CODE BLUE 2024トレーニング参加登録開始 CODE BLUE 2024のトレーニング参加登録が開始しました。 サイバーセキュリティの高度なスキルを第一戦で活躍するスペシャリストから直接学ぶことができる、 4つのトレーニングコースの参加登録を受け付けています。 参加登録、詳細はこちら サービス・製品 脆弱性診断・ペネトレーションテスト 世界トップレベルのホワイトハッカーが調査することによって、標準的な脆弱性診断検出ができないような脆弱性も検出し、リスクを評価します。

プロミスキャスモードで他人の通信を覗き見してる悪い子を見つけてこらしめてやりましょうｂ プロミスキャスモード プロミスキャスモードとは，ネットワークカード(NIC)の動作モードの一つで，同一ネットワーク内を流れるすべてのパケットを受信して読み込むモードのことを言います． プロミスキャスモードでは，宛先にかかわらず全てのパケットを受信することができ，他の送信者や受信者に気付かれずにデータを傍受することができます． 自分のPCをプロミスキャスモードにするのはとても簡単です．方法はいくつかありますが，WiresharkのCapture Optionsで，"Use promiscuous mode on all interfaces"にチェックを入れるだけで，プロミスキャスモードでパケットキャプチャができます． ARP (Address Resolution Protocol) ARPは一言で言う

こんにちは、freee株式会社でエンジニアをやっている米川（@yonekawa）です。最先端のテクノロジーを使って新しいソリューションを生み出していくことをミッションにした、CTW (Change The World) という役職で働いています。 この記事はfreee Developers Advent Calendar 2017の23日目です。 機械学習ではアルゴリズムや大規模データ処理が注目されがちですが、学習したモデルをどうやってサービスで運用するかも悩ましい問題です。実験やアルゴリズムの検証では強力なツールが揃っているPythonがよく使われるので、そのままPythonでAPI作るケースが多いと思います。しかしプロダクション環境で運用するとなると開発しやすさ以外にも、大量リクエスト時のパフォーマンスやデプロイ、モデルの精度評価やA/Bテストなどさまざまな課題があります。 またfre

立憲民主党の蓮舫が国会をボイコットしている最中に台湾で長期休暇を楽しんでいたことが分かった。Twitterではなく、中国SNS「微博」のほうで写真をアップしていた。 全ては4月28日から始まった。蓮舫「今日からゴールデンウィーク！楽しい時間を！」 参考：蓮舫「今日からゴールデンウィークですね！」←てめーは仕事しろや 国会を放棄した蓮舫は勝手にゴールデンウィーク入りを宣言し、この後、一般の社会人ではあり得ない18連休を楽しむことになる。Twitterではもちろん非難の声が殺到し、リプライ欄は大荒れとなった。国民の税金で高額な報酬を受け取っておきながら、仕事をしないのでは泥棒と同じではないか。 非難の声を受けて蓮舫は投稿を控え、しばらく音沙汰がない状態に。さすがに反省したのかと思いきや、実はそうではなかった。なんと中国SNS微博のアカウント「蓮舫_sha」のほうに写真を投稿しまくっていたのだ。

2020-07-02 追記 微妙に放置気味で申し訳ありません。安全かどうかという点については、小川晃通さんの解説記事がとても参考になります。 https://www.geekpage.jp/blog/?id=2020-6-25-1 また、無料でIPv6本も公開されていますので、そちらも参照ください。 https://www.geekpage.jp/blog/?id=2018-7-4-1 https://www.geekpage.jp/blog/?id=2020-1-22-1 ちなみにこの本、物理で買ってサーバ横に置いておくことで不具合を抑える縁起物となっております(効果には個人差があります)。 TL;DR 「NDプロキシ」は、バッファロー製ルータの設定項目。 設定としては「IPv6パススルー」か「NDプロキシ」選べるんだけど、 「IPv6パススルー」はIPv6パケットをブリッジするだけなの

(注：2017/04/08、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。 @liaoyuanw ) この記事は、私の著書 『Deep Learning with Python（Pythonを使ったディープラーニング）』 （Manning Publications刊)の第9章2部を編集したものです。現状のディープラーニングの限界とその将来に関する2つのシリーズ記事の一部です。 既にディープラーニングに深く親しんでいる人を対象にしています（例：著書の1章から8章を読んだ人）。読者に相当の予備知識があるものと想定して書かれたものです。 ディープラーニング：　幾何学的観察 ディープラーニングに関して何より驚かされるのは、そのシンプルさです。10年前は、機械認識の問題において、勾配降下法で訓練したシンプルなパラメトリックモデルを使い、これほど見事な結果に到達するなど誰も想像しませんでした。

2018/5/18 東京で行われたRancher 2.0リリースパーティでのLT資料。 TerraformとTerraform RKEプロバイダを用いてRancher 2.0をHA構成にする方法を紹介。

gitWatch > 3D (STLファイル)を表示できるのか。すごい。 | 2018-05-19: GitHubのUI変更後STLgitWatchgeometry 上記のページを開いたら3Dの表示がされるようになっている。しかも、ぐりぐり動かせる。 .stlというファイル形式のようだ。 Wireframe | Surface Angle | Solid の表示が切り替えられる。 自分は3Dを扱わないが、こういう描画機能もあるというのはすごいと思う。 プライベートリポジトリを使ってデザイナ間で3D形状を共有するのに使えそう。 (追記 2018/03/03) 画像をクリックすると回転が止まるが、しばらく待つとまた回転するようになる。 UIの変更 (2018/05/19) GitHubのUIが変わったためか、複数ファイル同時表示(自動回転)がなくなった。 Viewをクリックすると3D表示はでき

アジャイル・クラウド・DevOpsとエンジニアの採用と評価についてRyuzeeさんに聞いてみた(14,000文字インタビュー！) はじめに 2月某日、Ryuzee.com の Ryuzee さんこと吉羽龍太郎さんに、アジャイル・クラウド・DevOps についてのお話を伺う機会がありました。本エントリーは、その時の様子を文章化したものです。 アジャイル・クラウド・DevOps は実際のところどんなものなのか？　上手くいく／上手くいかない取り組みの違いはどこなのか？　そもそもそれは本当にやるべきか？　組織とエンジニアの関係、評価はどのようにすれば良いのか？　といった幅広いテーマについて語っていただきました。 このインタビュー記事は、 アジャイル・クラウド・DevOps などをやりたいけど、どこから手を付けていいのかわからない方 手を付けたけど、なんだか上手くいっていないことにお悩みの方 もしく