Node.jsをリアルタイム解析サービスの開発で5年間使って知ったメリットやデメリットを紹介します。大規模な解析サービスをNode.jsで記述する上での工夫などについても解説しています。
![PLAIDがNode.jsを採用し、5年間で12万行書いてわかったこと | PLAID engineer blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8da735647db4b7acd5e356338e756dd801dfc72b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fik.imagekit.io%2Fnewt%2F61b151f921640c0018173598%2F51217002-f510-48d6-80e8-474700ceef57%2Fshutterstock_746652745.jpg%3Ftr%3Dw-1000%2Ch-1000%2Cc-at_max)
4月からKaizen Platformにジョインしたアプリケーションエンジニアのikedayu@つくばです。業務ではデータ解析や解析基盤構築を主に行っています。 Kaizen Platformでは、許可を求めるな、謝罪せよの文化が深く浸透していて、エンジニア一人ひとりの裁量が大きいのが特徴です。自分は、その裁量でしばしば自由研究的に身近な問題に挑戦していて、今回は、その1つについて紹介させてもらいます。 TL;DR ↓のようなBigQueryコストを可視化するダッシュボードを作ります 「日付ごとのコストの推移」と「IAMユーザーごとのコスト」を可視化することでコスト削減の方策が立てやすくなります G Suiteだけで完結するので、(G Suiteを使っている企業であれば) すぐに導入可能です 課題: BigQueryのコストはざっくりとしかわからない Kaizen Platformでは他の
翻訳を担当した書籍『進化的アーキテクチャ ― 絶え間ない変化を支える』(オライリー・ジャパン)が8月18日に出版になります。原書は2017年に出版された『Building Evolutionary Architectures ― Support Constant Change』(O'Reilly Media)です。 O'Reilly Japan - 進化的アーキテクチャ 現代におけるエンタープライズアーキテクチャは、もはや静的な計画をあてにすることはできなくなっています。そしてソフトウェア開発エコシステムは、ツールやフレームワーク、技術イノベーションの流れと共に絶え間なく変化しています。こうした状況の中で、いったん構築したシステムを成長させていくには、さまざまな変化に適応しながら進化するアーキテクチャをシステムに組み込む必要があります。本書は、そうしたアーキテクチャを「進化的アーキテクチャ
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