２変数間に因果関係を想定している場合は、行方向に原因、列方向に結果を記述する。 また、原因の有無、結果の有無の対応に関しては、対角要素上に原因(+)結果(+)、原因(-)結果(-)となる要素が位置するように記述する。 臨床疫学においては、リスク、オッズおよびこれから派生する諸指標の計算根拠となる表である。
分割表 (contingency table)
２変数間に因果関係を想定している場合は、行方向に原因、列方向に結果を記述する。 また、原因の有無、結果の有無の対応に関しては、対角要素上に原因(+)結果(+)、原因(-)結果(-)となる要素が位置するように記述する。 臨床疫学においては、リスク、オッズおよびこれから派生する諸指標の計算根拠となる表である。
周辺化(marginalization)
定義周辺化(marginalization)とは、同時分布を構成する任意の変数について、その変数の取りうる全ての値に対応する確率を合算（離散型確率変数なら和をとる、連続型確率変数なら積分を実行する）する作業である。周辺化することにより全ての取りうる値を合算した確率変数は実質的に除去される。 例えば２つの離散型確率変数a,bからなる同時分布がある時、aについて和をとるとp(a,b)から周辺分布p(b)を求めることができる。 p(b) = Σa p(a,b) 上記の数式による定義では周辺の名前の意味がはっきりしないが、同時確率の分布表を作成してみれば、周辺化とはある１つの行に対して行方向、あるいはある１つの列に対して列方向に和を取る作業であり、その和は通常同時分布表の周辺に記述されるため、その名前の由来を理解することができるだろう。 関連同時確率 (joint probability) 周辺分
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
