予測市場「shuugi.in」の自民議席予想が的中
ネットの「予測市場」は、衆院選の結果をどれくらい正確に予想できただろうか。衆院選の各政党の獲得議席数を、予測市場の仕組みを活用して予測する実験サイト「shuugi.in」の投票前日・8月29日の予想と、実際の獲得議席数を比べてみた。 shuugi.inでは29日時点で、民主党316議席、自民党119.3議席、公明党19.3議席と予測。実際の獲得議席数は、民主が308議席、自民が119議席、公明が21議席だった。民主・公明は予想とやや開きがあったものの、自民は的中していた。 shuugi.inは、登録ユーザーが仮想市場に参加し、仮想通過「S＄」（衆議ドル）で各政党の仮想株式を売買、売却益を得る仕組み。静岡大学情報学部の佐藤哲也研究室が開発し、3000人以上が参加している。 2005年の衆院選では、同様な仮想市場の仕組みを、はてなが「総選挙はてな」として提供。結果は、開票前のメディアの予測とか
世論調査vs予測市場vs口コミ分析vs出口調査～選挙結果予測手法の比較結果の比較（速報）：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログ
いよいよ衆議院選挙の投開票が本日となった。公示前の8/18に「世論調査vs予測市場vs口コミ分析～どれが最も選挙結果を正確に予測するか」という記事を書いたがその検証を実際にやってみたいと思い、取り急ぎネットにある2つの選挙結果予測サイト「総選挙予測市場サイトshuugi.in」と「クチコミ＠総選挙」の29日最後の段階での予測数値と私が手に入れることの出来た各種マスコミの予測数値を集めてみた。 朝日新聞以外にも読売や日経、産経や毎日といった大手メディアも選挙期間中に世論調査を実施してニュースを出していたが、どれも情勢報告だけで具体的な数値を公表したものは朝日新聞以外に見つからなかったので、仕方なく近くのネットカフェと図書館に行って週刊誌の予測データを調べてきた（全て手作業なので間違っていたらゴメンナサイ） またネット側のほうも「総選挙予測市場サイトshuugi.in」は、政党別の総獲得議席数
SIG PMKT
（社）日本経営工学会 予測市場と集合知活用 研究部会のホームページ --- SIG PMKT @ Japan Industrial Management Association --- The 1st SIG PMKT Workshop 第1回会合のご案内 「予測市場と集合知活用」研究部会の第1回目の会合を下記の要領で開催いたします．関連テーマに関心をお持ちの皆さまには，ぜひご参加くださいますよう，ご案内申し上げます． ご参加は無料で，（社）日本経営工学会（JIMA）の会員には限りませんが，人数把握のため，事前に下記の問合せ・申込み先までメールでご連絡ください． 【日程】 2009年7月24日（金）13:30～17:00 【会場】 青山学院大学 総合研究所ビル 9階16会議室（〒150-8366 東京都渋谷区渋谷4-4-25） 【当日のスケジュール】 （多少の追加や変更はあり得
新しい酒には新しい革袋：社会的合意形成にも新しいしくみを - H-Yamaguchi.net
何かものごとを決める際、多くの人の意見を取り入れたいという場合がある。そのほうがいろいろな意見を反映することでよりよい判断につながるのではないかと期待できるし、集団の意思決定ならその構成員が皆で決めたほうが納得感もある。とはいえ、実際にこれをやろうとすると、なかなかうまくいかない場合がけっこうあるのではないかと思う。 以下の話は、そういう場合に私たちがどうしてきたかについて、こまごました部分をできるだけ省略して、わざとできるだけ一般化して書いてみたものだ。いろいろな文脈で読むことができるのではないかと思う。ある意味、「下書き」なので、いろいろ不充分だったりおかしかったりするところはあろうかと思うが、ま、とりあえず。 多くの人からの意見を取り入れようとするとき、よく問題になるのは、必ずしも全員が意見を出すというものではない、ということだ。むしろ、全員という場合はまれだろう。大きな声を上げるの
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ネイルで使う材料で、DIY時の木割れやネジ跡を派手にしたらかわいい OSB合板でちょっとしたボックスをつくりました。 ビス止め下手すぎて木を割ったり穴あけすぎたりした場所に、好きな派手色の樹脂を詰めてパテ代わりにしてみました。 ちょっと某HAYっぽみ出て可愛かったので、自分用にメモです。 手順 塗装 派手色グミジェルで失敗部分…
