社内デザインシステムをMCPサーバー化したらUI実装が爆速になった
はじめに こんにちは、普段 Ubie で症状検索エンジンユビー(https://ubie.app/)の開発をしている江崎です。 最近、Cursor エディタや GitHub Copilot などのコーディングアシスタントツールが進化し続けていますが、社内固有のデザインシステムとの連携はまだまだ課題が残っていました。そこで社内エンジニアである sosuke とともに、Ubie Vitals というデザインシステムを MCP サーバー化することで、UI 開発の速度と精度が劇的に向上した体験を共有します。 目次 デザインシステムと開発の現状課題 MCP サーバーの登場 Ubie UI MCP の構築 デモ テキストだけで UI 実装が可能に デザイナーの壁打ち相手としての可能性 今後の展望 デザインシステムと開発の現状課題 Ubie では「Ubie Vitals」というデザインシステムに則って
DeepSeekがGPUの制限を突破するのに使われたPTX。その制約が突破の原動力になった - 中華IT最新事情
DeepSeekはトレーニングコストが従来の1/10。それには冗長計算の８割をカットするという努力が必要だった。米国政府は中国に対してGPUの制限をかけ、それをDeepSeekチームは突破をしたと量子位が報じた。 冗長計算を８割カットしたDeepSeek DeepSeekがなぜ1/10のトレーニングコストでGPTと肩を並べる大規模言語モデル（LLM）を開発できたのか。その答えはひとつではない。その技術詳細を開設した「DeepSeek-V3 Technical Report」（https://arxiv.org/abs/2412.19437）は、最適化技術のカタログのようになっている。開発チームはありとあらゆる最適化を試みて、最終的に冗長計算の80％を削減することに成功したと主張している。 GPUをハックしたDeepSeek その中でもハイライトとも言えるのが、CUDAから下りてPTXによる
図解がラクになる！Claudeアーティファクト活用ガイド｜りょーま｜今日から始めるAI活用術
あなたは資料作りで図解に苦労したことはありませんか？プレゼン資料やブログ記事、議事録など、様々な場面で図解が必要になります。しかし、デザインツールの操作に慣れていなかったり、何をどう表現すればいいか悩んだりと、図解作成はハードルが高いものです。 そんな悩みを解決する強力な味方が登場しました。Anthropic社が提供するAIアシスタント「Claude」の新機能「Artifacts（アーティファクト）」です。今回は、このアーティファクト機能を使った図解作成について、初心者の方にもわかりやすく解説します。 アーティファクトとは？アーティファクトとは、Claude との会話の中で生成される独立したコンテンツのことです。コードスニペット、ドキュメント、図表、SVG画像など様々な形式で出力できます。従来のテキストチャットだけでなく、視覚的な情報も含めたやり取りが可能になりました。 特に注目すべきは、
iPhoneの電話録音機能とNotebookLMを使ったらカスタマーサポートとのやりとりがめちゃ便利だった件 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? iPhoneの電話録音機能とNotebookLMを使ったらカスタマーサポートとのやりとりがめちゃ便利だった件 はじめに 皆さんは、カスタマーサポートに電話をした後、「あれ？担当者の名前なんだっけ？」「いつまでに何をすればいいだっけ？」と思うことはありませんか？特に長い通話や、複雑な問題解決の場合は、重要な情報を忘れてしまうことがよくあります。 今回は、iPhoneの電話録音機能と、GoogleのAIツール「NotebookLM」を組み合わせて使うことで、カスタマーサポートとのやりとりを効率的に記録・分析する方法をご紹介します。実際のAp
ChatGPTの絵から3Dモデルの部品を大量生成する。 - Qiita
というようなプロンプトを与えて、画像を作ります。ここで重要なのが"アイソメトリック プロジェクション"というキーワードです。これを入れることで、なるべく遠近のない画像にします。ちなみに、オブジェクトが多すぎるのも後の作業が大変なので気をつけましょう。 以下の作業では、ChatGPTで実際に生成したこちらの画像を使います。 この画像に対して、さらにChatGPTで という指示を出します。すると、以下のように絵の中の「部品」をバラバラにして、一枚の絵にまとめてくれます。 部品同士が重なってしまうなら、「お互いが重ならないよう、アイテムとアイテムの間には空白を確保してください。」など、プロンプトを追加しましょう。大きいアイテムがあると重なりやすいので、それは別に出力しても良いでしょう。 本当なら、ここで部品ごとの画像にしてくれれば良いのですが、ChatGPTは一度に1枚しか画像を出せないので、部
https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1am7dq9/creating_a_custom_comfyui_server_on_cloud_with_an/
Cursorを使った文章執筆は、AIファーストな環境整備から始まる - 本しゃぶり
