「メルカリ」「Retty」人気アプリが明かした成功するプロモーションの秘密
D2C Rは、2017年3月22日、デジタルマーケティングの領域で活躍する専門化を招き、収益モデルが確立されたゲームアプリの一方、カテゴリごとに多様な構築と広がりを見せる「非ゲームアプリ」にフォーカスした「今注目企業が語る！ 非ゲームアプリのマーケティングセミナー」と題したセミナーを開催しました。 今回は、アプリのトレンドを膨大なデータから読み解くApp Annie 日本・韓国リージョナルディレクター 滝澤琢人氏、ヒットアプリを生み出し、ユーザーを増やし続ける企業からRetty株式会社 執行役員 内野友明氏、株式会社メルカリ シニアマーケティングスペシャリスト 鋤柄直哉氏を招いて開催したセミナーのダイジェストです。 （左から）株式会社メルカリ シニアマーケティングスペシャリスト 鋤柄直哉氏、App Annie 日本・韓国リージョナルディレクター 滝澤琢人氏、Retty株式会社 執行役員 内
R連携でTwitterをセンチメント分析
Nanaeです。 Tableau×Rの連携で、文章の中身を分析するセンチメント分析を行います。データは、Web Data Connectorで抜いてきたTwitterデータを使います。 ■やってみた分析 センチメント分析の中でも以下2つをやってみました。（※英語のテキストが対象です） Emotion分析： テキストを6種類の感情＋それ以外、の7つに分類する分析。6種類の感情とは、Anger, disgust, fear, joy, sadness, surprise。 Polarity分析： いわゆるネガポジ分析。テキストを、Positive, neutral, negativeの3つに分類する分析。 ■Rで使うパッケージ これらの分析を行うために必要なRのパッケージは3つあります。 1. tm テキストマイニング用のパッケージで、テキストをみて、関連性をみつけたり、グルーピングしてまとめ
ザッカーバーグのハーバード卒業式スピーチが感動的だったので日本語訳した。
ここは倉本圭造（経営コンサルタント・経済思想家）のブログです。詳細な自己紹介等はウェブサイトへどうぞ→コチラ https://www.youtube.com/watch?v=BmYv8XGl-YU （アイキャッチ画像はウィキペディアからお借りしました） 今朝ツイッターを眺めていたら、フェイスブック創業者マーク・ザッカーバーグが母校ハーバード大学の卒業式に呼ばれてスピーチしてる動画のリンクが流れてきて、軽い気持ちで再生しはじめたら凄い迫力で、３０分以上のスピーチ最後まで全部見てしまったってことがあった。 結構笑えるジョーク（窓ガラスに数式書いたりしないよ！・・・とかいう映画”ソーシャルネットワーク”を根に持ってるようなジョークとか）やハーバード内輪ネタ（と思われる・・・ちょっとググると出て来るのが今の時代の救いですが）も交えつつ、卒業生と１０歳も離れてない立場から”僕ら世代の責任”という切り
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