NRIが予測市場プラットフォームを開発、ツタヤオンラインの音楽ヒットチャートで実験
野村総合研究所は12月11日、多くの人の意見を集約し未来の出来事を予測する 予測市場プラットフォーム「Trueselect」を開発、ツタヤオンラインおよび阪神コンテン ツリンクと共同で音楽ヒットチャートを予測する実験を開始すると発表した。 Trueselectはさまざまな人の考えを効率的に集約し予測するもので、企業 は必要な機能を選択し組み合わせることで、新商品に対するニーズや宣伝効果などの マーケティング活動を始め、ニーズに柔軟に対応できるという。 3社は共同で2008年1月16日より、ツタヤオンラインのエンターテインメント情 報サイト「TSUTAYA online」のコンテンツで、セルCDシングルランキングを予測する実験を参会者限定で実施する予定。
プレスリリース : 日経電子版
日経新聞電子版のプレスリリースページ。各企業・団体の新製品、新サービスのプレスリリース（報道機関向け発表資料）など最新情報をまとめて掲載します。個別の企業名や業種での検索も可能で、原則、発表当日に掲載。
「予測市場」 - 時代を読む新語辞典 - ビジネスABC
（もり・ひろし＝新語ウォッチャー） 「衆議院の年内解散はあるか？」などの疑問について、群衆の英知でこれを予測するシステムがある。予測市場（prediction market）という仕組みだ。株式市場に似たシステムを用いて、予測の対象となる“銘柄”を参加者が売買。その“株価”の高低によって、出来事の実現可能性を探る仕組みだ。欧米では現在、予測市場を娯楽として提供するサイトがあるほか、これを経営上の意志決定に応用する企業も現れている。 浦和レッズを“上場”させ、国際大会の優勝チームを予測する 予測市場の仕組みは、現実の株式市場をまねたものだ。例えば12月に行われるサッカーの国際試合「FIFAクラブワールドカップ2007」の優勝チームを予測する場合、参加チーム──ACミラン、ボカ・ジュニアーズ、浦和レッズ──を“銘柄”に見立てて仮想市場に上場させる。額面は各銘柄とも同額（例えば10ポイント
「予測市場」は日本でも注目を集めるか--テックスタイルが新会社を設立
テックスタイルは11月1日、予測市場サービスを事業化し、新会社Predictionを設立。予測市場ポータル「プレディクション」の提供を開始した。 テックスタイルでは「大勢の意見を正しく集約すると一部の専門家の意見より正しい正解を導くことができる」といういわゆる「群衆の叡智」を事業戦略のコンセプトととらえている。そこで仮想的な市場を用意し、その市場での取引から未来予測を行う「予測市場」についても注目し、サービスを運営する別会社を社内ベンチャーとして立ち上げた形だ。 Prediction代表取締役社長の苅田あずさ氏によると、日本ではまだ知名度の低い予測市場だが、欧米では利用が進んでおり、ハリウッドスターの人気を予測する「HOLLYWOOD STOCK EXCHANGE」やスポーツの試合結果を予測する「PicsPal」、株価予測の「MarketWatch」など、注目を集める大手サイトも少なくない
ノーベル経済学賞受賞者をめぐる予測市場 - *minx* [macska dot org in exile]
ノーベル経済学賞をだれが取るかで賭けが行なわれている。現在最有力は Elhanan Helpman と Gene Grossman で、その次に Paul Romer が来ている様子。経済学が研究の対象とする予測市場 prediction market が経済学賞の行方を題材として取り込むあたりは面白いのだけれど、最近話題にしているキャス・サンスティーンの前著『Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge』によればこうした賞の受賞者を選ぶのは予測市場にとって苦手分野のはず。 予測市場が有効に働くとされるのは、正しい答えに賭けた人が儲かり、そうでない人が損をするという仕組みによって、多くの人が少しずつ持つさまざまな情報や知識がアグリゲートされるから。ただ単に予測するだけなら何とでも言えるけれど、自分のお金を賭けるからには誰でも知り得る限りの情報を集め
