研究会 - 低レイテンシ性を重視した大規模データ分析のための分散ストリーム処理システムの設計と実装2015-05-22 10:55 低レイテンシ性を重視した大規模データ分析のための分散ストリーム処理システムの設計と実装 ○土橋 昌・吉田耕陽・竹内一弓（NTTデータ）・政谷好伸（NII）・鈴木亮平・川崎紀宏・國頭吾郎・田中 聡（NTTドコモ） NS2015-27 スマートフォンが広く普及し，ウエアラブルデバイスの浸透により，それらに付属したセンサからの多数 の情報を統計処理し，可視化することによるアプリケーションが今後広く利用されるようになる．このようなアプリ ケーションでは，時々刻々と入力される大規模データを統計処理し，数分間隔で可視化することが必須である．一方， 低レイテンシー性を重視した大規模データ処理基盤へのオープンソースの取り組みが活発である．その中でも，スト リーム処理システムであるStorm は，スケールアウトの効果を最大限活用して低いメンテナンス稼働と高い可用性の 両立が
