Application Security recent news | Dark Reading
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Enter Sandbox: How Google is building an internet without cookies - and why publishers are concerned
The death of third-party cookies Since 1994, cookies have enabled websites to distinguish individuals from the otherwise faceless mass of online users. These tiny text files store basic information about us from the websites we visit, such as our preferred language, our login details and how many items we’ve put in our virtual shopping basket etc, and are saved on our browsers. Cookies are the fou
Benchmarking AWS, Azure, and GCP in the 2021 Cloud Report. Who came out on top?
The 2021 Cloud Report stands on benchmarks. Now in its third year, our report is more precise than ever, capturing an evaluation of Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure (Azure), and Google Cloud Platform (GCP) that tells realistic and universal performance stories on behalf of mission-critical OLTP applications. Our intention is to help our customers and any builder of OLTP applications unde
Software development team structure: Important roles & responsibilities
Software development team structure: Important roles & responsibilities Thinking about starting your project but don’t know how to structure your software development team? If you’re new to software development, you may not be aware of the role each team member plays when building custom software. We’re here to help you understand software development team roles and responsibilities. Read on! Who
[AAAI2021採択論文] 深層学習による株価予測 - Preferred Networks Research & Development
こんにちは。エンジニアのいもす (今城 健太郎) です。現在、投資ファンドを作るため金融時系列の予測モデルの研究開発を行っています。その予測モデルについて、PFN の今城健太郎・南賢太郎・伊藤克哉と野村アセットマネジメント株式会社の中川慧氏が共同で執筆した論文が、人工知能分野における世界トップクラスの国際会議である AAAI 2021 に採択されました。 今回採択された論文 Deep Portfolio Optimization via Distributional Prediction of Residual Factors では、深層学習を用いたポートフォリオ最適化を、様々な金融時系列の性質を帰納バイアスとして導入することで改善する手法を提案しました。本記事では、深層学習のモデル設計という観点でどのような面白さがあるかに触れつつ、採択論文について簡単に紹介します。 はじめに: 帰納バイ
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[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法 - Preferred Networks Research & Development
PFNで金融・機械学習の研究開発を行っているエンジニアの伊藤克哉です。人工知能（特に自律エージェントとマルチエージェントシステム）のトップ会議のひとつであるAAMAS 2021に、PFNの伊藤克哉・南賢太郎・今城健太郎と野村アセットマネジメント株式会社の中川慧氏が共同で執筆した株価予測に関する論文“Trader-Company Method: A Metaheuristic for Interpretable Stock Price Prediction”がFull paperで採択されました。本記事ではその内容について簡単に紹介したいと思います。 Disclaimer: The views expressed here are our own and do not necessarily reflect the views of Preferred Networks and Nomura
![[AAMAS2021採択]株価予測のためのアンサンブル・進化計算手法 : Trader-Company法 - Preferred Networks Research & Development](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b0e06a4a91f2b50b377cc1c7b87589d1e8109d61/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftech.preferred.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F12%2F6f088c97198e53136f9d2b4247a4acf8.png)
CTO15年やってみた (その2) -大事にしている7つのこと- | GREE Engineering
ごあいさつ (読まなくてもいい前置き-1) みなさまこんにちは、グリー株式会社でCTOをやっているふじもとです。実はそのかたわら日本CTO協会、略してCTOAというところの理事をやらせていただいているのですが、勢いで「CTOでAdvent Calendarやろうぜー」と言い出してしまい、まぁ言ったからには1日くらい書くかー、後半にしておけば (おそらくそれまでに何日か書き忘れがあるだろうから) まぁ最悪書けなくても平気だろうと本気思っていたんですがなんと今日にいたるまで毎日継続しております、みなさんすごいー、すごすぎるー。 ということでこれは、CTOA Advent Calendar 2020 20日目のエントリです。僕のはともかく、他のみなさまの素敵なエントリが並んでいますので、ぜひぜひご覧ください。 大事にしていること？ (読まなくてもいい前置き-2) CTOとして何をすべきか、問題に
Cloudflare and Apple made a new DNS protocol to protect your data from ISPs
Cloudflare is proposing a new DNS standard it developed with Apple that’s designed to help close a blindspot in my (and I’m sure many others’) internet privacy measures (via TechCrunch). The protocol is called Oblivious DNS over HTTPS (ODoH), and it’s meant to help anonymize the information that’s sent before you even make it onto a website. Whether that will help you with your overall net privacy
Meet GPT-3. It Has Learned to Code (and Blog and Argue). (Published 2020)
This summer, an artificial intelligence lab in San Francisco called OpenAI unveiled a technology several months in the making. This new system, GPT-3, had spent those months learning the ins and outs of natural language by analyzing thousands of digital books, the length and breadth of Wikipedia, and nearly a trillion words posted to blogs, social media and the rest of the internet. Mckay Wrigley,
The ETTO Principle（効率-徹底性トレードオフ原則）とITシステムの運用
こんにちは、滝澤です。 今回は"The ETTO Principle"（効率-徹底性トレードオフ原則）について紹介します。ここでは「ETTO原則」と呼ぶことにしましょう。 ETTO原則はレジリエンス・エンジニアリングで著名なエリック・ホルナゲル氏（Erik Hollnagel）が提唱したもので、効率性（Efficiency）と徹底性（Thoroughness）はトレードオフの関係にあるというものです。 これは、元々は安全に関する分野での話ではあるのですが、IT分野においても無縁というわけではありません。そのあたりの話を紹介します。 本記事を3行でまとめると次のようになります。 ETTO原則により効率性と徹底性はトレードオフの関係にある。 ITシステムの運用の例として作業手順書作成の例を示し、効率性と徹底性のバランスを考える必要があることを示した。 システム障害と根本原因分析について紹介し、
What Makes a Great Product Manager | Knowledge Artist
What sets great product managers apart from merely good ones? It is a difficult question to answer because there are so many things that "great" product managers do. And because the discipline itself is changing very quickly. There is no universal answer. But it is a question worth asking. I tackled this question by interviewing industry leaders, drawing on my own experience, and research.
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Is Google’s AI research about to implode?
A data ecosystem fosters sustainable innovation | Ruben Verborgh
GitHub - CondensationDS/Condensation: Condensation is an open-source data system for building cloud applications while keeping the ownership of data.
What I Use Now Instead Of Google
35+ Free Public APIs to Improve Productivity
Managed cloud database services: what was new in 2020 | Google Cloud Blog
How the Seahawks are using a data lake to improve their game
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