【侵略されて】エイリアンエイリアン 歌ってみた - ときのそら【踊ってみた】 [音楽・サウンド] (この動画はYouTubeに1/2投稿したものです)年末...夜道を一人歩いてたら急に上から光が...気づい...
Apple Musicには世界各国で人気の100曲をランキングで聴ける機能がある。俺はそれでいろんな国の曲をちょいちょいチェックしてるんだけど、圧倒的にラップ含有率が高い そもそもダンスミュージック!って感じのが多いし、そういう感じじゃない曲でも中盤くらいで急にラップが入ってきてゲゲってなることがかなりある それに対して日本はかなり独特で、なんつうかバンドミュージックって感じのばっかり流行ってる印象 あと他の国と比べてアメリカとかの曲の勢力がかなり弱い 16位まで自国産の曲で独占されてる国って他にないんじゃないか? 総じてガラパゴス感が強い 個人的にはラップあんまり好きじゃないし邦楽の傾向は好ましいんだけど、純粋になんでそういうことになってるのか気になる 英語ラップと各国語バンド音楽って構図になってるならまだ分かるんだけど、そうじゃなくてどの国でも自国語のラップ曲があるっぽいんだよな スペ
太郎系アニメ、の略で使われることが多い 麻生太郎・河野太郎などの政治家と関係したアニメか?と思ったら 異世界転生ものを指すようだ おそらく「スマホ太郎」からきている。
14世紀の『健康全書』の挿絵 「鶏が先か、卵が先か」(にわとりがさきか、たまごがさきか)という因果性のジレンマは、平たく言えば「ニワトリとタマゴのどちらが先にできたのか」という問題である。昔の哲学者にとってこの疑問は、生命とこの世界全体がどのように始まったのかという疑問に行き着くものだった[1]。 教養的な文脈で「鶏が先か、卵が先か」と述べるとき、それは互いに循環する原因と結果の端緒を同定しようとする無益さを指摘しているのである。その観点には、この問いが持つ最も根源的な性質が横たわっている。文字通りの解答はある意味明白であり、初めて鶏の卵を産んだ鶏以外の一個体(またはその卵の父親を含む二個体)が鶏の存在を規定したと言える。しかしメタファーとしての視点に立つと、この問いはジレンマにつながる形而上学的問題をはらんでいる。そのメタファーとしての意味をよりよく理解するために、問いは次のように言い換
こんにちは。林岳彦です。エ・レ・ファ・ン・ト・カ・シ・マ・シ(←滝川クリステル風に声に出して読みたい日本語)。 さて。 今回は8月6日に迫った日本生態学会関東地区会シンポジウム(a.k.a 因果フェス)についてのプレビューを書いてみたいと思います。 今回のシンポにおける問いを一言で言うと:「系列Aと系列Bはいかなる関係か?(*但し共変量および背景に関する情報は無いものとする*)」 統計的因果推論というと「介入効果/措置効果の推定」のことを思い浮かべる方も多いのかもしれませんが、そのテーマは昨年に扱いました。 で、今年については本質的には以下の問いが中心になると言えるのかなと思います: 「系列Aと系列Bはいかなる関係かについて答えよ(*但し共変量および背景に関する情報は無いものとする*)」 はい。 これはシンプルではありますが非常に奥の深い問いです。 今回のシンポでは、この問いに対する4つの
夢追翔ロングインタビュー 司会から見た“2019年のにじさんじ” 現在、90名以上のライバーたちが活躍する「にじさんじ」グループの中、さまざまな企画の司会として活躍した夢追翔さん。「にじさんじの日」や「にじさんじ格付けチェック」「ASMRになりたい女たち」など、多くのVTuberが参加する企画をスムーズに進行する上、1人ひとりへの対応も見事にこなすことから、多くのVTuberやファンに信頼され、現在も活躍の幅を広げています。 そんな夢追さんに司会の視点から「2019年のにじさんじ」を振り返っていただきました。また、個人の歌活動や他ライバーとの交流など、個人的な想いについても深く掘り下げます。 1.「にじさんじの日」からはじまった“司会”の役割 ――夢追さんにとって2019年はどのような1年だったでしょうか? 夢追: まさしくこう、激動の1年だったなっていう印象です。自分の司会業に温かい評価
全国に先駆けてゲームやインターネットの依存症の対策に関する条例の制定を目指す香川県議会は10日、素案を初めて委員会に示し、18歳未満の子どもを対象にスマートフォンなどの使用を平日は60分を上限とするなどの内容について意見を交わしました。 ゲームやネットの依存症対策を盛り込んだ条例の制定を目指す県議会は10日、委員会を開き、初めて素案を示しました。 素案では18歳未満の子どもを対象に依存症につながるようなスマホやパソコン、ゲームなどの使用を1日あたり平日は60分、休日は90分を上限とするとともに、夜間の使用は中学生以下の子どもは夜9時まで高校生などは夜10時まででやめるルールを守らせるなどとしています。 また、素案には依存症に対する適切な医療が受けられるよう県が体制を整備することや依存症の知識をもつ人材を県が養成することなども盛り込まれています。 委員会では内容について意見を交わし、基本的な
