サブタイトル:ショアのアルゴリズムから巡回セールスマン問題まで プログラマ向けに量子プログラミングの解説をした資料です。できるだけソースコード付きにすることで独習可能な内容になっています。また必要となる数学の知識に関しても解説しています。よろしければご活用ください!Read less
![古典プログラマ向け量子プログラミング入門 [フル版]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/044d9a660d048e6daac39329d1f1945978f81ac9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fsal-qc-prog-full-191128113651-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
サブタイトル:ショアのアルゴリズムから巡回セールスマン問題まで プログラマ向けに量子プログラミングの解説をした資料です。できるだけソースコード付きにすることで独習可能な内容になっています。また必要となる数学の知識に関しても解説しています。よろしければご活用ください!Read less
Developers Summit 2019【15-C-4】太田様の講演資料です。Read less
電子情報通信学会「パターン認識・メディア理解研究会」(2016年2月14日@九州工業大学,福岡県飯塚市)でのプレゼン資料です. 対応する原稿は以下です. 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2015-133 http://www.ieice.org/ken/paper/20160221UbGo/ 以下はアブストラクトです.=========================== 印刷数字,手書き数字,多フォント数字を対象として,畳み込みニューラルネッ トワーク(CNN) による認識実験を試みた.いずれのタスクにも大規模な データセットを用いた.得られた認識率は,印刷数字について99.99%,手書き数字について99.89%,そして多フォント数字について96.4%であった. さらに印刷数字と手書き数字の混合認識という,予想される困難性からか従来あまり試みられなかった課題についても,CNNの利
This document provides best practices for security in IoT applications using AWS services. It discusses using mutual TLS for secure communication between devices and AWS IoT, generating and provisioning device certificates, revoking certificates, and implementing fine-grained authorization policies for devices, applications, and users. It also describes using Cognito for authenticating mobile user
以下の6つの論文をゼミで紹介した Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks cGANs with Projection Discriminator High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs Are GANs Created Equal? A Large-Scale Study Improved Training of Wasserstein GANs Read less
The document summarizes recent research related to "theory of mind" in multi-agent reinforcement learning. It discusses three papers that propose methods for agents to infer the intentions of other agents by applying concepts from theory of mind: 1. The papers propose that in multi-agent reinforcement learning, being able to understand the intentions of other agents could help with cooperation and
TDD Boot Camp Tokyo for C++ 2014-01 で使用したテスト手法・技法の説明の資料です。Read less
2017年1月21日開催の第8回ステアラボ人工知能セミナーにて講演する内容です。 https://stair.connpass.com/event/47714/ 【概要】スマートフォン/ウェブカメラの普及や動画共有サイトの登場により動画像を利用する機会は増加しているが、コンピュータビジョン分野において動画認識が活発に議論されるようになったのは2000年代になってからである。本講演では動画認識の現在に至るまでの一連の流れを紹介するとともに、将来展望においても議論する。 【キーワード】コンピュータビジョン、動画認識、行動認識、モーション表現、時系列モデル、STIP、DT/IDT、Two-Stream CNN、TDD、TSN、ST-ResNet、行動予測、行動検出
cvpaper.challengeはコンピュータビジョン分野の今を映し、トレンドを創り出す挑戦です。論文サマリ・アイディア考案・議論・実装・論文投稿に取り組み、凡ゆる知識を共有しています。 http://xpaperchallenge.org/cv/ 本資料はViEW2021チュートリアルセッション「最新研究の始め方」のプレゼン素材です。また、xpaper.challengeの2020年末ワークショップとしてプレゼンした「研究効率化Tips」の拡張版です。本資料では3社12研究室300ページにわたるノウハウの詰め合わせです。 VIEW2021のチュートリアルセッションでは時間の制限があるため、こちらの資料から一部抜粋して発表を行うことになりますが、VIEW2021チュートリアルセッションの方にも足を運んでいただければ幸いです。 VIEW2021チュートリアルセッション:http://vie
2014年8月26日の日本神経回路学会主催セミナー「Deep Learningが拓く世界」における発表スライドです。Deep Learningの主なフレームワークで共通する設計部分と、実験の仕方について説明しています。Read less
NVIDIA Deep Learning Dayでの講演内容です. ディープラーニングの最新の研究成果として強化学習によるロボットカーの制御,バラ積みロボットの認識,駐車場の検出,センサデータからの異常検知,画像生成を紹介しています。Read less
AlphaGo ( アルファ碁, アルファご ) の中身はどうなってるのかを調べるために色々ブログや記事などを読んでいたのですが、当時は難しいアルゴリズム説明がドンとくる不親切な情報しか見あたらなかったです。私みたいにゲームAIの背景知識が無い人にはとても理解出来ない。何を説明しているのか全く分からなかったので、結局AlphaGoの論文を直接読むことになりました。そこで分かったのが、これはゲームAIの背景知識が無いと理解しにくいことでした。AlphaGoがモンテカルロ木検索とDLを使って強くなったとは理解しましたが、これって何がすごいのかが全く伝わらないのです。 突然AlphaGoのアルゴリズムをドンと説明されても困る。そもそもなぜAlphaGoが今の形になったのか、従来のアルゴリズムと何が違うのか、性能はどれくらい上がったのかが全く見えなかったです。 結局私はゲームAIの歴史を含め、他の
This document summarizes a lecture on digital typography in CS 354. It discusses how fonts are now defined mathematically using cubic Bezier curves rather than metal type. It reviews cubic Bezier curves and how continuity is achieved between curve segments. It describes the PostScript and TrueType font formats and their use of cubic and quadratic Bezier curves. The lecture contrasts modern digital
10回開催記念 「データマイニング+WEB ~データマイニング・機械学習活用による継続進化~」ー第10回データマイニング+WEB勉強会@東京ー #Toky...
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く