![ノーベル経済学賞受賞者をめぐる予測市場 - *minx* [macska dot org in exile]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e67c27447025faa118e9dbb6e337b4d16da90ece/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127031685996%2F17680117127031710003%2F1555341980)
Hypothesica Prediction Market
予測市場という言葉を知っていますか？ 予測市場とは、予測が的中すればお金がもらえる株券を 本当の株のように取引しあって 集団で将来を予測する仕組みです。 それぞれの予測の株価を見ることで、市場全体の考える将来を知ることが出来るのです たとえば、「サッカー日本代表は、北京五輪への出場権を手に入れるか？」という株を買ったとします。予想通り日本が北京五輪へ出場できることになれば、株の持ち主は一株につき500円手に入れることができます。しかし、予想が外れればその株はただの紙切れになってしまいます。 予測市場では、この株券を他人から買ったり、値段をつけて他人に売ったりできます。 もしサウジアラビアとの試合で日本がもし攻勢になったりすれば、株価が跳ね上がりますし、もしカタールに押されたりすれば、株価が下落することもあります。この株価の上下の中で参加者は、自由に取引をして儲けることができるので
法規制ギャップ調査の意義 - リスク論のネタ帳＆ナノ追っかけ
渋谷の温泉施設の爆発事故もその原因は「法規制ギャップ」にある．ボーリング技術が進み比較的簡単にどこでも温泉が作れてしまう状況に法規制が追いつけなかった．社会は常に動いている．イノベーションが進むと必ず，既存の法規制体系とのギャップが生じる．これに対して官僚や政治家の対応は必ず遅れる．そのうちに事故や事件が起こり，これをきっかけにして法規制が進む．このときマスメディアなどで集中的に報道されるため，今度は逆に振れて，（他とのバランスからみて）法規制が厳しくなりすぎてしまう． つまり，現状のシステムは，事故が起こるのを待って法規制ギャップを埋めていくという仕組みだ．どう考えても頭が悪い方法だ．事故が起きるのをぼんやり待っているようなものだ．イノベーションの数だけ事故が起きなくてはいけないし，事故はその後のイノベーションを萎縮させてしまう． あるべきシステムは，事故が起きる前に先手を打つやり方だ．
インフルエンザの流行を予測する． - リスク論のネタ帳＆ナノ追っかけ
あちこちで予測市場が使われ始めいてるが，今度はインフルエンザの流行についてパイロットプロジェクトがうまくいったという話．アイオワ州で"flu market"（インフルエンザ市場）を，2004〜2005年のシーズンに立ち上げ，61のヘルスケア労働者たちが参加した．CDCによる5段階レベルで表されるインフルエンザ流行度合いを取引．その結果，州全体の季節性のインフルエンザ活動を，2〜4週間早く予測できた．71％の週で正確に予測，93％の週で1レベル以内の予測ができた．彼らは自分が働いている個々の病院の情報を持っているが，これまではそれらを集計するメカニズムがなかった．予測市場はそうした個別の断片的な情報を効率よく集計することができた．彼らは，公衆衛生の分野でも，活用できるのではないかと提案．例えば，鳥インフルエンザがヒトからヒトに感染する可能性を取引するとか，ワクチンの有効性を取引するとか． P
2005-09-22
＜＜はてなサービスに関心のない方は、読み飛ばしてくださいませ＞＞ 先日、といっても一昨日だけど、こんな案をだしてみました。 流行語大賞＠はてな。今年の流行語大賞を、総選挙はてなの仕組みを使って、みなで予想してみる。(idea:6191) どんな感じの制度になるのか、ちょっと考えただけであまり詰めずに出してしまったのですが、今朝id:a6m5さんがいろいろと疑問点をあぶりだしてくれたので、レポート提出を終えた開放感もこれあり、ちょっとまじめに設計を考えてみようかと思います。なお、ボク自身は、この手の話は全くの素人。なので、見当違いのことも書いてしまうかもしれないけど、その場合は、笑いながらアドバイスをいただければ幸いです。 基本的には、総選挙はてな、というより、はてなアイディアのシステムをそのまま使いますが、僕の考えをまとめてみます。 ノミネート 本当は、「ユーザーが候補作品をノミネートでき
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