おかずに良しつまみに良し、大分の「りゅうきゅう」はもっとマネされてほしいうまさだった - メシ通 | ホットペッパーグルメ
大分県育ちの板前さんが以前に、こんなことを教えてくれました。 うちのほうにさ、「りゅうきゅう」って料理があんだよ。お店のまかないでも定番でね。簡単でうまいんだよー。 教えてもらい試してみたら、ホントに簡単で、うまい。 おかずによし、酒のアテにもよし！ さてその前に、「りゅうきゅう」とは何ぞや？ 「りゅうきゅう」とは、魚の切り身を醤油ダレに漬けた大分の郷土料理。早速、作り方をご紹介します。 1：タレを用意する 【漬けダレの作り方】 「醤油：みりん」を2：1で混ぜます。そこにすりゴマ少々。 終わり。 あえてレシピにするなら刺身1人前に対して 醤油（こいくち） 大さじ2 みりん 大さじ1 すりゴマ 少々 以上。カンタンでしょ？ 基本、ここに好みの魚を数分漬ければ完成です。 スーパーの刺身でOKですよ！ さて、どんな魚が合うの？ 先の板前さんいわく、 おすすめはアジ。脂がのって、値段が手ごろなとき
初心者でも機械学習の基本的なアルゴリズムを学べる11のスライド - paiza times
Photo by fdecomite こんにちは。谷口です。 最近、機械学習の勉強をしている人や、機械学習関連の求人が増えてきましたね。弊社のエンジニアにも、機械学習を勉強中の人達が何人かいます。 ただ、初心者だと「機械学習を勉強したいけど、難しいし何から手を付けたらいいのかよくわからない」という人も多いかと思います。 そこで今回は、機械学習の勉強を始めたばかりという初心者の方向けに、機械学習でよく使われるアルゴリズムがわかるスライドをいくつかご紹介します。 ■機械学習以前 そもそも「機械学習で何ができるのか・どんなものなのか知りたい」という段階の人が機械学習の概要をつかむには、このあたりのスライドが参考になるかと思います。 If文から機械学習への道 from nishio www.slideshare.net 機械学習入門以前 from mrtc0 www.slideshare.net
朝は鬼上司、夜は後輩で飲み仲間 オンもオフもいじりいじられる2人の話がこれはこれで良い関係
ラノベ作家兼漫画家の渡井亘さん（@Watarai_Kou）がTwitterに投稿した、「後輩上司と先輩部下がオンもオフもいじりいじられの関係」を描いた漫画に「素晴らしい」といった声が集まっています。これは良い関係だ……。 公の場では鬼上司ですが…… 仕事中、「ちょっとキミ！ 資料が誤字脱字だらけじゃない！」と部下に厳しくダメ出しをする女性上司。「作り直し！ 1時間以内！」と言い渡された部下は、「は、はい……」と縮こまっています。周囲で見ている人たちは（また怒られてる）（辞めないでくれ……）と心配そうに見守るしかない様子。 オフではこんなだったり が、実はこの上司、高校時代の後輩でした。オフの場では一緒に飲みに行き、「高校の後輩に叱られるってどんな気分ですかぁ？」「……屈辱だよ」「私のほうが先に入社してますからね上司ですよ上司！」「なんなんだよあのキャラは」「社会人初日からかぶってる仮面かっ
ミストシャワー、本当に冷却効果ある？ １００人で実験：朝日新聞デジタル
暑さ対策で屋外に設置されるミストシャワーの人間に対する冷却効果を実証する実験を、東京大や東海大、パナソニックが始めた。東京都目黒区の東大生産技術研究所内にミストシャワーを設置し、１００人を対象に確かめる。 ミストシャワーは霧状の水を吹きつけ、気化熱を利用して冷やす。２０２０年の東京五輪・パラリンピックでは、日本スポーツ振興センターや東京都などが新国立競技場やほかの競技会場周辺に、ミストを使った冷却装置を置く方針を示している。 研究チームの大岡龍三・東京大教授によると、人間で冷却効果や快適さなどを調べた実験はほとんどないという。研究チームが９人を対象に昨年に行った先行実験では、皮膚表面の温度を１度下げる効果があったといい、今回の実験で１００人のデータを集めて効果を詳しく検証する。 大岡教授は「スポーツ観戦やバスの停留所など夏の暑い屋外でも快適に過ごせることが期待できる」と話す。パナソニックは
東京五輪・パラ：「授業避けて」国通知、ボランティア促す | 毎日新聞
スポーツ庁と文部科学省は２６日、２０２０年東京五輪・パラリンピックの期間中にボランティアに参加しやすいように全国の大学と高等専門学校に授業や試験期間を繰り上げるなど柔軟な対応を求める通知を出した。 多くの大学は７～８月が試験期間となる。通知では学生がボランティアをすることへの意義を説き、大会期間中…
TwilioとAWS IoTボタンを使った子供のトイレ訓練 | POSTD
2人の幼子の父親として、私は1日のうちの バカにならない 時間をうんちに捧げています。大量の、大量のうんちです。 上の子がトイレのトレーニングを始めた時、夜中でも、もよおしたら起きてトイレを使うようになりました。ただ、そんな時、子供はもよおしたことを大きな声で私に知らせるので、近くで寝ている下の子が起きてしまうのではないかとヒヤヒヤしたものです。そんなわけで、何らかの対策が必要だなと感じていました。 私はいつも、子供の協力を得ることができる、楽しくかつ斬新な方法はないものかと考えています。そしてそれが、自分のエンジニアリングプロジェクトをいじくり回すことで実現できるなら、なお良いでしょう。 うんちボタンを押す 笑顔のうんちキャラクターが貼られた装置は、Amazon Dash Buttonをベースにした Amazon IoTボタン です。子供がこのボタンを押すと、AWS Lambda関数が呼
Unityのフォルダ構成ベストプラクティス - ぷろみん
モチベーション Unityでは多岐にわたるプロジェクトを考慮してフォルダ関係のサポートは薄く、プロジェクト毎に自由に設定しなければならない。 自由は素晴らしいことだが統一規格がないことは他の人のコードを読む時にもんにゃりする。 そこで、私が良いと思っているフォルダ構成を紹介しようかと思う。 オススメする方法 とりあえず結論から紹介する。 Assets直下をAsset Storeのインポート先とする。 Assets以下に自身のグループや会社名のフォルダを作り、ここを作業フォルダとする。 Assets/MyGroup以下にScenesやScripts、Prefabs等のフォルダを作る。ここは複数のシーンで利用するアセットを格納する。 Assets/MyGroup/Scenes以下にシーン名フォルダを作る Assets/MyGroup/Scenes/SceneName以下にScripts、Pre
初心者による「Python初心者がコピペで使える!時系列データの可視化!」 - Qiita
時系列データ分析の可視化 僕が普段扱っているデータ（エネルギーデータ）の可視化をPythonを使って行うためのメモです。 Githubにまとめもあげています。 エネルギーデータの分析にPythonを使うときの参考になればと思っています。私も勉強中なのでこんなのがあればというものがあれば教えてください。m(_ _;)m ※あくまで、普段使っているエネルギーデータに対応したものなので、適宜変更していただければと思います。また、使用データはGithubに置いています。 概要 エネルギーデータを使用(1h間隔のデータ) 使用言語はPython 可視化は、pandasのplot, matplotlib, seabornなど githubではJupyterNotebookで実現 Pandas,Seabornの両方で行っているものもあります Bokehも使ってインタラクティブなチャートも使いたい 使用デ
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