互換OSなどでは標準でパッケージが提供されており、導入も容易だ。検出用のルールセットは

本記事は、JITコンパイラに関するシリーズの第1回目です。計画としては、シンプルな入力言語を使ってそのインタプリタとJITをいくつか開発し、段々と複雑なものにしていくつもりです。このシリーズが終わるまでに、JITコンパイラの開発に何が必要か、そのためにどんな支援ツールが使えるかを、読者の皆さんによく理解していただけるようになれば幸いです。 入力言語は Brainfuck です。本シリーズでは以後、BFと呼んでいきます。BFはプログラマビリティの本質を突き詰めるので、今回の目的に適した言語だと思います。BFは、プログラミングは非常に冗長ですが、なじみのC構造体に直接マップするメモリポインタやループのような概念を持つ点で、プログラミング言語としてはかなりの”メインストリーム”です。 実装言語にはC++を使います。”手始め”の言語としては一般的ではないかもしれません。とはいえ、私の知っている大部

OWASP Nagoya Local Chapter Meeting 1st 講演資料です https://owaspnagoya.connpass.com/event/59813/Read less