渡辺研究室 渡辺澄夫 学習理論の専門書: 代数幾何と学習理論(まえがきともくじ)(森北出版) アマゾンのページ 渡辺澄夫 この本は、代数幾何と学習理論の関係について、 できるだけ具体的に 説明したものです。 「代数幾何と学習理論」のあらすじ 要約 本書では、統計学における周辺尤度を F とし、 代数幾何学における実対数閾値を λとするとき、 が成り立つことを証明しています。ここで n はデータの数です。 (注) (1) 周辺尤度 F はデータから計算できます。統計モデルと事前分布の設計において 最も基本的な量です。これは統計学で良く知られていました。 (2) 実対数閾値 λ は、代数多様体の特異点の性質を表す量です。 これは代数幾何学で良く知られていました。 実対数閾値は(真の分布、モデル、事前分布)から計算できます。 (3) 定理「 F = λlog n 」により、データに基づいて(真の
もどる 1.概略 サンプルと学習モデルが与えられたとき、真の確率分布(サンプルを発生している分布)を推測する ことを統計的学習といいます。 推測された確率分布を用いて未知のデータを予言したときの 誤差が予測誤差であり、推測された確率分布を用いて既知のサンプルを予言したときの誤差が 学習誤差です。 予測誤差を小さくすることが学習の本当の目的ですが、予測誤差は真の確率分布がわからなければ 計算できません。学習誤差はサンプルだけから計算できますが、予測誤差とは一致しません。 もしも学習誤差から予測誤差を推測できれば、サンプルだけから未知のデータに対する予言の良さが わかるので、非常にありがたいということができます。しかしながら、予測誤差の平均値を知ることは、 統計的正則モデルでは実現されていましたが、統計的に正則ではないモデルでは 実現する方法がありませんでした。統計的に正則でないモデルはパラメ
あたしが好きな歌を歌うね。11。 --- Original King Gnu「飛行艇」 作詞・作曲:Daiki Tsuneta https://www.youtube.com/watch?v=MSv7NbfbtU8 Covered Arrange & Keyboard : Sosuke Oikawa Guitar & Bass : Satoshi Hanamura Mix : Kensuke Maeda ▼LIVE 12/16 理芽 2nd ONE-MAN LIVE「NEUROMANCEⅡ -神椿市壱番街-」 https://www.zan-live.com/ja/live/detail/10324 ▼Release 12/6 Release 理芽 2nd Album「NEW ROMANCER2」 https://findmestore.thinkr.jp/products/kt
ベイズ推測を使う人はもちろんのこと、嫌う人にもぜひ一読をすすめたい書籍です。ただし、メインの定理の証明の部分は、代数幾何学の特異点解消定理を使いますし、その他にも複素関数論・経験過程といった知識を要求されます。これらの事前知識に詳しくないと、3,4章の定理ひいてはWAICがなにやら抽象的で納得ができないといった事態になると思います。いつかp.93 例4のような特異点解消定理を使った例をいくつかこなして、さらに数値実験をして感覚をつかめたらと思います。渡辺先生は「もちろん『代数幾何学を知らなければWAICを使うことはできない』ということはありません。 WAICは簡単に計算できますので誰でも使うことができます。」とおおらかにおっしゃってくれていますので(web)現段階でも使います。 また書籍には、ベイズ推測のユーザーとして参考になる「注意」「例」、各章の最後にある「質問と回答」のコーナー、さら
ベイズ統計の理論と方法 渡辺澄夫 ベイズ統計の理論と方法、コロナ社、2012 , アマゾンのページ この本ではベイズ統計の理論と方法を紹介しています。 ベイズ統計については良い本がたくさん出版されていますので、他の本と 合わせてお読み頂ければ幸いです。 初めてベイズ統計に出あった人はもちろん、これまでにベイズ統計について勉強を されていて、多くの疑問を持たれているかたに本書をお薦めします。 特に、ベイズ統計について『いろいろな本に○○○と書いてあるが、これは 本当のところ正しいのだろうか』と思われていることが沢山あるかたに本書を お勧めします。例えば、 Q1.なぜ事前分布を信じることができるのだろうか? Q2.ベイズ法は数理や理論に支えられていないのだろうか? 『百人いれば百個の推論』でよいのだろうか? Q3.私は BIC や DIC でモデルを設計して来たが、それで本当によかったのだろう
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