【Unity】ソートアルゴリズム12種を可視化してみた - Qiita
はじめに ソートアルゴリズムの学習として、12種のソートアルゴリズムを実装して可視化してみました。 Unityにはあまり関係がなさそうな話題ですが、Unity上で作ったのでUnityタグをつけます。 バブルソート バブルソートのアルゴリズムは以下のような感じです。 配列の要素を最初から最後まで見ていき、順序が逆の要素があれば入れ替える 全ての要素の順序が正しくなるまで 1.を繰り返す. void BubbleSort(int[] a) { bool isEnd = false; int finAdjust = 1; // 最終添え字の調整値 while (!isEnd) { bool loopSwap = false; for (int i = 0; i < a.Length - finAdjust; i++) { if (a[i] < a[i + 1]) { Swap(ref a[i],
経路探索アルゴリズムの「ダイクストラ法」と「A*」をビジュアライズしてみた
A* ではゴールへの経路が判明した段階で処理は終了です。 A* はダイクストラ法に比べてゴールに到達するまでに調べるマス目が少ないのが印象的です。 ダイクストラ法と同じように水で例えると、A* では水が少し意思を持っていて、なるべくゴールに近いほうに流れようとするようなイメージです。ここがまさに A* のキモです。ゴールへの近さを加味して、探索するノードの数をなるべく減らそうとします。 A* では、スコアとして f* = g* + h* を用います。各ノードの f* を調べて、f* の値が小さいノードから先に探索していきます。g* はスタート地点からの距離であり、ダイクストラ法で用いるスコアと同じです。h* がゴールへの距離なのですが、実際の最短距離は途中の段階では分からないので、ゴールへの直線距離やマンハッタン距離を利用して計算します。 この、h* の部分がゴールへの近さを加味する部分で
Chartkick - Create beautiful JavaScript charts with one line of Ruby
Quick Start Add this line to your application’s Gemfile: gem "chartkick" Then follow the instructions for your JavaScript setup: Importmap (Rails 7+ default) Bun, esbuild, rollup.js, or Webpack Sprockets This sets up Chartkick with Chart.js. For other charting libraries and frameworks, see these instructions. Importmap In config/importmap.rb, add: pin "chartkick", to: "chartkick.js" pin "Chart.bun
mermaid.jsが素晴らしいけどなかなか使ってる人見かけないので実例晒す(追記あり) - Qiita
mermaid.jsとは JavaScriptのチャート作成ライブラリです。他にも似たようなのは色々ありますが、これ一本でフローチャート、シーケンス、ガントに対応してるので、個人的にお気に入り。 http://knsv.github.io/mermaid/ サイトの各チャートのページ見ると書き方と何ができるかはわかるので、ご覧あれ。 僕の使い方 JSのライブラリを自分でインポートして何かすることはほとんど無くて(後述の理由からガントだけJSで使ってるけど)、基本的には以下の2つの方法で使ってる。 Haroopad フリーでクロスプラットフォーム(OS X, Win, Linux)なMarkdownエディタ。 v0.13からmermaid.jsがインテグされているので、何もしなくてもそのまま使える。 mermaid.jsのグラフの書き方は、コード表記で、言語をmermaidにしてあげるだけ。
Post by @kenjihiranabe · 1 image
「許容可能な範囲でセキュア」を Context を使って別文書を参照ライフサイクル（フェーズ）に分解している。実装者のトレーニングと実装上の欠陥に分解。実装の欠陥は、よくあるパターンで分解している。スキャン結果とテスト結果を証拠としている。 などなど、なかなか面白いGSNだと思います。これを見て、指を指して議論ができるのがいいですね。ここが弱い、とか、ここが間違っている、とか、これでは証拠にならない、とか。。。
GrowthForecast - Lightning fast Graphing / Visualization
GrowthForecast is a web tool that let's you graph all sorts of metrics via a WebAPI. Our simple API let's you create and update charts in real time, customize your charts through a Web interface, and create charts that combine multiple metrics. You can graph your MySQL data with 1 line of code $ crontab -l */5 * * * * curl -F number=`mysql -BN -e 'select count(*) from member' game` http://example.
Learn Ruby
Learn to Code in RubyLearn to code in Ruby with interactive lessons, challenges, and projects using 2D graphics, animation, audio, and more. Hi, I’m Tom Black and I’m building Learn Ruby, an open-source environment for anyone to learn how to code in the Ruby programming language with interactive lessons, challenges, and projects. Unlike browser-based tutorials, the focus will be on building real a
Chartkick - Create beautiful JavaScript charts with one line of Ruby
<%= line_chart @goals.map { |goal| {name: goal.name, data: goal.feats.group_by_week(:created_at).count} } %> or <%= line_chart Feat.group(:goal_id).group_by_week(:created_at).count %> Say Goodbye To Timeouts Make your pages load super fast and stop worrying about timeouts. Give each chart its own endpoint. <%= line_chart completed_tasks_charts_path %> And in your controller, pass the data as JSON.
