わずか5分でアバター生成、急成長のAI動画スタートアップ「HeyGen」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
元Snap（スナップ）のエンジニア、ジョシュア・シュー（Joshua Xu）は、モバイル写真革命の初期にスナップチャットやインスタグラムが隆盛を誇ったように、これからは生成人工知能（AI）を活用した動画の時代が到来すると確信している。 彼はその証として、自身が設立したHeyGen（ヘイジェン）の成長を挙げる。2022年9月にAIを活用した動画作成アプリをリリースしたばかりの同社は、年間経常収益が2023年3月には100万ドル、同年10月には1000万ドル、そして同年11月末の時点では1800万ドル（約26億円）に成長したという。 ロサンゼルスに本拠を置くHeyGenは11月29日、サラ・グオが設立したベンチャーキャピタルConviction Partners（コンヴィクション・パートナーズ）の主導で560万ドルを調達したと発表した。このラウンドにおけるHeyGenの評価額は7500万ドル（
Metaが「テキストから画像」「画像からテキスト」の両方に1つのモデルで対応できる生成AI「CM3leon」を発表
FacebookやInstagramといったSNSを開発するMetaの人工知能(AI)研究所であるMeta AIが、テキストから画像を生成したり、画像からテキストを生成したりすることができる単一のAIモデル「CM3leon(カメレオン)」を発表しました。 Introducing CM3leon, a more efficient, state-of-the-art generative model for text and images https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/ Introducing CM3leon, a first-of-its-kind multimodal model that achieves state-of-the-art performance for text-to-image
Meta、マルチモーダルAI「ImageBind」をオープンソース化
米Metaは5月9日（現地時間）、マルチモーダルな情報をバインドするAIモデル「ImageBind」をオープンソース化したと発表した。 「マルチモーダル」は複数の「モダリティ」の処理が可能であることを示す。モダリティは、データの種類。ImageBindは、テキスト、画像および動画、音声、深度（3D）、熱（赤外線）、慣性測定単位（IMU）という6種類のモダリティの情報を単一の表現空間で学習する。 例えば、トラの写真を解析し、その吠え方、体温、動きなどの総合的な情報を生成したり、にぎやかな市場の音に基づいて市場の画像を生成したりできるという。 ImageBindは、モダリティの組み合わせごとのデータのトレーニングが不要で、複数のモダリティにわたって結合埋め込み空間を作成できる。 例えば、研究用に交通量の多い都市の道路からの音声データと熱データを1つのデータセットにすることも可能だ。 3Dセンサ
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