Cicada：Dependably Fast Multi-Core In-Memory Transactions - 急がば回れ、選ぶなら近道
Cicada: Dependably Fast Multi-Core In-Memory Transactions https://www.cs.cmu.edu/~hl/papers/cicada-sigmod2017.pdf SIGMOD2017で発表されている。現状の分散OLTPのアーキテクチャをうまくまとめて、欠点をうまくカバーアップし、言って見れば次世代MVCCの一つの形を提示している。その上で、現在世界最高のパフォーマンスを叩き出している。現時点で世界最速DB（ただし自称）。 現状の分散OLTPは大きな流れは、SILO/Foedus/MOCC/等のOCC系、すなわち2PLをベースにした実装で理論上はmonoversionでのserializableの実現を行っている方式と、Hekaton/HyPer/Bohm/ERMIAといったMVCC系、すなわちMVTOの派生をベースにしてmu
Design Principles for Scaling Multi-core OLTP Under High Contention
Design Principles for Scaling Multi-core OLTP Under High Contention Kun Ren Yale University kun.ren@yale.edu Jose M. Faleiro Yale University jose.faleiro@yale.edu Daniel J. Abadi Yale University dna@cs.yale.edu ABSTRACT Although significant recent progress has been made in improving the multi-core scalability of high throughput transactional database systems, modern systems still fail to achieve s
FOEDUS: OLTP Engine for a Thousand Cores and NVRAM
Author(s): Kimura, Hideaki HP Laboratories HPL-2015-37 Keyword(s): Abstract: Server hardware is about to drastically change. As typified by emerging hardware such as UC Berkeley's Firebox project and by Intel's Rack-Scale Architecture (RSA), next generation servers will have \emph{thousands of cores}, \emph{large DRAM}, and \emph{huge NVRAM}. We analyze the characteristics of these machines and fi
VLDB 2015 | SIMD- and Cache-Friendly Algorithm for Sorting an Array of Structures - Abstract
国際会議VLDB2015に2本目の論文が採択されました。VLDBはデータベースの分野ではSIGMODと並んで重要な会議です。1本目の論文に引き続き、データベースでよく使われる処理をSIMD命令で高速化する内容で、今度の対象はソートです。 (7/2 追記) 論文のPDFがPVLDBのサイトで公開されました http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1274-inoue.pdf 1本目の論文の解説記事はこちら→ VLDB 2015 | Faster Set Intersection with SIMD instructions by Reducing Branch Mispredictions 論文の概要 やりたいこと SIMD命令を使って、構造体の配列のソートを高速に行うアルゴリズムについての論文です。ソートのキーは各構造体に要素として含まれている場合を考えていて，アル
最終論文集 - DEIM2014
セッション(1) 3月3日(月) 13:00～14:30 A1:Wikipedia・XML（Ph.Dセッション） 座長：山名 早人（早稲田大学）、コメンテータ：田島 敬史（京都大学）、森嶋 厚行（筑波大学） (s*) YAGOを用いた拡張固有表現抽出における新出語のクラス推定精度の検証 真嶋 温佳，白川 真澄，原 隆浩，西尾 章治郎（大阪大学） (s*) Search for Images of Historical Objects Using Wikipedia Zhang Yating, Jatowt Adam, Tanaka Katsumi (Kyoto University) (s) Edit summarization in Wikipedia based on supergram selection 呉 建民，岩井原 瑞穂（早稲田大学） (s*) XML部分文書検索技術の We
MICA: A Holistic Approach to Fast In-Memory Key-Value Storage | USENIX
Hyeontaek Lim, Carnegie Mellon University; Dongsu Han, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST); David G. Andersen, Carnegie Mellon University; Michael Kaminsky, Intel Labs MICA is a scalable in-memory key-value store that handles 65.6 to 76.9 million key-value operations per second using a single general-purpose multi-core system. MICA is over 4–13.5x faster than current state-o
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Torturing Databases for Fun and Profit
https://dx.doi.org/10.1145/289.291
https://dx.doi.org/10.14778/2850583.2850594
Accelerating Database Query Processing on OpenCL-based FPGAs (PDF)
Concurrency Control and Recovery in Database Systems - Microsoft Research
The Latest on Enterprise IT, SMB IT & More | TechChannel | TechChannel
https://dx.doi.org/10.1145/2592798.2592815
Exploiting Hardware Transactional Memory in Main-Memory Databases (PDF)
Anti-caching: a new approach to database management system architecture
Vectorization v.s. Compilation in Query Execution (PDF)
Just-in-time Compilation in Vectorized Query Execution (PDF)
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=756653
https://dx.doi.org/10.1145/275487.275492
https://dx.doi.org/10.1145/141484.130292