実運用して気づいた Aurora Serverless の注意点 - Qiita
Aurora Serverless を使用する機会がありましたので、調べたことをまとめてみました。 1. 自動スケーリングのしきい値 設定に応じて、Aurora Serverless は、CPU 使用率、接続、および使用可能メモリの各しきい値に関するスケーリングルールを自動的に作成します。 スケールアップ&ダウンの条件はCPU、メモリ、同時接続数のAWS側の閾値をもとにスケールアップ&ダウンされる。 現時点はこちらで閾値を設定することはできなそうでした。 2. 自動スケーリングアップ スケーリングポイントは、データベースが安全にスケーリングオペレーションを開始できる時点です。以下の条件では Aurora Serverless がスケーリングポイントを見つけられない場合があります。 長期実行クエリまたはトランザクションが進行中である 一時テーブルまたはテーブルロックが使用中である スロークエ
CloudFormationがAurora Serveless v2をサポートしました | DevelopersIO
Aurora Serverless v2 をサポートした CloudFormationを試してみました。 2022年10月5日、AWS CloudFormation が Amazon Aurora Serverless v2 をサポートする待望のアップデートがありました。 早速、CloudFormationを利用した Aurora Serveless v2 環境の作成を試す機会がありましたので、紹介させていただきます。 Amazon Aurora Serverless v2 now supports AWS CloudFormation CloudFormation CloudFormation の RDS設定に以下が追加されました。 DBCluster Aurora Serveless V2のDB性能の設定項目ServerlessV2ScalingConfiguration が追加され、
1分でわかるAmazon Aurora Serverless v2入門 | DevelopersIO
先月、オンデマンドにオートスケールするAurora Serverless v2がGAになりました。 コンソールで「簡単に作成」からウィザード形式でAuroraインスタンスを作成すると、デフォルトではこのServerless v2 で作成されるなど、一気に身近な存在となりました。 一方で、サービス名の「Serverless」や「v2」からは、どのようなデータベースなのかわかりにくいです。 Aurora Serverless v2 はキャパシティがスケールするDBインスタンス Aurora Serverless v2の実態は、オンデマンドでキャパシティがスケールする db.serverless という新しいインスタンス・クラスが割り当てられたDBインスタンスです(「サーバーレス DBインスタンス」と呼びます)。 ※ ドキュメントから 負荷に応じてキャパシティがスケールアップ・ダウンするため、神
開発環境のAurora Serverless費用節約術（CDKサンプルコード付き） - 電通総研 テックブログ
こんにちは。X（クロス）イノベーション本部 ソフトウェアデザインセンターの耿です。 Amazon Aurora Serverlessは、コンピューティングとメモリのキャパシティ（Aurora 容量ユニット = ACU）をリクエスト数に応じて自動で変化させることができるデータベースサービスです。事前のスケーリング計画が不要になるほか、実際のワークロードに合わせてキャパシティを増減させるため、費用の最適化に向いています。 Aurora Serverlessは v1 と v2 の2つのバージョンが一般利用可能ですが、v1 の方はしばらくアクセスがないと 0 ACU まで落として一時停止する機能があり、コンピューティングとメモリの料金が全くかからなくなります。本番環境であれば利用されることはあまりないと思いますが、リクエスト数が限定的な開発環境ではこの機能をうまく利用することで、費用をさらに節約す
最近の業務での AWS サーバーレス開発を振り返ってみた | DevelopersIO
AWS Lambda を使用した Web アプリケーションの開発プロジェクトで、バックエンド・フロントエンド・インフラを一貫して開発をしてきました。 改めてどのように開発をしていたのか、使った技術スタックや各サービスをどのように活用したかを整理したいと思い記事にしました。今後サーバーレス開発を行う際の技術選定の参考にしていただければ幸いです。 前提 Web アプリケーションです。 管理画面用の内部 Web API、外部のサービスと連携するための外部 Web API があります。 処理としてはリソースの CRUD がメインです。 管理画面は SPA で、バックエンドの Web API にリクエストします。 開発メンバーは 4 人ほどで、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアといった区分けはしていませんでした。 機能ごとにメンバー全員がバックエンドからフロントエンドまでを一気通貫で実
Amazon Aurora Serverlessをv1からv2にアップグレードしてみた | DevelopersIO
