<メルカリ台湾越境本格開始 イベントレポート> メルカリ、「台湾セブンイレブン」と連携し7,000店舗以上で「コンビニ受取りサービス」を開始。さらに、展示イベント「跨時空尋寶之旅(時空を超えた宝探しの旅)」を台北華山で開催し初日3日間で来場者数が約11,000人を突破
Intel社 Data Center Group,Executive Vice President & General ManagerのNavin Shenoy氏と、新しいXeonの300mmウエハー 米Intel社は米国時間の2017年7月11日、同社のサーバー機向けマイクロプロセッサー「Xeon」の新シリーズ「Intel Xeon Scalable Processor」を発表した(関連記事)。従来のXeonに対して約2倍の処理性能などをうたっている。 ただ、グラフィック処理プロセッサー(GPU)や、DNN(Deep Neural Network)の処理に特化した「Tensor Processing Unit(TPU)」といったアクセラレーターの登場によって、汎用マイクロプロセッサーの性能向上に果たす重要性は、相対的に低下しているようにみえる。今回のXeonの性能が従来の約2倍になったの
日本における第3次人工知能ブームのキッカケの1つは、2013年9月に発表されたマイケル・A・オズボーン博士の「THE FUTURE OF EMPLOYMENT」という論文だと私は思っています。“10年後になくなる職業について分析した論文”といえば、覚えのある方もいるのではないでしょうか。 この論文には「米国労働省が定めた702の職業のうち、自動化される可能性が高い仕事は47%ある」という衝撃的な結果がまとめられています。中には自動化は無理だと思われるバーテンダーなどの職業も含まれており、「なぜロボットが代替可能なのか?」と誰もが疑問に口にしました。 その答えとして、日本で広まったのが「機械に人工知能が組み込まれているから」「人工知能は私たちの仕事を奪う脅威だ」という誤解でした。 人工知能は人間を上回るほど「賢い」のか? 人間の仕事を奪うほど人工知能は「賢い(スマート)」のでしょうか。例えば
Apache Kafkaには、Consumer Groupという概念があります。 Introduction / Consumers Consumerにラベル付けをすることで、Consumerをグルーピングします。こうすることで、Brokerから配信されるレコードが、そのConsumer Group内の ひとつのConsumerに配信されるようになります。 上記のドキュメントのように、2つのConsumer Groupがあった場合は、2つのConsumer Group内のどれかひとつずつのConsumerインスタンスが レコードを受け取ります。 仮に全Consumerが同じConsumer Groupに属して入れば単純に負荷分散、全Consumerが異なるConsumer Groupであれば ブロードキャストのような扱いになります。 参考) Java Clientで入門する Apache K
マイクロソフト、AIでソフトウェアのバグや脆弱性を探る「Microsoft Security Risk Detection」を発表 バグや脆弱性を発見する有名な手法のひとつに「Fuzzing Test」があります。Fuzzing Testとは、検査対象のソフトウェアに問題を引き起こしそうなデータ(これが「Fuzz」と呼ばれる)を大量に送り込み、その応答や挙動を監視する、というものです。 これまでFuzzing Testは一般にセキュリティテストの専門家などがテストデータを作成し、実行し、その挙動を監視する作業を行ってきました。また、すでに一部のリスク検出サービスではこうした作業にAIの利用も始まっているとのこと。 Microsoft Security Risk Detectionは、AIを使ってこうした作業を自動化し、クラウドによって大量に実行すると、マイクロソフトリサーチのDavid M
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