SREは計測、自動化など取り組むことが多く、求められる知識量も少なくない。また周囲の理解が得られなければ、組織でSLI、SLOを定義してSREを実践するのも容易ではない。組織でSREに取り組む最初の一歩をどう踏み出せばいいのか。 企業がITを通じて新たな価値を提供することが必須要件となる中、顧客接点となるアプリケーションやサービスの重要性はさらに高まっている。価値提供を通じて競合優位性を保つには、新たなアプリケーションや機能の開発はもちろん、注目を集める「クラウドネイティブ技術」などを試していくことが不可欠だ。だが、その裏ではアプリケーションやサービスの安定稼働も求められる。 つまり、組織には新しい変化への取り組みが評価される開発者と、安定稼働を実現することで評価される運用管理者が存在する。相反する目標を持つ開発者や運用管理者に対し、「DevOps」という考え方も広まったが、実際にどう意思

この1週間はGPT-3のユースケースの広さに驚かされる毎日でした． シリコンバレーでは話題騒然ですが日本ではほとんど話題になっていないので，勢いで書くことにしました． GPT-3はOpenAIが開発した言語生成モデルです．名前の由来であるGenerative Pretrained Transformerの通り，自然言語処理で広く使われるTransformerモデルを言語生成タスクで事前学習しています． 先月申請すれば誰でもGPT-3を利用できるOpenAI APIが発表され，様々な業種の開発者によって驚くべきデモンストレーションがいくつも公開されています． 特に話し言葉からJSXやReactのコードを生成するデモは著名なベンチャーキャピタルから注目を集め，誇大広告気味だと警鐘を鳴らす事態に発展しています． This is mind blowing. With GPT-3, I built

Transcript ～社内勉強会～ はじめてのHadoop/Spark 2020/06 Data Scienceチーム Ｙｏｓｈｉｙｕｋｉ Ｉｓｈｉｄａ 公開用 はじめに  あくまで社内勉強会用の資料になります。 • 筆者の理解に基づき作成していますが、社内勉強会用に作成したクオリ ティの資料ですので、ご容赦ください。 • 一部誤りがある場合がありますが、フィードバックいただければ参考にさせ ていただきたいと思います。  一部公開できない部分は白塗りにしています。 • 社外に公開できない情報や、ハンズオンの資料は割愛しております。 2 本勉強会で目指すところ  本勉強会を通じて、DS協会が定めるHadoop関連スキル★１つ を満たすことを目指します。 3 ★： Hadoop・Sparkの分散技術の基 本的な仕組みと構成を理解している。 ★★： Hadoopの得意な点、苦手な点を理

TL;DR can you trust every browser to generate globally unique identifiers at scale? At Teads, we have tried, and the answer is yes, with a few caveats. This article describes the experiments we’ve run and the discoveries we made along the way. Why we need client-side unique identifiersGenerating unique identifiers is a common need that third-party scripts integrated on Web pages and e-commerce sit