Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより 学習ログ。 前回 2-4では WebAPIからのデータ取得 を行いました。 リクエスト、レスポンスJSON取得、pythonデータにデコードしてごにょごにょできるようになりました。 この章で得られるもの 2-5では、cronによる定期的な処理について学んでいきます。 定期的な処理を行う方法はOSによって異なるそうですが、ここではmacOS/Linuxで扱えるcronについてやっていきます。 コード こちら(Git)にて 環境 Python 3.6.0 macOS Sierra 10.12.4 定期的な処理について Webで公開されるデータの中には、定期的にデータが更新されるものが多くあります。為
目次 前提 自動的に何かをクリックする部品 部品1:Seleniumのclick()を使ったボタン 部品2:onClick()のJavaScriptを直接実行 部品3:チェックボックス・ラジオボタン(単純版) 部品4:画像版チェックボックス・ラジオボタン 部品5:グループ化チェックボックス・ラジオボタン 部品6:テキスト表示のリンク 部品7:画像に直接はられたリンク 部品8:識別方法がないリンク 一回目・三回目へのリンク 前提 Webアプリケーションを自動化して使う3回シリーズの2回目です。 今回は何かをクリックする行為に関わる部分です。 Python3とSeleniumを使います。 今、かかわっているシステムで使われているため、一部でjQueryを使っています。 インストール環境設定はできている前提で話をすすめます。 まだの場合は、こちらでインストールと環境設定を行う必要があります。 a
CPUの性能を調べる方法を紹介、というかメモです。 次の記事が長くなりすぎないように分割したやつ。 CPU Benchmark Charts 最も手軽にCPU性能を調べられるのが、このサイトです。 PassMark Software – CPU Benchmark Charts 私の場合は、サイドバーの『Single Thread』を眺めたり、ヘッダの検索から型番のページに行って、Single Thread の値を確認したりします。 マルチコアでの総合力も大事なんですが、個人的には Single での性能がレスポンスタイムなどに直結するので、重要視しています。 CPU情報 /proc/cpuinfo Linux なら、これで大体の情報を確認できます。 $ cat /proc/cpuinfo processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family
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