Amazon Aurora Serverlessはキャパシティ管理が不要なAmazon Auroraです。 v1とv2の2種類が存在し、v1は2018年10月に、v2は2022年4月にGAになりました。 今回は、Amazon Aurora Serverless v1をv2に移行する方法を紹介します。 v1とv2は対象とするユースケースが大きく異なるため、v1からv2へ移行する機会はレアかもしれませんが、 このような移行作業を行うと、この2つの違いやAmazon AuroraのProvisionedとServerlessの違いを体感する機会としても有用です。 どのAmazon Auroraを使う? Amazon Aurora Serverlessはバージョンが一つ違うだけで、データベースエンジンのメジャーアップグレードとは比較にならないほど大きな変更が入っており、実質的に、全く別のサービスで
当ブログサイト(DevelopersIO)のDBを「Aurora Serverless v2」に移行してみた | DevelopersIO
AWSチームのすずきりょうです。 当ブログサイトの「DevelopersIO」2015年より記事のデータベースとして Amazon Aurora を利用しています。 先週一般公開された Aurora Serverless v2 への移行する機会がありましたので、紹介させていただきます。 事前準備 Aurora Serverless v2 をサポートする DBエンジンへのアップグレードを実施しました。 切替作業 Serverless v2 リーダーの追加 DBインスタンスクラス「Serverless v2」のリーダー(リードレプリカインスタンス)を追加しました。 フェイルオーバ優先順位は「tier-1」、ライターインスタンスと同等のDB性能を維持する指定としました。 「db.r6g.large」(vCPU:2、メモリ:16GiB)のライターでは、「tier-1」指定の 「Serverless
AWSサーバーレスバッチ処理アーキテクチャの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSサーバーレスバッチ処理アーキテクチャの構築 この投稿は、AWSソリューションアーキテクトであるReagan RosarioとWWPSソリューションアーキテクトであるMark Curtisによって書かれました。バッチ処理は多くの組織にとって基礎となるもので、大量の情報を効率的に自動化した形で処理することができます。ユースケースとしては、ファイル取り込み処理、キューベースの処理、トランザクションジョブ、さらに重いデータ処理のジョブなど、多岐にわたります。 この記事では、ファイル取り込み処理を実装するためのバッチ処理を、サーバーレスに実現するための方法を説明していきます。今回の例では、オーケストレーションにAWS Step Functions、オンデマンドのコンピューティングにAWS Lambda、データストアにAmazon S3、メールの送
AWSのフルマネージド型サービスを使ったソフトウェアの開発でローカル開発端末からアクセスキーの漏洩を防ぐためのテスト方法 | DevelopersIO
AWSアクセスキーセキュリティ意識向上委員会って何？ 昨今、AWSのアクセスキーを漏洩させてしまうことが原因でアカウントへの侵入を受け、 多額の利用費発生・情報漏洩疑いなど重大なセキュリティ事案が発生するケースが実際に多々起きています。 そこで、アクセスキー運用に関する安全向上の取組みをブログでご紹介する企画をはじめました。 アクセスキーを利用する場合は利用する上でのリスクを正しく理解し、 セキュリティ対策を事前に適用した上で適切にご利用ください。 本記事の想定読者 本記事ではフルマネージド型サービス=IAMを使ってアクセス制御を行うサービスと置き換えられます、これらを一切使わない開発(ALB, EC2, RDSのみなど)をしている方は対象外です 本記事はAWS上にソフトウェアを構築する開発者(主にバックエンドエンジニア)や開発環境を提供するプラットフォーマーを想定読者としています Typ
[Slack] 特定チャンネルの特定キーワードに反応して、自動リアクションするSlackアプリ（Bot）を作る | DevelopersIO
Slackで特定のキーワードを含むメッセージに対して、自動でリアクションを付けたいことってありますよね。というわけで、実際にやってみました。 おすすめの方 Slackで特定チャンネルのメッセージで動くSlackアプリ(Bot)を作成したい方 Slackで自動でリアクションを付与したい方 上記の仕組みをサーバーレスで作成したい方 ざっくり構成 SlackのEvents APIで特定チャンネル（Slackアプリが追加されたチャンネル）のメッセージを受信し、reactions.addでリアクションを付与します。 自動リアクションBotを作成する（準備編） Slackアプリ作成時にWebAPIを指定するため、最初にVerify用のAPIを作成します。 SAM Init sam init \ --runtime python3.8 \ --name Slack-Team-IoT-Reaction-B
![[Slack] 特定チャンネルの特定キーワードに反応して、自動リアクションするSlackアプリ（Bot）を作る | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/87c86404198f46fa014271e1294d12ffcb53c8fa/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F01%2Fslack-eyecatch.jpg)
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新サービス Aurora Serverless v2 の検証とその評価 [DeNA インフラ SRE] | BLOG - DeNA Engineering
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