ビッグデータ分析をSQLで簡単に！～IoTを支える超高速分析用DB Vertica～
はじめに Verticaの強みは複雑なチューニングを必要とせず、シンプルな運用で高速なパフォーマンスを実現できるという点にあります。 例えば、あるビル空調サービス会社では、データ量や分析処理量の大幅な増加に伴い、大量データの処理性能に大きな課題を抱えていましたが、Verticaを採用することで従来システムの10倍の処理効率を実現することに成功しました。また同社では、DWH（Data Warehouse）用途だけでなく、空調の各センサーデータをニア・リアルタイムにロードし、空調システムの不具合をリアルタイムで予測するIoT基盤としてもVerticaを利用しています。 このようにVerticaは企業データのDWHとしての利用はもちろんのこと、機械学習アルゴリズムの実装や半構造化データをそのまま取り込むFlex Table機能等により、大量データの分析プラットフォームとしても普及しています。 本
Management Consoleを利用したモニタリング～クエリ解析編～ | Vertica技術情報サイト
投稿日 : 2016年1月4日 最終更新日時 : 2016年1月4日 投稿者 : H.K. カテゴリー : Management Console 概要 前回は、Vertica Management Console(以降、MCと記載します)の活用方法の例として、サーバリソースのモニタリング機能をご紹介しました。 今回は、クエリ解析のモニタリング機能をご紹介します。 クエリ解析のモニタリング機能 クエリ処理の解析を行うにあたって、VerticaにはExplainとPeofileという2つの機能があります。 これらの機能を使って、クエリ処理内で行われる各フェーズのアクセスパスやコストといった実行計画、 さらにはクラスタノード内の各ノードがどれくらいリソースを使用したかを確認する事ができます。 ExplainとProfile Explainでは、オプティマイザのクエリプランの実行計画が得られます。
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