SennaによるN-gramインデックスで注意すべき挙動 - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
追記:以下の文書について 現在リリースされているSenna 1.0.7では、 N-gramで１文字の日本語を検索する場合は 直接部分一致検索を動作させるようにしました。 というわけで、以下で説明している挙動は今現在当てはまりません。 １文字の単語について uchiuchiyamaさんのブログにあった、Sennaのクエリ書式に対する質問 http://d.hatena.ne.jp/uchiuchiyama/20070317/senna_query_problem この問題ですが、 おそらくN-gramでインデックスを作成している場合に起こっていると考えられます。 SennaのN-gramインデックスはbi-gram、 すなわち２文字を１つのトークンとみなし、 インデックスへの登録を行っています。 ということは、文書の末尾を除いて、 すべてのトークンは２文字となり、 １文字のトークンで検索をし
Sennaのマルチセクション機能に対応 - mir the developer
Sennaのマルチセクション機能に対応しました！ 次回のTritonnリリース(ver1.0.3)から利用可能になる予定です！ Tritonn 1.0.3は来月あたりにリリースする予定です。 マルチセクション機能とは？ マルチセクション機能とはテーブルに全文検索対象のカラムが複数あるような場合に、非常に便利使える機能です。 以下のようなテーブルがあって、c2/c3/c4の3つのカラムで全文検索をしたい、という場合を想定します。 CREATE TABLE t1 (c1 INT PRIMARY KEY, c2 TEXT, c3 TEXT, c4 TEXT) DEFAULT CHARSET utf8;このとき、これまでは以下のように複合キーとしてFULLTEXTインデックスを作成することで、1度のMATCH検索でc2/c3/c4の何れかにキーワードを含むレコードを探すことができましたが、、、問題
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