なぜCursorを使うと執筆が捗るのか？ それはAIファーストな環境では、自律的に情報を探索してくれるからだ。 執筆のパラダイムシフトは既に始まっている。 文章執筆でAIエディタを活用するには 最近、CursorなどのAIエディタによる文章執筆が注目を集めているが、「実際にどう使えば執筆が捗るのか」というイメージが湧かない人も多いだろう。いくら便利だと言われても、具体的な活用法が見えなければ結局は普通のエディタとの違いが分からない。ではどうしたら執筆に活用できるのか。 俺自身はこの2年間、AIを文章執筆に活かす方法を模索してきた。そしてようやく3つの要素が揃ったことで執筆環境が一変したと確信した。 EvernoteからObsidianに移行し、すべての情報をMarkdown形式で一元管理 音声入力でアイデアを一気に吐き出し、AIに修正・整理させる手法 Cursorの登場により、Markdo
いつのまにか「Claude CodeをMCPサーバー化」してClaude Desktopから利用できる神機能が生えてた件について
⚠️ 今回Claude Code MCP Server = Claude Code ということで記事の内容を書いています。 本家としても Claude Code自体を他のアプリケーションが接続できるMCPサーバーとして使用し、それらにClaudeのツールと機能を提供したい場合 という表現を使っていますが、Claude Code内部のエージェント機能を使うわけではないようです（API消費ありません）。 なので、僕の解釈ではClaude Code内部で整備しているClaude Code内Agentが利用するメソッドをMCP ServerのToolsとして一部公開しているだけという認識です。 Agent機能はそららToolsを利用するClaude(Desktop)なり、Clineなり、CursorなりWindsurfなりに譲られる形です（まあ結局Claudeだけどそれぞれsystem promp
全ビジネスマンが使えるClaude3.7 sonnet と draw.ioで始める図の作成。｜遠藤巧巳 - JapanMarketing合同会社
3.7 sonnet → drawioが今のところベストな図の作成方法。特にdrawioにすることで修正ができることが従来との違い。パワポ作成やブログなどの際に図を多用できる。これはわかりやすくビジネスマン全員が使える組み合わせ。 https://t.co/GzZRYhgt1V pic.twitter.com/xmWryTqnk6 — 遠藤巧巳 - AIエージェント受託開発 (@ai_agent_dev) March 1, 2025 図の作成のベストは2025年3月時点ではClaude3.7 sonnetです。ChatGPT,Geminiでもできますが、クオリティが低いと人の修正時間が増えます。この図の作成クオリティのためだけにClaudeを契約しても良いと思います。 何が違う？これまでは図の作成はsvgで行うことが普通でした。しかしsvgだと人の修正ができないため、ほんの少しの違和感でも
MCPサーバーが切り拓く！自社サービス運用の新次元 - エムスリーテックブログ
こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。本記事では、外部サービスとAIエージェントの連携を可能にするMCPプロトコルについて、技術検証の実装例を交えてお話しします。 1. MCPとは（ざっくり） MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社によって策定されたAIエージェントが外部サービスから情報を参照したり連携することを目的としたプロトコルです。 「MCPサーバー」は、GitHubやPostgreSQLといったリソースをMCPで喋れるように変換してあげるプロキシのようなサーバーです。 Claude DesktopやCursorなどはMCPクライアントの機能があり、GitHubなどのMCPサーバーを利用してナレッジとして利用したり、プルリクエストの作成なども行えます。 Introduction - Model Cont
3Dモデルのアニメーション設定に、mixamoを使ってみようじゃあないか｜hakuro
書籍の中で以下のように紹介していました 11-2 mixamoでボーンを設定しよう 11-3 mixiamoでアニメーションを設定しよう なるほど、初心者のモデリングにはMagicalVoxel 初心者のボーンアニメーションにはmixamo。 ではそのチャレンジをやってみましょう。 インポートの際には、メッシュのみを持ち込むのが良いようです。 adobeのドキュメントがどこにあるかわからなかったのでコパイロットに聞いてみました Adobe Mixamoを使用する際、アップロードできる3Dモデルの拡張子は以下の通りです:.fbx: Mixamoで作成したデータは、FBX形式として書き出すことが可能です12. .obj: MixamoはOBJ形式にも対応しています1. したがって、これらの拡張子を持つ3DモデルをMixamoにアップロードして、スキニングやアニメーションを行うことができます。楽
建築ビジュアル CG AI 活用法㉓ AI3Dモデル生成③ AI3Dモデル生成比較・Rodin/Meshy/Tripo/Trellis｜One More Vision
