初の“長考”できる国産フルスクラッチLLM「PLaMo 3.0 Prime」 Qwen3-235Bやgpt-oss-120bに肉薄 PFN初の“長考”できる国産フルスクラッチLLM「PLaMo 3.0 Prime」 Qwen3-235Bやgpt-oss-120bに肉薄 PFN Preferred Networksが既存モデルを下敷きにせず、ゼロベースで構築した大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」のβ版をリリースした。中国産モデル「DeepSeek R-1」などの開発手法を参考に、同様の形で開発したモデルとしては国内で初めて、長考によってクオリティーの高い回答（reasoning）が可能な機能を搭載した。
「CPUでは理論止まり、GPUなら現実になる」――CNNとGPUの出会いが“AIブーム”を呼んだ
「GPU」（Graphics Processing Unit：グラフィックス処理装置）は、もともとグラフィックス処理（画像や映像を描画するための計算処理）のために開発されたものだが、今では機械学習などAI（人工知能）分野の大規模な数値計算を担うプロセッサとして広く知られるようになった。歴史的に、どういういきさつでGPUが汎用（はんよう）的な数値計算に使われるようになったのかは、第1回『いかにして「GPU」は画像処理チップから“数値計算の常識”へと進化したのか？』で紹介したが、今回は“AIブームの起点”となった過去の転換点において、GPUがAI処理の中核的な計算資源へと位置付けを変えていった過程に焦点を当てる。 GPUを汎用計算に利用できるようにした仕組みが、NVIDIAの並列処理プラットフォーム「CUDA」（Compute Unified Device Architecture）である。C
「自動運転市場の初期にはデータを持つ企業が絶対的な優位を占め、他の企業の新規参入は不可能だった。 今はコンピューティングでデータを生成できるようになり、皆が市場に参入できるようになった」NVIDIAオ.. - MK
「自動運転市場の初期にはデータを持つ企業が絶対的な優位を占め、他の企業の新規参入は不可能だった。 今はコンピューティングでデータを生成できるようになり、皆が市場に参入できるようになった」 NVIDIAオムニバス·シミュレーション部門のレベ·レベディアン副社長は18日(現地時間)、米サンノゼで開かれた「GTC2026」のフィジカルAIラウンドテーブルで自動運転産業の変化についてこのように説明した。 エヌビディアは自動車を作る企業ではないが、自動運転車のための基盤技術を開発する。 その中で核心は、自動運転車の技術を開発し、シミュレーションできるデジタルツインプラットフォームである「オムニバス」だ。 車両を実際の道路上で運行し、走行距離データを積まなくても、オムニバスの中の仮想世界で雨が降る道路など、多様な状況を生成し、データを収集して活用することができる。 レバレディアン副社長は「AIに推論能
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