高山善廣は頸髄完全損傷「回復の見込みなし」親友の鈴木みのる涙 （デイリースポーツ） - Yahoo!ニュース
試合中に首に大けがを負い長期欠場中のプロレスラー高山善廣（５０）＝高山堂＝の現状についての会見が４日、都内の後楽園ホール展示会場で行われ、頸髄（ずい）完全損傷で回復の見込みはないと診断されたことが発表された。 【写真】頸髄損傷の高山、負傷直後に会話していた「高木さん、ごめんね…」 高山は５月４日のＤＤＴ大阪・豊中大会で回転エビ固めを賭けた際に頭から落ちて動けなくなり、大阪府内の病院に救急搬送され、同月８日に手術を受けた。当初の診断名は頸髄損傷および変形性頸椎（けいつい）症と発表されていたが、この日に頸髄完全損傷であると発表された。 会見には、高山が主戦場としていたＤＤＴの高木三四郎社長、有志代表として鈴木みのる、高山のマネジャー石原真氏が出席。石原氏は高山の現状を「意識はあるが、首から下の感覚がなく、人工呼吸器をつけて呼吸をする状況でした。現在、自分で呼吸できるようになり、ＩＣＵ（集中治療
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今日参加してきた Deep Learning Acceleration勉強会 - connpass が非常に面白かった. 一度聞いただけでは全然理解できなかったので、後から読み返すように公開された資料や論文などをメモをまとめた。 私自身は仕事で一度tensorflowでCNN触ってみたくらいで、超初心者なので、 おかしな書き方をしているところがあるかもしれませんヾ(´ﾟДﾟ;) [2017/09/04 11:00 追記] 間違いの修正/情報追記 目次 モデルアーキテクチャ観点からのDeep Neural Network高速化 by Yusuke Uchida(@yu4u)さん 資料 よくある高速化の方法 Factorization conv(5 x 5) => conv(3 x 3) - conv(3 x 3) conv(3 x 3) -> conv(1 x 3) - conv (3 x
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