こんにちは。STUDIO55技術統括の入江です。 ここ半年ばかりで 3Dモデル生成AI は急激な進化を見せています。 2024年は 動画生成AI をメインにした進化が目立ちましたが、2025年は、いよいよ 3Dモデル生成AI の本格的な展開 が見えてきそうです。 これまで HYPER3D の『Rodin（ロダン）』と『ChatAvatar（チャットアバター）』等 について解説をしてきました。 今回は、その他の 注目の AI 3Dモデル生成プラットフォーム に関して、 "お試し可能" なものを中心に、Rodin（ロダン）との比較を通して紹介します。 ●Meshy（メッシー）画像 : MeshyMeshy（メッシー）は、アメリカの Meshy 社 が開発した3Dモデル生成AIです。 初期バージョンの公開が競合より早く、特に2023年以降の3D生成AI市場で先行者としてのポジションを確立してきま
レンダリング効率60倍！？長編アニメ制作のワークフローにAIを導入した結果
『ULTRAMAN』『攻殻機動隊 SAC_2045』『Blade Runner: Black Lotus』など、注目作を次々と送り出してきたCGプロダクション SOLA DIGITAL ARTS。2010年の設立以来、日本のCGアニメーションの先端を走ってきた彼らが、AIスタートアップ企業ラブマシーンと共に生成AIを長編アニメ制作に導入する手法とその成果について講演を行った。実際の長編アニメ制作を想定し、『ULTRAMAN』の素材を使用してAIの導入を検証。その結果、ワークフローにどのような影響があったのかが明らかになった。 本記事では、AIをどのように長編アニメ制作に取り入れたのか、そしてその成果について詳しく紹介する。 CFX工程以降のルックデヴ、レンダリング工程にAIを導入 ――まずは、自己紹介をお願いします。 荒牧伸志（以下、荒牧）：SOLA DIGITAL ARTSの荒牧伸志と申
AIをシステム開発に活かすコツ、全部書く｜kmagai
今や、AIを活用してソフトウェア開発すること自体は一般的になり、一種のブームと化している。 しかし、Web上で見かけるのはワンショットでテトリスを作る程度の小規模なプロジェクトの話がほとんどで、驚けるものの、正直あまり実用性は無いように感じる。 俺たちが本当に知りたいのはテトリスの作り方じゃねえ！現実の中規模以上のシステム開発で、いかに楽に良いものを作れるかだろ！ ということで、まずは弊社から現時点のノウハウを全公開しようと思う。 弊社ではCursorを1年以上活用（サービスがGAになったタイミングから全社員で利用）しており、一定のノウハウを蓄積してきている自負がある。ただ、あくまで一例ではあるので、ぜひみなさんの現場での活用事例も共有してほしい！ 免責事項AIエディタでの開発は、LLMとAIエディタの進化に伴い、常に変化している。 そのため、この記事で述べる方法論は、現時点での、弊社での
AI式モーキャプを比較してみた｜氷山トモヒロ
今、僕は個人的に3DCGのアニメーションを作ったり、ゲームを作ったりしているのだが、それが可能になったのはAIで動画を解析してモーションデータを生成するサービスの提供が始まったからだった。 短編アニメーション『ドッペルゲンガー』では、ほとんどのモーションを自分で演技し、AIモーションキャプチャーで取り込んだ。 AIモーキャプのサービスは様々な企業から提供され、日々進化しているが、自分がこれまでに試したサービスの使用感を書いていきたいと思う。 Wonder Studio 2023年12月の時点ではこれがベストな選択肢だったので年間プランで契約した。年間3万円ぐらいの費用で使うことができる。 このサービスはモーションキャプチャーだけを提供するのではなく、動画の中から人物を検出して、インペイント処理をし、CGキャラクターに置き換えるという作業を自動で行えるのが売りである。 Wonder Stud
【3DモデルAI生成】ComfyUIで「Hunyuan3D-2」をためす｜Baku
「Hunyuan3D-2」は、テンセント社が公開した3Dアセット生成用AIモデルです。5GB以下と軽量で、ローカルでも扱いやすいサイズ感です。 ComfyUI用のカスタムノードを使って試してみたので、そのメモです。2025/1/28時点のComfyUI環境で動作を確認しているので、あらかじめご了解ください。 Hunyuan3D-2の概要Hunyuan3D-2の概要は以下のとおりです。 『Hunyuan3D-2』 ＊用途：画像からの3Dアセット生成（Image-To-3D） ＊構成：Hunyuan3D-DiT（メッシュ）／Hunyuan3D-Paint（テクスチャ） ＊ライセンス：一定の制約のもと商用利用可 ＊ComfyUIでの実装：kijai/ComfyUI-Hunyuan3DWrapperほか ＊VRAM消費の目安：6GB-7GB程度 オープンな3D生成AIモデルとしては12月に公開され
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AIを学びたい中学生のためのリンク集｜shi3z
Claude DesktopでBrave Searchが動かない(MCP)
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1ircnfe/optimizing_your_hunyuan_3d2_workflow_for_the/