技術的負債の把握と改善を促すために - mixi engineer blog
こんにちは. 先日水道を止められて水のありがたみを再確認したgoccyこと五嶋@たんぽぽグループです. 今回は, 先日q_zouさんから紹介のあった技術的負債を減らす取り組みの一環で, 僕が開発したビジュアライザについてご紹介させて頂きます. はじめに 弊社では主な開発言語としてPerlを採用しており, そのソースコード量は数十万行単位に上ります. 自社で開発したライブラリ群はプロジェクトルート下のlib/Mixi/配下に設置されており, 更にその下でサービスや用途毎にNamespaceが分かれています(lib/Mixi/APIやlib/Mixi/Photo, lib/Mixi/Voiceなど). ※以降, 文章中のNamespaceという表現は, これら(lib/Mixi/APIなど)を指すものとします. 本来であればNamespace単位で疎結合化されているべきですが, なかなかうまく
株式会社爆発研究所 ERI.inc
2025年12月02日 【社内行事に伴う営業時間短縮のお知らせ（1月5日）】 2025年12月02日 【冬季休業のお知らせ（12月27日～1月4日）】 2025年07月09日 【夏季休業のお知らせ（8月9日～8月12日）】 2025年07月09日 【社内行事に伴う営業時間短縮のお知らせ（8月8日）】 2024年12月05日 【社内行事に伴う営業時間短縮のお知らせ（1月6日）】 2024年12月05日 【冬季休業のお知らせ（12月28日～1月5日）】 2024年10月31日 衝撃波の物理と応用に関するワークショップ 2024 2024年08月07日 EFFECTS & RISKCURVESの販売を開始しました。 2024年07月30日 【社内行事に伴う営業時間短縮のお知らせ（8月9日）】 2024年07月27日 【夏季休業のお知らせ（8月10日～8月13日）】 2024年06月19日 安全工
データビジュアライゼーションの美
データビジュアライゼーションの美 (TEDTalks) David McCandless / 青木靖 訳 2010年7月 私たちは過剰な情報に苛まれているように感じています。でも簡単な解決法があるのかも。それはもっと目を使うことです。情報の可視化というのは、重要なパターンや関連を見えるようにし、情報にデザインを与えることで、意味が引き立ち、ストーリーが伝わり、重要な情報だけに集中できるようにします。そうできないなら単に小奇麗な見かけにすぎません。 例を見てみましょう。これは「ビリオンダラーグラム」です。この画像は、メディアの伝える何億ドルがどうのというニュースへの苛立ちから生まれました。そういう数字は文脈なしには意味がありません。パイプラインに5千憶ドル。戦争に2百億ドル。ピンときません。分かるための唯一の方法は、可視化と相対化です。それで私はたくさんのデータを様々な情報源から集め、額
Post by @shyouhei
Rubyには公式のものだけでも30本のブランチに29,385個のチェンジセットがある(執筆時点)。ブランチの1,000倍程度のチェンジセットがあるということは、実際にはブランチとチェンジセットの関係は偏りがあるから、ともかく長いブランチは超長いということがいえる。ちなみに一番長いのはもちろんtrunkで、この枝の長さは20,992リビジョンだ。次点がruby_1_8で、3,328リビジョンある(執筆時点)。 さてこのくらいの規模になってくると、もはや全容を把握するというのは困難である。特にどのブランチがどのチェンジセットから派生したかという情報は、もちろん個別には取り出すことは可能だが、俯瞰するのが困難になってくる。実際、今回ちょっとしたことでgit rebaseしようとしたらrebase先を間違えてしまい、ものすごく太古の昔からrebaseされてしまいげんなりするという体験をした(俺が本
GitHub - acaudwell/Gource: software version control visualization
gource [options] [path] options: -h, --help Help ('-H' for extended help). -WIDTHxHEIGHT, --viewport WIDTHxHEIGHT Set the viewport size. If -f is also supplied, will attempt to set the video mode to this also. Add ! to make the window non-resizable. --screen SCREEN Set the number of the screen to display on. --high-dpi Request a high DPI display when creating the window. On some platforms such as
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【数学】固有値・固有ベクトルとは何かを可視化してみる - Qiita
GitHub - alisnic/stackprof-webnav: Web UI for viewing stackprof dumps
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